【智能推荐系列公开课讲义①】推荐场景化构建与业务价值
3 月,跳不动了?>>> 内容要点 本期课程从推荐的业务价值、推荐领域难点问题、可实现的场景功能来阐述推荐的价值和意义。 推荐的起源和价值实现 具有“推荐系统之王”称号的电子商务网站-亚马逊,在推荐的应用上走在了行业的最前列。 在初期的设计中,亚马逊主要将推荐应用于3个板块: 第一种是最常见的基于item的协同过滤算法,利用过去的历史行为进行推荐; 第二种是利用facebook间好友关系的推荐; 第三种是相关推荐-打包销售场景,这个和后续中场景部分的相关推荐差别较大。打包销售主要的应用场景类似于买了手机买手机壳的场景。 以上三种,在当时是一个较为全面的推荐管理,串联了消费者浏览、购买以及购买后的场景。从已有的数据材料中统计,当时20%-30%的销售来源于推荐系统。 对于每一个消费者而言,推荐系统使自己拥有了一个在线商店,能够不虚此次访问,在商店中找到自己感兴趣的商品。 由推荐 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u/4258423/blog/3209314