国内量化平台发展
当前主要的量化平台可以实现投资研究、策略回测、实盘模拟、实盘交易等功能。投资研究和策略回测并没有一个清晰的边界，前者一般仅对数据进行分析，而后者形成一个完整的策略并运行回测。大部分平台可以提供Ipython Notebook进行代码编写，同时平台集合了大量Python第三方库，可以免安装快速使用，节省了系统部署和数据库建设的繁琐工作。多数平台提供分钟级回测服务，数据部分也由平台集成。用户不需要自己进行数据获取的工作，同时平台根据多数据源数据对基础数据进行清洗，并整合多方其他因子库、补充财务等报表数据。 国内主流量化平台形成了聚宽、米筐、优矿三足鼎立的局面，同时其他一系列量化平台不断涌现，包括京东量化平台、百度量化平台、阿里量化平台、BigQuant、掘金、DigQuant、MindGo、WindQuant、myQuant、讯投、大宽和果仁平台等。业内交流中有机构给出的表述是国内有三到四十个大小不一的量化平台。其中像文华财经的myQuant系统，实际上是本地端系统，但是官方说明上也标注了“量化交易平台软件”，而讯投则完全是本地端产品。在技术方面，早期的QuantOpian开源了回测引擎项目zipline，为诸多的量化平台提供了很好的学习材料，同时各大量化平台的归因分析部分也都大量借鉴QuantOpian开源项目Alphalens的代码和设计界面。 国内主流互联网巨头BATJ（百度