医疗

展望未来，总结过去10年的程序员生涯，给程序员小弟弟小妹妹们的一些总结性忠告 走过的路，回忆起来是那么曲折，把自己的一些心得体会分享给程序员兄弟姐妹们，虽然时代在变化，但是很可能你也会走我已经做过的10年的路程，有些心得体会你可以借鉴一下，觉得说得有道理的你就接纳，觉得说得没道理的，你就抛弃，以下是我发自内心的，给大家的忠告，特别是针对那些小弟弟妹妹们。 01. 自己的户口档案、养老保险、医疗保险、住房公积金一定要保管好。 由于程序员行业每年跳槽一次，我不隐瞒大家，我至少换过5个以上的单位，这期间跳来跳去，甚至是城市都换过3个。还好户口没丢掉，其他都已经是乱了，好几个城市里，都有交过三金，甚至是一个程序的2个区里交的都有，那些东西，10年后，会变得很重要。你买房子若有公积金，可以取出来，贷款利率也会比较低一些，有孩子了，还需要上学，生病了还需要医疗保险。 特别是买房子时，你要商业贷款与公积金贷款的利率差别还是很大，有可能会有10万的差距。你平时都注意这些，会给你带来的损失会最小，例如每个月缴纳300元的公积金，公司也缴纳300元，你一个月能存下来600元，一年就是7200元，10年就是72000元。我以前都忽视了这些，到我需要买房子时，公积金里可能只有几千元，10年很快就过去了，结果我没能存下来多少公积金，医疗保险，养老金等更别提了，都已经稀里糊涂了，这些损失10年累加起来

去年10月出的书，写中美两国截至到2015年上半年，在移动医疗领域的现状与机会。同类书大部分是资料的堆砌，两位作者对这个行业比较了解，相对来说是比较少见的。 估计距离作者完稿已经有一年了，不过我感觉书中内容目前还基本没过时。 全书前半部分说美国，后半部分说中国。主要内容是对这个行业的现状的概括、分析，和一些商业机会的预测。 以下是书中一些主要观点的摘抄： 1：纵观整个中国互联网医疗行业的投资会发现，互联网公司在这个领域的活跃度远超过传统医疗行业内公司，和国外行业内公司作为主要接盘者的情况很不相同。这直接导致了两个问题：后续服务对接难和盈利难。PⅩ 2：因此，以产品销售为导向的互联网思维是互联网医疗发展最大的敌人。只有彻底摆脱产品销售导向才能真正做好互联网医疗。PⅪ 3：综上所述，美国传统基础医疗正在经历重大的变革。首先，在应急领域更多的是提供了替代方案，目标是降低目前急诊室的拥挤状态和控制医疗费用。其次，核心的日间门诊逐步进入了定制时代，填补了传统诊所受到挤压后逐步缩小的市场空间，再次，伴随着这一领域的发展，远程医疗和移动医疗的使用将进一步加大，但技术更多的是作为辅助性手段，与线下医疗的融合特性更为明显。最后，从以医生为中心转变为以患者为中心。未来的诊所更多的是一整个团队为一个病人服务、通过线上和线下多种方式来预防和控制疾病的发生和发展。P6 4：首先

高效的交通体系对疫情防控具有重要支撑作用，智慧交通在国内己经形成了比较成熟的应用体系，国内的交通装备、交通设施、交通管理水平己取得质的飞跃，可以满足疫情控制要求，而目前智慧交通在疫情防控中应用的研究较少 。 2019 年对智慧交通总体框架进行了研究 ;2020 年研究了现代电子技术在智慧交通中的应用 ;2019 年系统总结了国外智慧交通 应 用的案例 ;2019 年总结了智慧交通核心建设内容 ;2019 年总结了数据应用在智慧交通中的作用。这些研究成果对疫情救治具有一定借鉴作用。 为了更好地解决疫情防控中暴露的问题，本文参考 Floyd-warshall 算法构建交通资源与医疗资源协同利用模型，利用信息技术与算法设计，搭建智慧交通三维模拟管理模型 ( 以下简称“智慧交通” ) ，通过科学高效的交通组织与管理，实现交通仿真，病人与医疗资源无缝对接、医疗资源跨区域协调利用。利用信息化手段防控疫情 ，提出重大公共卫生事件协同联控系统的概念，旨在利用智慧交通技术达到快速控制疫情传播、高效实施病人救治、协同利用区域间医疗资源、合理控制疫情防控成本的目的，降低疫情对社会经济带来的冲击与影响。 1 重大公共卫生事件协同联控系统中智慧交通体系建立 高效智慧交通系统是重大公共卫生事件协同联控系统的核心。为此，先探讨患者转运的问题，其中定点医疗机构数量确定的关键指标是发病数量及医疗机构容纳量

近年来，医疗体制改革取得了巨大发展。但随着人口老龄化加剧，国内医疗资源总量不足、分布不均等问题日益凸显，亟需加快推进信息化建设，进一步完善综合医疗服务体系。未来几年，医疗行业还将处在发展变革阶段。本文即是对医疗信息化建设的趋势和挑战加以分析，并基于分布式架构探索医疗私有云、PACS影像存储解决方案，为医疗行业信息化转型实践提供更多思路。 1、医疗信息系统及信息化趋势 医疗信息系统作为医院必不可少的基础设施与技术环境，支撑着医院的日常管理运营。结合业务特点，可以将医院信息系统分为三类。 一是业务平台系统，一般包括医院信息系统（HIS）、临床信息系统（CIS）、放射信息管理系统（RIS）、实验室信息管理系统（LIS）、影像归档和通信系统（PACS）、电子病历（EMR）、客户管理系统（CRM）、医院运营管理系统（HRP）等，各子系统承担不同的业务模块，共同保障医院的正常运营。 二是运营管理系统（ERP），主要承载财务管理、人力资源管理等业务模块，还会和HIS等系统对接以整合资源。其中结构化数据约占70%，文档、图片等非结构化数据约30%。 三是区域医疗系统，这是医疗机构间数据共享、信息整合的基础和载体，承载包括医保互通、远程医疗等交互业务。 互联网时代，网上问诊等新渠道异军突起，业务系统也在发生变化。未来几年医疗行业仍将处在变革阶段，主要体现在：完善医疗服务体系，加强基层医疗建设

　　1968年，Larry Weed博士首次提出问题为导向的医学记录模式（Problem Oriented Medical Record，POMR） 　　POMR将医疗记录分为患者的社会、家庭、及既往医疗信息，第二部分是病情记录。病情记录按照SOAP（subjective ,objective assessment plan) S--记录病人陈述的既往史和症状 O--记录通过临床检查获取的信息 A--部分记录医生对于患者的临床评价 P--记录针对性的治疗方案 1967~1982，Larry 博士得到美国政府资助开发了POSMIS系统，知道1988年资助停止。POMR奠定了现代电子病历的基础。 1971年，美国加州的EL Camino 医院成为世界上第一个全面实施EMR的医院，充分证明EMR在提供医疗效率、改进医疗质量、控制医疗费用方面的作用。10年后病人的评价住院费用相比同类型的13家医院降低了40%。 奥巴马政府投资200亿美元加强临床电子病历建设，截止到2009年底，全美临床病历管理系统和CPOE系统在医院使用率低于40%，但是在500张床位以上的医疗中心和教学医院，以CPOE和临床决策支撑系统(CDSS)为核心的高端电子病历的使用率已经超过了76%。 临床决策支持系统和临床文档数据结构方面的开发是美国电子病历系统的主要方向。 英国的NHS(national health

深度医疗(1) - 心电图特征识别 课程介绍 【主题】人工智能在医疗领域的应用 【介绍】深度学习在心电图（ECG）特征诊断识别方向的应用。课程涵盖相关的心电图原理，可以对医学背景有基本认识。再通过详细介绍基于TensorFlow的深度神经网络应用开发，让大家熟悉人工智能在心电图特征诊断识别方向的系统开发。 课程内容与报名入口 部分课程 限时 折扣中，课程内容详细介绍见： 深度医疗(1) - 心电图特征识别-详情介绍 优惠报名入口 ： 深度医疗(1) - 心电图特征识别-报名学习 深度医疗(2) - 乳腺癌诊断识别 课程介绍 【主题】人工智能在医疗领域的应用 【介绍】深度学习在乳腺癌诊断识别方向的应用。课程涵盖相关乳腺癌医学背景的基本知识，通过详细介绍基于TensorFlow的深度神经网络应用开发，让大家熟悉人工智能在乳腺癌诊断方向的系统开发。 课程内容与报名入口 部分课程 限时 折扣中，课程内容详细介绍见： 深度医疗(2) - 乳腺癌诊断识别-详情介绍 优惠报名入口 ： 深度医疗(2) - 乳腺癌诊断识别-报名学习 深度医疗(3) - 肺部病变诊断识别 课程介绍 【主题】人工智能在医疗领域的应用 【介绍】深度学习在基于X光片的肺部病变诊断识别方向的应用。课程涵盖相关影像学医学背景的基本知识，通过详细介绍基于TensorFlow的深度神经网络应用开发

#武汉肺炎 · WorkFace在行动# 本文源于 “ WorkFace 抗疫行动 ” 在线访谈 本期十问官： 老熊 @ WorkFace 社群总经理 本期受访人：陈思杰 @J&S 创始人/学习型组织推动者 文 | 陈思杰 laopan 老熊 整编｜蒲柳文 瓜子 德国哲学家黑格尔：“历史有重演的特性，它会一直持续到教训被人领悟为止。” 啤酒游戏我玩过很多次，它是一个产业链，凭借自己的一己之力很难做到完全控制整个系统。除非每个人都不恐慌，固定每个人的心智模式。 短缺和时间差造成了恐慌，目前的口罩短缺的确很像《第五项修炼》书里写的啤酒游戏。 ——本期受访人· 陈思杰 1、一场真实版的啤酒游戏 Q 老熊：思杰，我们开始十问。详细介绍一下你自己，你在哪里，以及受疫情的影响。 陈思杰：我是湖北宜昌人，现在和父母在上海，基本上每天在自家和父母家两点一线。湖北宜昌生活了18年，在上海18年，今年正好本命年，属相老鼠。 2011年开始自己创业，已经走过了8个年头，得益于第五项修炼，尤其是系统思考，让我这几年在企业经营中不用特别的忙，一年做对1、2件事情就好。 现在在企业建立学习型组织，也在建立学习型家庭，还在和学校、街道合作，想推进学习型组织。 这次的疫情，上演着真实版的啤酒游戏。 在50周的啤酒游戏中，产业链上发生了大幅度的震荡。虽然啤酒游戏在设计上已经排除了市场变化、产量不足

自2015年1月20日美国总统奥巴马高调宣布启动“精准医疗计划（Precision Medicine Initiative）”以来，全球范围内掀起一股精准医疗热。在国内，精准医疗也风生水起，受到业内学者、药企代表、患者等相关人群的广泛关注。精准医疗本质上是一种更为精确的个性化医疗，非常适用于恶性肿瘤的临床治疗。而相对于其他精准医疗策略，精准细胞免疫治疗（precision cell immunotherapy，PCIT）具有开发周期相对较短、投入相对较低的优势，适合我国的国情，具有巨大的应用前景，有望成为我国恶性肿瘤精准医疗的一大突破口。 精准医疗是肿瘤临床治疗的必然趋势 肿瘤精准细胞免疫治疗：梦想照进现实 精准医疗（precision medicine）是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术，对疾病进行精细分类及精确诊断，从而对疾病和特定患者进行个性化精准疗的新型医学概念与医疗模式。2011年，在“人类基因组计划”完成近10年后，这一概念由美国著名基因组学家Olson博士在其参与起草的美国国家智库报告《走向精准医疗》中首次提出。精准医疗模式集合了诸多现代医学科技发展的知识与技术体系，体现了医学科学发展趋势，也代表了临床实践发展的方向，将带来一场新的医疗革命并将深刻响未来医疗模式。正是基于此考虑，2015年1月20日，美国总统奥巴马在白宫高调宣布启动“精准医疗计划”

面试热点：互联网+医疗 【热点背景】 互联网医疗，是互联网在医疗行业的新应用，其包括了以互联网为载体和技术手段的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊、及远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务。 【模拟试题】 当前，很多人在生病之后，都习惯上网了解病情、寻求治疗建议。但日前媒体调查发现，在一些医疗信息网站上，看似专业并冠以正规医生名号作出的解答，其实并非出自真正的医生。一些网站甚至招聘普通网友“自导自演”，既当患者又当医生，以复制、粘贴、编造的手法描述病情，求助并作答。请对此现象，谈谈你的看法。 【中公解析】 1.观点： 随着5G时代的到来，互联网也被更广泛地应用于医疗行业，可以说，在医疗领域，互联网技术大有作为。“互联网+医疗”是当前方兴未艾的医疗新形态，也获得了政策的鼓励和资本的青睐。作为受益者，我们支持它朝着更加健康可持续的方向发展，而对于过程中还存在的诸多问题，也应该引起我们的重视。 2.好处 (1)对于患者而言，网上挂号、预约诊疗不仅极大地节省了传统挂号排队的时间，低廉的成本也给人们的生活提供了极大的便利;在线查询检查、检验的结果也方便了人们的生活。 (2)对于医院而言，感冒发烧、头疼脑热等常见病多发病的网上诊治，为医院节约了大量接诊资源;人工智能技术也为医院节省了人力成本，极大地提高了医疗服务水平和医疗服务效率。 (3

近年来，随着全球人口老龄化、人们生活水平的提高及政府对医疗政策及投入的倾斜，全球医疗电子市场正经历着前所未有的飞速发展。根据权威机构最新数据显示，2016年全球医疗电子市场销售为2534.7亿美元，其中，中国医疗电子市场占11.48%，成为仅次于美国和欧洲的全球第三大医疗电子市场。 　　目前，中国医疗器械市场存在着巨大的缺口，据统计，全国医疗卫生机构现有的医疗仪器和设备中，有60%以上仍是上世纪 80 年代中期以前的产品，这意味着中国现存的大部分医疗器械设备需要更新换代，而其中应用于家庭和临床的便携式医疗电子产品更是成为医疗电子市场强劲增长的新领域。另外，我国医疗器械与药品的消费比例远远低于发达国家，因此，中国医疗电子市场潜力规模巨大。 　　电子技术的发展帮助人们成功制造出新型医疗电子设备。相对于消费类产品易于形成泡沫并快速破灭，医疗电子产品则是一个相对稳定的市场，虽然其从产品研发到认证的周期很长，但是，巨大的市场前景及稳定的回报吸引众多半导体厂商的参与，因此，医疗应用得以成为目前半导体市场增长最快速的领域之一。 医疗电子市场对安全性的要求很高。从产品研发到认证的周期很长，不像玩具、消费电子等产品，一旦出现问题，将需要承担很大的责任。因此，医疗电子市场是一个稳定的市场，它不像消费类电子产品那样容易形成泡沫并快速破灭，虽然该产业的投资回报期较长