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Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 原文 https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625 前言 因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5，所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn。 安装cuda 好了进入正题，首先安装cuda 需要去nvidia官网注册一个账号登录下载。这里给一下历史版本的cuda链接（现在官网好像进去默认下载最新版本）。这里我们举例下载cuda9.0：（当你电脑上只有一个cuda时候下载哪种类型无所谓，如果已存在一个或以上时候需要选择runfile安装） 安装按照官方指引就好 # if deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local-rc_9.0.103-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda # if runfile sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run ./cuda_9.0.176_384

在ubuntu安装NVIDIA驱动是安装Tensorflow中的第一步，比较容易出乱子。指不定哪错了就把ubuntu系统整崩了（卡在开机界面，无法进入图形界面等等）。这里将我自己在ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动的过程记录下来。给遇到情形跟我一样的人一些参考。 首先要安装显卡驱动必须是物理机，虚拟机无法安装NVIDIA显卡驱动 1 查看显卡型号 在终端输入： # ubuntu-drivers devices 可以看到我的显卡型号三GeForce GTX 1060 ，推荐下载的显卡驱动三390和430。 2 下载显卡驱动 选择手动方式安装驱动的话可以从 英伟达官网 进行下载。 由于笔者使用的是laptop，所以下载的Notebooks版的10系显卡驱动。 选择版本进行下载即可，怕新版有问题的话可以下载稍微旧点的版本,不过显卡驱动版本太低的话无法安装新版CUDA。 这里 贴出CUDA版本和显卡驱动版本的对应关系： 3 禁止自带nouveau驱动 1> 卸载已经安装了的nvidia驱动（一般之前没装过的话，也没有nvidia驱动可以卸载） # sudo apt-get purge nvidia* 2> 禁用自带nouveau驱动 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 没有vim的先安装vim sudo apt-get

参考博客 VMware虚拟机上不能使用CUDA Linux(Ubuntu)系统查看显卡型号 一、综述 虚拟机的显卡是虚拟的，不能使用CUDA 虚拟机上装Nvidia显卡驱动会导致其他驱动全都不能用，所以不能在虚拟机上装N卡驱动，即无法使用GPU 二、虚拟机中查看显卡 1. 查看显卡型号 >> lspci | grep -i vga lspci 查找目前主机的硬件配备 grep -i 进行大小写无关的搜索 虚拟机中的虚拟显卡 00:0f.0 VGA compatible controller: VMware SVGA II Adapter 2. 查看详细的信息 >> lspci -v -s 00:0f.0 按照十六进制数字代码找到相应的显卡型号 The PCI ID Repository 如果知道是NVIDIA显卡，可直接用命令 nvidia-smi 即可显示具体显卡型号 >> nvidia-smi nvidia-smi：未找到命令 # 没有安装Nvidia显卡驱动 来源： https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98725096

部分机器安装ubuntu后无法调整到显示器最佳分辨率，首先要考虑是驱动是否正确安装。 1. 通常情况， ubuntu软件中心的驱动即可满足要求。或者 系统设置-软件和更新-附加驱动 选择相应驱动即可。 2.特殊情况，一些较好的显卡可能ubuntu适配的驱动版本过低无法使用或效果不佳，则可以尝试在nvidia官网下载相应驱动自行安装。 我的显卡是GTX960，安装ubuntu14.04 64位后分辨率很低，且无法直接切换到tty做常规卸载和安装。在网上找了很久，总算找到了解决方法。搬运以备后用。 原文链接 http://ubuntuforums.org/showthread.php?t=2263316 in terminal write sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade && sudo apt-get dist-upgrade && sudo apt-get install build-essential && sudo apt-get install linux-source && sudo apt-get install linux-headers-generic sudo gedit /etc/default/grub #change line "GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT..."-line to

Ubuntu系统---NVIDIA 驱动安装 　　第一次安装“ NVIDIA 驱动 ”，小小的激动，因为终于可以玩GPU了。预想一块GPU，盼望太久，差点放弃，感谢J姐让我捡个漏。但是，第一次新的试错过程，网上的教程太多了，踩了很多坑，这里必须记录一下。 　　实践认识：同样的安装步骤、电脑配置，不一样的系统，可能出现的错误不一样，采用的解决方法一样，从坑里爬出来的方法确实不一样的。 　　当前电脑有 win7（暂不好用） + win10 + Ubuntu18.04.1 +Ubuntu16.04.5。 对于Ubuntu14.04、 Ubuntu16.04、Ubuntu18.04，几个版本都比较熟悉， 在校用了两年Ubuntu14.04，后来用近一年Ubuntu16.04，Ubuntu18.04确实好用，至少装东西少的不费劲。这几天又练习装系统了， 原本win10 + Ubuntu18.04.1，为了统一，需要改换win7 + Ubuntu16.04 。 　　本机环境： win10 64位专业版 (i7、64G内存、250 SSD + 4T HDD) + Ubuntu 16.04.5 + GeForce RTx2080 TI 11G 　　说明：安装完系统之后，如果没有安装显卡驱动，字体看起来会很怪异，大大的，这是一方面的不便；最主要的是研究深度学习，需要安装NVIDIA 驱动让2080

大概在一个星期前，NVIDIA发布了 LINUX驱动190.42版 ，现在它被认为是稳定的，相对于NVIDIA 185.xx系列驱动NVIDIA 190.42驱动带来了新的硬件支持，比如对OpenGL 3.2的支持，VDPAU视频播放的改进，还有一些程序漏洞和小改进，想升级的朋友可以通过下面方法升级，虽然方法很简单，但是提醒大家升级有风险，请升级前做好备份工作！ 升级方法如下： Ubuntu 9.10用户直接添加NVIDIA PPA，打开终端输入以下命令： sudo add-apt-repository ppa:nvidia-vdpau/ppa 其它版本用户，首先需要编辑/etc/apt/sources.list，在终端中输入： sudo gedit /etc/apt/sources.list Ubuntu 9.04源 deb http://ppa.launchpad.net/nvidia-vdpau/ppa/ubuntu jaunty main deb-src http://ppa.launchpad.net/nvidia-vdpau/ppa/ubuntu jaunty main Ubuntu 8.10源 deb http://ppa.launchpad.net/nvidia-vdpau/ppa/ubuntu intrepid main deb-src http://ppa

安装环境： ubuntu 版本：12.04.02 LTS 64bit nvidia 驱动版本：NVIDIA- Linux -x86_64-310.19.run nvidia 显卡：GT640 安装过程主要有2个步： 1、关闭 X 服务 2、禁用Nouveau 内核驱动 操作过程如下： 1、安装ubuntu12.04.02 64bit 操作系统 12.04.02 LTS 64bit , download site: http://releases.ubuntu.com/; 其他版本的下载地址：http://old-releases.ubuntu.com/releases/ 2、根据显卡类型下载nvidia驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-310.19.run download site: http://www.nvidia.com/object/linux-display-amd64-310.19-driver.html 假设下载的文件已经copy到home目录下 3、ctrl ＋ alt ＋ f2 ，输入用户名和密码进入命令模式 4、关闭 X 服务（lightdm服务） $ sudo service lightdm stop 5、添加执行权限 $ sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-310.19.run 6、开始安装 $ sudo sh

Ubuntu更新完NVIDIA驱动后，重启电脑进入不了系统，一直处于登录界面.后来重启电脑时发现我进入不了系统了，输入我的登录密码会发现屏幕一闪，然后又重新跳回到登录界面，就是进入了login loop的状态，我一开始在网上查，很多人说是什么.Xauthority的问题，我尝试了几乎所有办法都不行，所幸最后找到了问题所在，将Ubuntu NVIDIA驱动卸载再重新安装即可。造成这种问题的与原因是更新后的NVIDIA驱动与我现在的GPU不匹配。 解决方法： 1、在你的用户登录界面按ctrl+alt+F1进入tty模式 2、输入你的账户名和密码 3、依次运行如下语句： sudo apt-get purge nvidia-* sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-364. reboot //重启 4、重启后问题就可以正常进入系统了~~ Ubuntu16.04任务栏与启动器消失 重设compiz设置 compiz是基于 OpenGL的混合型窗口管理器，通俗一点理解，就是可以在Linux桌面系统内提供类似于Vista和Mac OS的3D桌面效果。 使用以下命令：重置compiz： dconf reset -f /org/compiz/

我安装的系统是ubuntu kylin 14.04,ubuntu 14.04也差不多一样.我的目的是让GPU能跑一些机器学习以及深度学习的框架,如theano 1,卸载掉与nvidia相关的驱动以及旧版的cuda相关程序 sudo apt-get remove --purge nvidia* cuda* 2,到 cuda官网 下载新的cuda toolkit版本,我下的deb版的,也可以下run版的,我装的是时候是7.5版(2015.12.14.),你可以试着进入字符界面(ctrl+alt+F1),安装,也可以直接在终端安装主,我是选择前者, sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb 安装好仓库之后，就可以更新你的本地仓库。 sudo apt-get update 最后开始安装cuda以及显卡驱动 sudo apt-get install cuda 安装完后加入环境变量,这个有好几种方法,我选择在本用户目录下安装,vim ~/.bashrc,在后面加入 $ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 设置完毕之后

1、首先安装CUDA9.0。 cuda下载地址 在下载的时候选择适合自己的版本。 下载安装包 分network和exe区别在于一个需要有网络一个不需要，大家自行选择。 打开下载好的CUDA开始安装，刚开始的安装程序存放位置，自己随意就好。 下一步会检测系统兼容性，有些显卡是不支持GPU的，自己需要先查清楚。 下一步接受协议 下一步选择安装模式，我选择的是自定义，程序默认的精简模式应该可以理解为安装所有东西，其中包括了我暂时不用的VS以及显卡驱动，所以我选择的是自定义模式。这也是查了其他的博文所做出的选择。 下一步会让选择安装路径，建议默认路径。 安装完成之后，下一步需要配置环境变量。 如果安装成功，系统变量会多出两个为 还需要自己添加几个系统变量 CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0(这是默认安装位置的路径，如果自己路径设置安装成功的话就用自己的路径) CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64