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医疗
数据孤岛之下，医疗大数据底层基础该如何建设？
随着医疗卫生信息系统的不断完善和数据的持续积累，健康医疗领域已向“大数据时代”高速迈进。医疗健康大数据具有规模大、增速快，结构多样、潜在应用价值高等特点。面对海量的数据，如何基于创新理念和技术，开启人类应对疾病的新篇章，推动医学科学发展，促进全球健康，已成为国内外共同关注的大课题。 “碎片化”的大数据应用底层基础 在可以预见的中近期， 医疗大数据 发展主要会在三个方向： ——推动医疗数据的信息化。进一步推动医疗服务机构信息化建设，为医疗数据的收集提供采集入口。 ——全面加快医疗大数据聚合平台的建设。大力推进健康医疗数据集聚，加快国家人口数据库、电子健康档案、电子病历相关健康医疗服务数据整合，形成国家健康医疗大数据中心。 ——促进健康医疗大数据的应用。建立完善健康医疗大数据综合决策支持系统，强化大数据业务关联、挖掘分析、趋势预测、异常提示等功能。提高医生诊断的精度和效率，实现疾病早诊断、早治疗。 不难看出，即以大数据为基础，其无论哪个方向应用领域都是必须有源自于各种碎片化的底层数据。这些有用的数据广泛分布在各种软件系统、各个医疗机构数据库中。大到各种公卫平台建设，小到医院内部信息化升级打通不同科室软件系统的数据共享，都离不开数据接口的建设。这些被大量应用的数据接口和碎片化数据，就构成了大数据应用的底层基础。 打通“数据孤岛”，技术不难沟通才难 与其他行业的IT系统不同
医疗基本知识之医嘱篇（二）医嘱组成及规范
根据医嘱的时效性和内容，分别对不同医嘱的书写规范描述如下： 2.1. 长期医嘱 长期医嘱包括患者姓名、科室、病区、床号、住院号、起始时间、医嘱内容、医师签名、停止时间、停止医师签名、执行时间（首次执行）、执行人签名。 医嘱内容的要求详见后。 2.2. 临时医嘱 临时医嘱包括患者姓名、科室、病区、床号、住院号、医嘱下达时间、医嘱内容、医师签名、执行时间、执行人签名。 医嘱内容同长期医嘱。 医师在书写医嘱时，需要区分长期医嘱和临时医嘱，但不会刻意区分医嘱内容是哪种内容，而是连续书写下来。所以在录入医嘱时应区分长期医嘱和临时医嘱，而不要强制区分药物医嘱或诊疗医嘱等。 2.3. 医嘱内容 2.3.1. 护理医嘱 护理医嘱内容一般包括：护理常规、护理等级、病重或病危（如果不是可以写）、隔离种类（如无特殊可以不写）、饮食、体位（如无特殊可以不写）、陪客（可以不写）。大部分护理医嘱与费用无关，处理类似于嘱托医嘱，有些护理医嘱与费用相关，如护理等级，处理类似于诊疗医嘱。 2.3.2. 嘱托医嘱 嘱托医嘱是指医师在医疗过程中对患者或诊治过程的嘱咐，一般情况下嘱托医嘱是一种自由文字，不涉及费用收取。如“饭后少量活动”、“严禁饮酒”等。 2.3.3. 西药及中成药医嘱 西药和中成药医嘱是用药医嘱的一种，也是医嘱中最常见的内容，包括：药物名称、单次剂量、每日用次、给药途径、是否皮试、注意事项等。
深度学习医疗图像综述
这里介绍一篇文章------《深入医学图像分析：概念，方法，挑战和未来方向》，即Going Deep in Medical Image Analysis: Concepts, Methods, Challenges and Future Directions。 此文章详细介绍了近些年以来深度学习在医疗图像中的各领域的应用。并对相关的概念、算法、存在的问题、以及改进的方向进行了详细的阐述。此文章不仅仅包含了医疗图像的分割、配准、分类等诸多方面，在每个方面都还分组（脑部、乳腺、眼部、胸部、腹部与其他等）进行了常用算法的罗列、分析。是一篇非常好的综述类文献。 本人也对其进行了粗略的翻译，详细可从 https://download.csdn.net/download/guzhao9901/12068632 中下载，此处不进行翻译工作。 来源： CSDN 作者： gz7seven 链接： https://blog.csdn.net/guzhao9901/article/details/103919790
医疗场景下的行为经济学（二）
行为经济学的结构 医生给予患者充足的信息然后指望患者就能做出最合理的决定的前提是患者是理性的，只会冷静地追求个人利益最大化，这也是传统经济学的立足点，但人做决定的时候经常是非理性的，因此理性人的假设在解释很多不合情理的决策时就会有不足，于是深入了解人的行为及心理特点，找出表面不合理的行为内在的合理性就是行为经济学研究的范畴。那么，在更具体地探讨医疗场景下人们如何进行决策之前，需要对行为经济学的一些基本理论进行简单回顾，介绍人的决策时的一些特点。 决策行为的特点 行为经济学将人类决策行为的特征总结为四点：寻求确定性及规避损失（前景理论）；现时偏好（时间折扣）；受他人的效用和行为的影响（社会性偏好）；靠直觉进行决策（有限理性） 寻求确定性及规避损失（前景理论） 追求确定性 医疗情境下往往决策时所使用的信息不是绝对的，而是概率性的，比如副作用的可能性是X%。这种不确定性会导致非理性的决策。 先看问题1，有以下两种抽奖机制，你喜欢哪种？ A 能以80%的概率赢4万块。 B 能以100%的概率赢3万块。 实验结果表明大部分人都倾向于选择B 那么再看问题2的抽奖机制，你喜欢哪种。 C 能以20%的概率赢4万块 D 能以25%的概率赢3万块 这次大部分人都会选C。 但是传统经济学中，假定人的选择是理性的话，实验1中选B的人在实验2中就应该选D。原因是： 在实验1中，如果对选项B的满意度 >
Jquery实现挂号平台首页源码2
第二个版本：点击预约挂号可跳转到排班表，获取之后7个星期的排班 先放图 首先是index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>index</title> <!-- 框架 --> <link rel="stylesheet" href="css/layout.css"> <!-- 基本样式 --> <link rel="stylesheet" href="css/base.css"> <link rel="stylesheet" href="css/ui.css"> </head> <body> <!-- 顶部 --> <div id="top" class="top"> <div class="wrap"> <p class="call">010-114/116114电话预约</p> <p class="welcome">欢迎来到城市医院预约挂号统一平台 请 <a href="">登录</a> <a href="">注册</a> <a href="">帮助中心</a></p> </div> </div> <!-- 头部 --> <div id="header" class="header"> <div class="wrap"> <a href="#"
电子病历与HIS的区别以及发展前途
电子病历与 HIS 的区别以及发展前途 袁永福 （ http://www.xdesigner.cn ） 2006-12-16 以下是我个人观点，可能有不足或错误。 基本介绍 医院信息管理系统 ( History Information System ，简称 HIS) 就是普通信息管理系统在医院中的应用。它包括了医院日常工作流程，比如挂号，化价，收费，病区，药房，设备等日常信息管理。 电子病历（ Electronic medical record ，简称 EMR ）是管理维护和分析病历信息的，病历信息就是病人在医院整个诊断治疗过程的所有的原始记录，包括病案首页，病程记录，检查检验结果，手术护理记录，还包括治疗之后的回访记录等等。 面向的对象的区别 HIS 和电子病历虽然都是为医疗机构服务的。但有着很大的区别，其中最大区别在于侧重点不同， HIS 以钱为中心，而电子病历以病人为中心。对于医疗机构来说， HIS 是对外的信息系统，而电子病历是对内的信息系统。 和其他信息系统的关系 HIS 系统侧重于处理钱，因此和社保系统，医疗保险系统等金融信息系统联系紧密，保证了病人正确合理而方便的支付医疗费用。而电子病历是处理病历系统的，因此对其他金融信息系统关系不密切，但 HIS 和电子病历都是医院配置的信息系统，为医院服务的，所有的诊断治疗过程都涉及到这两个系统，因此 HIS
医疗基本知识之医嘱篇（三）医嘱中药物、药品、处方的处理
用药医嘱是医嘱中重要的内容，临床医师下达医嘱的惯例与计算机处理上有一些差异，主要表现在： 3.1.药物与药品区分 药物是某一类药品的统称，在临床上医务人员在给计算机人员讲解业务时，不会刻意告知其使用上的区分，但在实际使用中，他们都能在不同场合下使用合适的概念，且都能相互理解，这就造成了目前很多HIS在处理医嘱时存在缺陷。药物与药品的区别如下表： 药物 药品 注射用青霉素钾 注射用青霉素钾 80万u/瓶 石药集团 注射用青霉素钾 80万u/瓶 河北新张药股份有限公司 注射用青霉素钾 800万u/瓶 山东鲁抗医药股份有限公司 … 同一种药物，可能存在不同生产厂家、不同规格型号、不同价格的药品，而医生在下达医嘱时，一般不关心药品的规格（医保患者由于不同规格的药品可能存在费别上的差异时，医生会要求进行选择和指定某种药品），如果药房有多种规格的药品可供选择时，一般由药房的药剂师根据库存情况和药品批次情况进行调剂。 医生下达医嘱不指定具体药品的原由是：药品调剂的工作是由药剂师完成而不是医生完成。另外一旦药房某种药品供应停止，需要更换其他规格的药品时，对医生下达的医嘱不会造成影响。 HIS中医嘱处理系统应能够根据医生下达的药物医嘱，自动从药房中选取配对的药品作为缺省供应药品，同时允许医生、护士或药剂师改变配选药品。同一种药品由于不同批次进价不同，还可能存在不同零售价格，记账时系统应能够按照
医院信息系统的业务功能详解
第一章 医院信息系统介绍 医院信息系统是应用系统中比较复杂的一种，涵盖广，业务交叉多，涉及到人财物等各个方面，我想做过这一行业得人应该感触更深刻，本篇将以HIS为案例详细介绍下医院信息系统。它覆盖了医院主要管理职能和病人在医院就诊的各主要环节。医院信息系统不简单地是一个软件，它是一个将医院的管理思想、医院各部门的业务经验以及当今最新计算机技术的完美统一起来的结果。 在功能方面，面向医院三类用户的需求，即医院的领导和管理人员、直接用户的各类业务人员和保障系统运行的系统管理人员。 在集成策略方面，医院信息系统依据以电子病历为中心的病人信息主线和以经济核算为中心的经济信息主线，确定各部分之间的接口， 实现各部分的集成。在通用性设计方面，通过信息流程和管理过程的合理模型化、灵活多样的信息切入点、管理对象的模块化，而且让不同业务模块同一平台提下具有更好的扩展。在系统结构方面，采用了客户/服务器模式，并通过部分数据客户端化的技术，防止网络瓶颈的出现，避免管理上复杂性。在系统和数据的安全性方面，系统采用了数据库级用户权限和应用程序级运行权限的双重控制机制，提供了统一的基于角色的用户管理手段，通过数据库系统的数据安全机制，具有完善的系统和数据安全的保障体系。 在操作性方面，由于采用了图形用户界面（GUI）技术，使系统能够以多重图形窗口和丰富便利的操作界面， 医院信息管理系统，尤其是窗口业务处理系统
《医改，就该这么改》：印度一些医院的惊人创新：医疗技术世界一流，收费相对低廉。五星推荐
本书是《哈佛商业评论》的四篇关于医疗行业的创新与改革的文章的合集。三篇发表于2013年，一篇发表于2014年。前三篇说的是美国的医疗业的事，美国医疗制度跟国内差距太大，但是有一些分析对国内的医院也是适用的。 非常震撼的是最后一篇讲印度的医院的创新的。已经见过一些资料介绍这些印度顶级的医院，但是相对比较零碎。这篇文章则相对来说比较全面深刻。 我概括一下这几家印度的医院的成就：医疗技术世界一流，收费相对低廉。 这几家医院能做到这一点依赖几个重要的创新，我认为最重要的一个是：用卫星式下属医疗机构把大量的病人吸引过来。病人量大之后，医疗水平和收费可以走入良性循环。美国人口密度相对低很多，比较难模仿这样的创新。 以下是本书中一些重要的信息的摘抄： 1：在目前的医疗系统中，医疗组织按科室分隔开，服务也是分散的，我们要转向以患者的疾病为中心来组织医疗服务。我们将这样的结构称为整合医疗单元（IPU）。#146 2：但现实是，绝大多数医疗机构和保险公司都无法追踪单独患者的疗效和医疗成本。尽管很多机构都设置了“腰背疾病中心”这样的科室，但没有几家能告诉你病人的疗效（例如患者重返工作的康复时间），或在整个疗程中治疗所需的实际资源。这个令人震惊的事实长期以来一直存在，解释了几十年来医改为何不能提升医疗价值的个中原因。#200 3：克利夫兰医学中心是疗效测量的先行者之一，它首先公布了心脏手术的患者死亡数据