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CORS跨域处理 CORS：Cross-Origin Resource Sharing CORS是一种允许当前域（domain）的资源（比如html/js/web service）被其他域（domain）的脚本请求访问的机制，通常由于同域安全策略（the same-origin security policy）浏览器会禁止这种跨域请求。 处理方法 后台设置允许的请求源/请求头等信息 后台配置 CorsFilter Bean配置 使用 Spring 提供的 CorsFilter 过滤器实现跨域配置 io.geekidea.springbootplus.core.config.SpringBootPlusCorsConfig /** * CORS跨域设置 * * @return */ @Bean public FilterRegistrationBean corsFilter(SpringBootPlusCorsProperties corsProperties) { log.debug("corsProperties:{}", corsProperties); UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource(); CorsConfiguration

1 最近在学docker部署，一开始打算将nginx先docker化的。 对照 官方的docker镜像介绍说明 ，进行自定义配置 将官方的nginx.conf复制出来后，修改添加了一些自定义，主要是屏蔽了default.conf，以及include文件夹 sites-available include /etc/nginx/conf.d/*.conf; include /etc/nginx/sites-available/*; 官方原先配置 user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

代码地址如下：<br> http://www.demodashi.com/demo/12736.html 登录流程时序登录流程时序 具体的登录说明查看 小程序官方API 项目的结构图： springboot项目搭建 使用idea作为开发工具，由gradle构建项目，搭建springboot项目，对这块儿不熟悉的可以自行去学习，此处不多赘述。下面是核心的配置文件。application.yml中配置springboot默认的参数，application.properties配置自定义的参数，可以统一配置在一个文件中，依据个人习惯。 buidle.gradle配置 buildscript { ext { springBootVersion = '1.5.10.RELEASE' } repositories { mavenLocal() maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public' } mavenCentral() } dependencies { classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:${springBootVersion}") } } apply plugin: 'java' apply plugin: 'org

点击上方 " 程序员小乐 "关注, 星标或置顶一起成长 每天凌晨00点00分, 第一时间与你相约 每日英文 Take chances, give everything, and leave with no regrets. 抓住机会，全心付出，不留遗憾的离开。 每日掏心 话 生命中遇到的每一个人都是有理由的，之前所有的错失与遗憾，都只是为了遇到最终那个对的人。 来自 ： 鄙人薛某 | 责编：乐乐 链接：juejin.im/post/5ddcd93af265da7dce3271de 程序员小乐(ID:study_tech) 第 864 次推文 图源：百度 往日回顾： 如何使用 Nginx 优雅的限流 正文 前言 入职新公司到现在也有一个月了，完成了手头的工作，前几天终于有时间研究下公司旧项目的代码。在研究代码的过程中，发现项目里用到了Spring Aop来实现数据库的读写分离，本着自己爱学习(我自己都不信…)的性格，决定写个实例工程来实现spring aop读写分离的效果。 环境部署 数据库：MySql 库数量：2个，一主一从 关于mysql的主从环境部署，可以参考： https://juejin.im/post/5dd13778e51d453da86c0e6f 开始项目 首先，毫无疑问，先开始搭建一个SpringBoot工程，然后在pom文件中引入如下依赖： <

介绍 JPA（Java Persistence API）Java 持久化 API，是 Java 持久化的标准规范，Hibernate 是持久化规范的技术实现，而 Spring Data JPA 是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。 第一次使用 Spring JPA 的时候，感觉这东西简直就是神器，几乎不需要写什么关于数据库访问的代码一个基本的 CURD 的功能就出来了。在这篇文章中，我们将介绍 Spring Boot 整合 JPA 使用多个数据源的方法。 开发环境： Spring Boot 2.0.5 Spring Data JPA 2.0.5 MySQL 5.6 JDK 8 IDEA 2018.3 Windows 10 引入依赖 首先我们要 Spring Boot 引入 spring-boot-starter-data-jpa 依赖。 Maven 配置： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot

阅读文本大概需要3分钟。 ELK+Filebeat的流程应该是这样的:Filebeat->Logstash->（Elasticsearch<->Kibana）由我们自己的程序产生出日志，由Filebeat进行处理，将日志数据输出到Logstash中，Logstash再将数据输出到Elasticsearch中，Elasticsearch再与Kibana相结合展示给用户。 Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储，搜索和分析操作。 Logstash： 数据收集引擎，它支持动态的的从各种数据源获取数据，并对数据进行过滤，分析，丰富，统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置。 Kibana： 数据分析与可视化平台，对Elasticsearch存储的数据进行可视化分析，通过表格的形式展现出来。 Filebeat: 轻量级的开源日志文件数据搜集器。 通常在需要采集数据的客户端安装Filebeat,并指定目录与日志格式,Filebeat就能快速收集数据，并发送给logstash进行解析，或是直接发给Elasticsearch存储 0x01: ElasticSearch 搭建 首先 在local下面创建elk目录 然后下载elasticsearch,logstash,kibana cd usr / local mkdir elk wget https : /

接前一篇 CentOS 7下最新版(6.2.4)ELK+Filebeat+Log4j日志集成环境搭建完整指南 ，继续对ELK。 logstash官方最新文档https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html。 假设有几十台服务器，每台服务器要监控系统日志syslog、tomcat日志、nginx日志、mysql日志等等，监控OOM、内存低下进程被kill、nginx错误、mysql异常等等，可想而知，这是多么的耗时耗力。 logstash采用的是插件化体系架构，几乎所有具体功能的实现都是采用插件，已安装的插件列表可以通过bin/logstash-plugin list --verbose列出。或者访问https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html、https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/output-plugins.html。 logstash配置文件格式 分为输入、过滤器、输出三部分。除了POC目的外，基本上所有实际应用中都需要filter对日志进行预处理，无论是nginx日志还是log4j日志。output中的stdout同理。 input { log4j {

kubesphere官网： https://kubesphere.io/docs/advanced-v2.0/zh-CN/introduction/intro/ 一、准备环境 1、准备服务器 master1 ：192.168.37.11 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） + 200G ( data） + 200G（mnt） master2 ：192.168.37.12 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） + 200G ( data） master3 ：192.168.37.13 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） + 200G ( data） node1：　192.168.37.14 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） + 1T ( data） node2：　192.168.37.15 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） + 1T ( data） node3：　192.168.37.16 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） + 1T ( data） node4：　192.168.37.17 centos7.5 + 8cpu + 16G（内存） + 20G（/） +

点击上方蓝色“ 冰河技术 ”，关注并 选择“设为星标” 持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！ 作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。 自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。 为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址： https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay PS: 欢迎各位Star源码，也可以pr你牛逼哄哄的代码 。 写在前面 不少小伙伴让我整理下有关SpringCloud和SpringCloudAlibaba的知识点，经过3天的收集和整理，冰河整理出这份4万字的SpringCloud与SpringCloudAlibaba学习笔记！！ 文章已收录到： https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe https://gitee.com/binghe001/technology-binghe SpringCloud 服务注册中心 eureka ap 高可用 分布式容错 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix

  在实际Windows系统使用Docker的过程中，碰到很多坑，记录问题、原因、解决办法如下。 1. 使用MySQL镜像报错 问题描述 使用MySQL镜像会报错，报错内容为： [ERROR] InnoDB: File ./ib_logfile101: 'aio write' returned OS error 122. 原因： 使用的文件系統不支持aio 解决办法： 在docker-compose.yml文件中，添加命令： command: "--innodb_use_native_aio=0" ，如下所示： mysql: environment: MYSQL_DATABASE: test MYSQL_PASSWORD: root MYSQL_ROOT_PASSWORD: root TZ: Asia/Shanghai image: mysql:latest command: "--innodb_use_native_aio=0" ports: - 3306:3306 volumes: - ./data/mysql/data:/var/lib/mysql 参考网址： https://stackoverflow.com/questions/48239668/fails-to-initialize-mysql-database-on-windows-10 2. 启动Docker时报错