Python数据分析-LOL英雄画像 ！
LOL相信很多同学都不陌生，没玩过至少也听过，本猿的LOL水平可谓一顿操作猛如虎，一看战绩1-5。 本着学以致用的求知态度，我们来看看英雄们的属性秘密。 1.工欲善其事必先利其器，先导入数据分析所需要的库 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sb Python资源共享群：484031800 2.加载英雄数据 该数据集版本为8.14.1，数据集链接：https://www.kaggle.com/jadson666/lol-champions-dataset-patch-8141 champions_data = pd.read_csv('champions_dataset.csv')champions_data.head() #预览数据前5条 3.查看数据描述 champions_data.describe() #展示数据平均值，标准差，最小值，最大值 可以看出来，有141位英雄的数据，护甲(armor)平均值为30.14，最小值为17，最大值为47，等等一系列数据。 4.定义绘图函数 def countplot(data, is_x, title): if is_x: sb.countplot(data= data, x= title) else: