运维团队

2016运维团队所需解决方案的5个关键因素

不问归期 提交于 2019-11-28 19:35:03
现在 SaaS 的发展势头已经无法抵挡,只要持有企业信用卡,任何人都可以顺利部署 SaaS 工具,并借助 API,在短短几分钟内连接其他重要应用。并且开发者掌握了许多自动化快捷处理方式——比如说 Application Insight 应用部署和 Mobile Insight 移动应用测试——这极大地节省了推出新应用程序的时间。然而,很多管理应用程序和基础设施的旧方法以及无法跟上 SaaS 发展的步伐。 因此,企业转而采用各种专业监管工具——比如 Nagios 、 Zabbix 、 Solarwinds 和 AWS CloudWatch —— 旨在获取对堆栈不同层次的深刻认识。遗憾的是,这些工具难以实现交互的工作方式。各种监管工具的告警便层出不穷,数量之大,几乎让你分不清信号和噪音。 ##### 如何在噪音中准确寻获信号? 对于运维团队来说,只是单纯的获取告警其实是远远不够的,因为我们得到了太多的告警。事实上,源源不断的告警只会培养运维团队无视告警的能力(无法否认这是事实!)。当噪音很大时,你容易将不常见的信号也当成噪音。这可不是好事。 因此,运维团队需要智能的整体解决方案和可操作数据的解决方案,这样不仅能自动处理超出人工可处理范围的任务,还能在收到可操作告警后知道该如何处理。 为实现以上功能,结合告警平台的已上线的功能,以国外的 BigPanda 和国内的 OneAlert 为例