用户价值和RFM模型
什么是用户价值？ 用户价值就是对公司来说有用的地方，比如有的公司看中用户的消费能力，有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同，用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型？ RFM模型根据用户最近一次消费时间R，消费频率F，消费金额M，计算出RFM值，通过RFM这三个维度来评估用户的价值。 R（Recency） ：最近一次消费。用户距离上一次消费的时间间隔。R值越大，表示用户最近一次消费的时间距离现在越久。R指标反应了用户对品牌的熟悉度和回购频率。 F（Frequency） ：消费频率。用户在一段时间内的消费次数。F值越大，表示客户在最近一段时间交易次数越多。F指标反应了用户对品牌的忠诚度及购买习惯是否养成。 M（Monetary） ：消费金额。用户在一段时间内的消费金额。M值越大，表示客户消费能力越大。M指标反应了用户价值和产品认可度。 RFM模型有什么用？ 可以根据RFM模型将用户进行细分，并通过RFM这三个维度将用户分成多个类别，以便实现精益化运营。 用户的8个类别： 如何计算RFM值？ R值、F值、M值这三个维度存在量级差距，无法直接通过加减运算来计算出RFM值。计算RFM值有两大类方法： 1，评分方法 方法一：采用5分制为RFM三个维度的值赋予一个评分值。对于F、M变量来讲，值越大代表购买购买频率越高、订单金额越高