医疗

一、医疗云背景分析 医疗环境 政治：政府高度重视医疗行业将持续投入。 经济：经济飞速发展，医疗市场空间巨大。 社会：医疗行业迫切需要信息化提升医疗服务质量与服务效率 科技：各种新型IT技术将在医疗行业发挥重要作用。 医疗业务分析 运营管理：人力资源、财务、药品 医疗管理：门诊收费、住院收费、医务、药事、护理 临床管理：门诊挂号、门诊医师工作站、住院入出转系统、住院医师工作站、电子化病例书写与管理、医学影像、临床测验。 医院业务痛点 医疗资源严重不足、基层医疗资源难以利用、严重依赖IOE、无容灾备份机制、多人共享计算机、信息安全措施不到位。 数据与存储问题： 数据库结构老旧，未考虑到HIS系统数据喷张，难以适应海量存储及查询需求。 图片与多媒体日益增长存储压力大 数据之间不能互通共享，各大医院、基层医院数据不能共享导致重复检查。 缺乏数据分析模块 安全问题 基础实施：机房管理、门禁、监控控制不严。 网络：面对大量DDos攻击，入侵威胁束手无措。 业务：缺少病毒查杀、木马检测的相关手段。 数据：数据加密方式落后、缺少数据恢复机制。 传统医疗系统缺乏信息安全人才、对信息安全不够重视、导致医疗行业整体信息安全水平较低； 医疗系统不仅需要保障业务连续性，同时拥有大量敏感数据，因此更需要加强安全防护水平。 医疗IT信息化方案选择 公有云建设 优势：按需付费、总体价格低、初期投入低

一、医疗行业的定义与职能 广义：医疗、保健、养生 一般：医疗、康复、医疗器械 医疗行业组层：公共卫生院、计划生育、妇幼保健、医疗诊断、药品器械、医疗保障。 医院等级：三级十等，周期3年。功能设施、技术力量评定指标。 1级医院：社区基础。 2级医院：跨社区，为乡镇提供医疗卫生院服务。甲乙丙三级。 3级医院：跨地区提供医疗卫生服务，全面医疗、教学、科研能力。 医院规模、技术水平、医疗设备、管理水平、医院质量。 发展改革历程 1950（建立福利性医疗体制）-1979（试点医改：以经济手段管理医疗）-1979年（确定卫生部对医疗机构间接管理）-1989年（医院等级制度，三等十级）-1996年（确定医改指导思想）-2000（全面启动医改）-2003年（SARS爆发凸显社会公共卫生问题）-2005年（强调医改是构建一个惠及全民的平台）-2009年（新医改方案出台）-2012年（到2015年解决看病难看病贵的问题）-2015（十三五提供健康中国目标）-2016（通过健康中国2030中长期规划刚要） 医卫行业主要职能 1、卫生和计划生育服务配置统筹 2、疾病预防控制规划 3、医疗机构管理办法制度并实施 4、改革公立医院建立公益性导向的绩效考核机制 5、国家医药政策及药物政策规定 6、完善计划生育政策 二、医卫行业组织管理架构 1、行政组织架构 卫计委-卫生局、控制中心。24司局机关- 38直属单位

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一、保险的本质 　　保险是指投保人根据合同约定，向保险人支付保险费，保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿责任，或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限等条件时承担给付保险金责任的商业保险行为。简单地说，买保险就是通过杠杆作用，用小额的保费获得高额的保障。 　　对待风险的策略：对待风险的策略：避免它、减轻它、接受它；通过保险来把风险转移给保险公司，每年花钱给自己买好相应的保险。 　　如果买错保险：在需要的时候没有足够的保障；如果要退保，需要承担一定的经济损失；同样的保障花了更多的钱。 　　请看另一篇： 保险--留爱不留债 二、社保和商业保险怎么取舍 1、社保 　　一种较低水平的基础保障，作用非常有限。如果生了大病，很多特效药，社保可是都不能报销的。社保：作为国家通过强制立法为我们提供的保障，目的就是覆盖面尽可能广， 是保证我们在年老、失业、工伤、疾病等原因导致失去劳动能力情况下，给予基本生活保障的制度。 　　社保特点：强制性、广覆盖、保障水平低；社保中的医保，虽然不够完善，但是能够解决我们基本的医疗，是必须要有的；很多城市办理户口、买车买房都和社保有关；很多城市办理户口、买车买房都和社保有关就是自由职业者，也应该先考虑通过自主激纳或者代理激纳的方式搞定社保；社保的医疗部分是终身无条件的，只要退休时累计激费年限达标

生物医学大数据： 参考书： 信息学是研究数据生命周期的学科，所以生物信息学是研究生物数据生命周期的学科。 Data-information-knowledge-wisdom 37-37 ℃ --fever--prediction or deal with (medicine) Descriptive|predictive|prescriptive------biomedical discovery; 医疗和信息学的过程是相似的，都是数据收集处理最后预测。 由学科分类诞生的五个领域： 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11733878.html

生物医疗大数据 数据驱动的研究流程是先建立数据标准，再信息化建设，通过算法找到 pattern identification ，最后科学实验验证。在科研领域内也是通过信息化手段找到假设或者趋势，然后再做实验验证。医学信息化应用有建立医疗决策支持、建立国家大数据库、医疗数据二次应用和医疗信息服务。 比如，利用医学自然语言处理将医学术语标准化，具体是医学名词，及周边可能范围及它们之间的关系。对生物数据或者医疗数据进行数据挖掘与二次利用，可应用于健康管理或者可穿戴设备。 来源： https://www.cnblogs.com/yuanjingnan/p/11731600.html

2016年12月8-10日， BDTC 2016 中国大数据技术大会 将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。本届BDTC 2016为期三天，聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合，关注热门技术在行业中的实践和应用，除Keynote外，主办方精心策划了16场专题技术和行业论坛，涵盖了大数据分析与生态系统、大数据云服务、HPC大数据、推荐系统、数据安全与隐私保护、人工智能、网络与通讯、政策法规与标准化、工业与制造业、数据库、金融、精准医疗和生物医药大数据、数据开放与政府治理高层沙龙、交通旅游与出行等主题。 目前，大会的全部议程已经出炉，超过130位技术专家将为现场千名以上的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来100多场技术演讲，分享最新技术与实践的洞察与经验，共商大数据时代发展之计。 在备受关注的“精准医疗和生物医药大数据论坛”，无论是讲师阵容还是议题质量都堪称顶级，其学术价值极高，对于从事医疗和大数据领域的研究者来说具有极高的学习价值和参考价值。具体议题和介绍如下： 魏冬青：上海交通大学生命学院，微生物代谢国家重点实验室 讲师简介： 魏冬青，国际交叉科学家联合会主席，SCI SpringerSCI期刊”InterdisciplinarySciences–ComputationalLifeSciences”主编，”Molecular Simulation”等10家杂志编委

【CSDN现场报道】2016年12月8-10日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办，以“聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 精准医疗和生物医药大数据论坛在国防科技大学研究员彭绍亮的主持下正式开场，在简要致辞之后，彭绍亮对在场的演讲嘉宾进行了介绍，并热烈欢迎观众们的到来。 魏冬青发——代谢酶的基因多态性和个性化药物设计 上海交通大学生命学院，微生物代谢国家重点实验室中心主任魏冬青发表了《代谢酶的基因多态性和个性化药物设计》主题演讲。魏冬青首先介绍了精准医疗的国内外发展现状，他表示，精准医疗让医学健康的概念从诊断治疗到健康保障精准预防。在个性化药物设计方面，一般都是：找到基因—翻译成蛋白—研究蛋白—设计药物的流程，而药物设计的核心就是一一对应。经过不断的实验，目前已经寻找一种能够针对皮肤衰老的元素GX50，这种物质未来将有广泛的应用。 邢春晓——大数据驱动的全流程智慧健康管理决策研究和应用 清华大学信息技术研究院副院长邢春晓发表了《大数据驱动的全流程智慧健康管理决策研究和应用》主题演讲。智慧健康医疗现在的背景是城市人口的逐渐增长，可持续发展能力日益受到关注，信息通信技术（ICT）崭露头角

【CSDN现场报道】2016年12月8-10日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办，以“聚焦行业最佳实践，数据与应用的深度融合”为主题的2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 12月9日下午，精准医疗和生物医药大数据论坛在国防科技大学研究员彭绍亮的主持下开始了下半场的内容。 江瑞——健康医疗大数据的智能信息处理 清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心副主任江瑞发表了《健康医疗大数据的智能信息处理》主题演讲。医疗健康大数据包括临床表型，生命组学，影像组学和医院管理。但数据之间数量大，异质性强，关系复杂，这些数据需要进行智能信息处理，最终用于医疗政策咨询，保险政策制定等等。因此医疗健康大数据应用核心就是智能信息处理。 非结构化的临床表型可以通过自然语言处理，通过记录表型特征用于疾病诊断。数据量大，异质性强的生命组学数据首先需要建立数据库，基因组注释再进行使用，目前dbWGFP系统内里面记录了全基因组可能的变异，大约有90亿个。面对数据量大，种类繁多的医学影像也可以通过记录分析最终用于疾病诊断。 李洪林——大数据驱动的精准药物设计 上海市新药设计重点实验室主任李洪林发表了主题为《大数据驱动的精准药物设计》主题演讲

医院的医疗信息系统总体可以分为两类：一类是关于医院管理运作的，另一类是关于临床医疗护理的，即面向医院管理和病人管理，前者被称为HIS(医院信息系统)，后者被称为CIS(临床信息系统)。HIS是以经济核算为主轴，主要是实现对医院人流、物流、财流的综合管理；CIS是以病人为中心，直接为病人的临床医疗、护理服务，具有临床决策支持功能的信息系统。事实上，HIS与CIS又是相互关联的，例如医嘱管理，既是HIS的计价收费依据，又是CIS中的诊断治疗内容。 二者区别 HIS是以事务管理为主要内容，它的功能明确，数据易于结构化，其采集、处理方法简单而固定。如病人的医疗费用管理，药品的库存、发放管理，人事档案管理。 CIS是以医疗过程为主要内容，而医疗过程是一个基于医学知识和医疗经验的推理、决策的智能化过程，由于面对的病人个体性强而重复性差，数据不易结构化，其采集及处理涉及到医学知识的表达和应用，医疗经验以及决策化支持，因此较之HIS更加复杂和困难。如 电子病历 、专家诊疗系统。 HIS与CIS在系统中心、主要数据、主要目标、服务客户、所需资源等方面都有所不同，主要区别如下：HIS是以处理人、财、物等信息为主的管理系统，CIS是以处理临床信息为主的管理系统;HIS是面向医院管理的，是以医院的人、财、物为中心，以重复性的事务处理为基本管理单元，以医院各级管理人员为服务对象，以实现医院信息化管理