玉米

生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务，消费者指的是处理数据的任务，在并发编程中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。 同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式。 什么是生产者和消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理，直接扔给阻塞队列， 消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取，阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力。 这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的 生产者消费者模型实现 from multiprocessing import Process,Queue import time def producer(q,name,food): """ 生产者 :param q: 队列 :param name: :param food: :return: """ for i in range(3): res = '%s,%s' %(food,i) time.sleep(1) # 生产food得有个过程，就先让睡一会 print('生产者[%s]

2020-01-05 周K线跌破趋势线后回调到趋势线附近 日K线在布林带中轨上方 日RSI在多头趋势中 来源： CSDN 作者： code&debug 链接： https://blog.csdn.net/van38686061/article/details/103840393

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性感伯伯，在线拔苗，快来帮忙，一同快乐 如果我说我是找标签看到这题来练树状数组的你信吗？ 好一道毒瘤的 \(DP\) 。 感性理解一下一个结论，我们每次拔苗右端点一定是最右边的玉米。 证明在 这篇题解 中已经讲得很清楚了对吧。 我主要是讲一下有关 \(DP\) 方程的事儿。 一个显然的状态是 \(f[i][j]\) 表示我们已经处理了前 \(i\) 个玉米苗，并对第 \(i\) 个玉米苗拔高了 \(j\) 次的答案。 方程是 \(f[i][j]=max\{f[k][l]\}+1(1\leq k<i,0\leq l\leq j,H[i]+j\geq H[k]+l)\) 显然这个转移会 \(TLE\) ，于是我们考虑优化，找二维前缀 \(max\) ，用二维树状数组实现。 等。。等一下， \(H[i]+j\geq H[k]+l?\) ，这个限制用树状数组显然是难以满足的。 那么我们不妨考虑将高度的限制加入状态。 即设 \(f[i][j][k]\) 表示前 \(i\) 个玉米苗，以不超过 \(j\) 高度且被操作了不超过 \(k\) 次的玉米苗结尾。 限制中就少了高度的限制。然后在用类似背包的思想滚掉 \(i\) 这一维即可。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long namespace AE86

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洛谷P1879 [USACO06NOV]玉米田Corn Fields \(f[i][j]\) 表示前 \(i\) 行且第 \(i\) 行状态为 \(j\) 的方案总数。 \(j\) 的大小为 \(0 \to (1 >> n - 1)\) 。 第 \(i\) 行，种植状态为 \(j\) 的方案总数等于所有合法的 \(f[i-1][k]\) 之和。 状态 \(j\) 满足同一行内没有相邻的两块草地（没有共同边）。 状态 \(j\) 和 \(k\) 满足相邻两行的种植情况没有两块草地有共同边。 \[ f[i][j] = \sum f[i-1][k] \quad j,k \ is\ legal \] #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1 << 12; const int mod = 1e9; int f[15][maxn], state[maxn], M[15][15], bit[15]; int n, m, ans; int main() { scanf("%d%d", &m, &n); for(int i = 1; i <= m; i++){ for(int j = 1; j <= n; j++){ scanf("%d", &M[i][j]); bit[i] = (bit[i] << 1) + M