业务管理

PMP学习笔记之第一章引论

和自甴很熟 提交于 2019-12-05 12:44:43
此学习笔记的主要内容来源于《PMBOK》第5版。主要是对书中的内容进行了整理,增加了一些自己的理解。 什么是项目 定义: 项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作 对独特性的理解: 由于项目得独特性,导致项目的不确定性。不确定性就意味着风险。 对临时性的理解: 指项目有明确的起点和终点 作用: 项目可以创造一个产品,可能是其他产品的组成部分、某个产品的升级,也可能本身就是最终产品 项目可以创造一种服务或提供某种服务的能力,如: 项目可以对现有产品线或服务线进行改进 项目可以创造一种成果,例如:某个结果或文件 关系: 项目组合、项目集和项目之间的关系 项目组合:是为了实现战略目标而组合在一起管理的项目、项目集、子项目组合和运营工作的集合; 项目集:包含在项目组合中,其自身又包含需协调管理的子项目集、项目或其他工作,以支持项目组合; 项目:单个项目无论属不属于项目集,都是项目组合的组成部分。 虽然项目组合中的项目或项目集不一定彼此依赖或直接相关,但是它们都通过项目组合与组织战略规划联系在一起 项目管理 定义: 项目管理是将知识、技能、工具与技术应用与项目活动,以满足项目的要求 包含: 管理一个项目通常包括: 识别需求 在规划和执行项目时,处理干系人的各种需要、关注和期望 在干系人之间建立、维护和开展积极、有效和合作性的沟通 为满足项目需求和创建项目可交付成果而管理干系人

从业务流程角度:分析TMS系统各个功能模块

*爱你&永不变心* 提交于 2019-12-04 10:33:34
TMS的主要功能是协调承运商、运营商、货主三种角色人员分工合作共同完成运输任务,并实现对运输任务的跟踪管理。本文将按照业务流程顺序对TMS系统各个功能模块进行分析说明。 一、业务描述 新零售的兴起及“最后一公里”概念的提出,使物流这个传统行业获得空前巨大的市场前景,也受到越来越多企业的关注。 现代物流体量大又十分注重高效性,为了满足以上需求需要借助一些管理系统,常用的管理系统有TMS、OSS、PMS、CWS等,其中TMS(Transportation Management System)即运输管理系统,能高效、合理分配资源并处理管控运输任务,是现代物流运输企业使用的核心系统。 通常来讲运输业务流程分三个阶段完成: 第一阶段,货主提出运输需求,建立任务订单并推送给运营商; 第二阶段,运营商按照一定的规则处理订单,并将订单推送给合适的承运商; 第三阶段,承运商接收订单并将订单分配给司机,由司机执行完成运输任务。 下面将按照业务流程顺序对TMS系统各个功能模块进行分析说明。 二、TMS系统架构 三、功能模块 1. 基础信息管理 在TMS中需要对项目信息和用户信息进行维护,便于订单的生成和流转。项目就像订单的标签,项目信息的维护可确保每个订单都有归属项目,方便订单的分组管理。 TMS的用户包括: 承运商、运营商、货主。 货主是有用车需求的角色,可创建任务订单; 承运商是有承运能力的角色

用例建模Use Case Modeling

安稳与你 提交于 2019-12-03 09:54:59
用例建模Use Case Modeling 一.用例建模的简单描述及优点 用例是从外部用户和外围系统的角度,分析和考察待开发系统的行为,并通过参与者(可能是最终用户也可能是外围系统)与系统之间的交互关系描述系统对外提供的功能特性----这种参与者与系统功能特性间的交互关系就是用例。用例分析和用例建模就是通过对软件需求的调研,从具体的功能性需求中抽象出用例模型的工作过程。用例建模主要有两个产物。第一个是用例图,第二个产物就是用例描述。 用例建模具有以下的优点: 提供了捕捉功能需求的工具 有助于将系统范围分解成更易管理的小块 提供了与用户以及其他关心系统功能的关联人员进行交流的工具。用例是容易被各种关联人员理解的公共语言 提供了确定、分配、跟踪、控制和管理系统开发活动(尤其是增量开发和迭代开发活动)的手段 辅助估计项目范围、投入和进度 为定义测试计划和测试用例提供了一个基准 为用户帮助系统和手册以及系统开发文档提供了一个基准 提供了需求跟踪的工具 提供了确定数据对象或实体的起点 提供了设计用户和系统接口的功能规格说明 提供了定义数据库访问需求(增加、修改、删除和读取)的手段 提供了驱动系统开发项目的一个框架 二、关键术语描述:   用例建模:使用业务时间、发起业务事件的人,以及系统如何相应这些事件来建模系统功能的过程   用例图:描述系统与外部其他系统以及用户之间交互的图形

如何选择一款好的 APM 工具?

依然范特西╮ 提交于 2019-12-02 23:50:04
在移动互联网时代,很多数字企业正在不断颠覆传统企业的运营模式,面对如此激烈的竞争,即便是一些创业公司也在苦苦挣扎。现在,很多有远见的企业都在使用一些专业的、第三方的工具来帮助自己在快速发展、竞争激烈的中国市场取得了先机。 在不久前,主要为企业用户影响提供务实和具有前瞻性的建议的国际调研公司 Forrester,就发布了一个有关中国市场的调研报告,其中就强调了移动 应用性能管理 (APM)的价值,对于客户体验的优化非常必要。 ##国内外 APM 厂商都有哪些? 其实,APM(应用性能管理)已不是一个新的概念。然而,在 IT 领域仍然比较新颖。随着越来越多的创新企业开始把 APM 作为一项常规的部署,APM 领域也开始变得「炙手可热」。Gartner 针对应用性能管理领域定义了五个功能维度:真实用户体验管理,应用拓扑的发现和可视化,用户自定义业务分析,应用组件深度监控,IT运营分析。所以,APM 可以帮助 IT 部门确保应用能够正常、平稳地运行,尤其随着应用正变得愈发复杂和独立,APM 与高效的 IT 服务已经息息相关。 目前,在国外的 APM 行业中,NewRelic 和 AppDynamics 无疑是成长最为迅速的两家公司,它们都是基于 SaaS 的互联网应用实时管理服务提供商,不但专注于 SaaS 平台和 App 性能管理业务,同时也是美国性能检测领域的先驱者

IT运维大会精华回顾 等保2.0时代掌控万物互联

前提是你 提交于 2019-12-02 18:31:08
10月24日,由《网络安全和信息化》杂志社、IT运维网联合主办的“2019(第十届)IT运维大会”在北京新世纪日航酒店成功举行。 随着大数据、云计算、物联网、互联网+等快速发展,IT系统架构日益复杂,业务需求的多样化,海量数据激增且无法及时分析并有效利用,企业面临着前所未有的IT运维挑战,传统的运维手段已经无法满足如今业务系统运维管理的需求。而伴随着 AI 技术的崛起,基于大数据和算法的智能运维应运而生,并逐渐成为一种新的发展趋势。 本届大会以“智能+时代的新运维”为主题,邀请了政府、制造、金融、互联网、能源、教育、交通、医疗等各行业运维主管、企业代表、业内专家,共同解读在智能+时代背景下中国IT运维发展的趋势,以及IT运维市场的发展方向。 以下是大会演讲观点摘录: 北塔软件技术总监 魏玉雄 智慧( AI )运维初探 随着人工智能在信息技术发展中扮演的角色越来越重要,它与运维的结合已是必然。北塔软件技术总监魏玉雄认为人工智能进入运维领域,不应是炒概念,要将概念落地,从定框架到改进系统,实实在在地改善运维工作。魏玉雄还认为智能是通过学习得到知识,而智慧是不通过学习就可得到知识。因此智慧运维是智能运维的深化。 汉得信息技术总经理 孙帆 泛服务运维与企业运营自动化融合 由于汉得信息早年是做高端ERP业务的,近些年才逐步转向做数字化工作。所以积累了很多管理服务的经验

DB-MDM:MDM/主数据管理 百科

北城以北 提交于 2019-11-29 01:43:48
ylbtech-DB-MDM:MDM/主数据管理 百科 主数据 管理(MDM Master Data Management) 描述了一组规程、技术和解决方案 ,这些规程、技术和解决方案用于 为所有利益相关方 (如 用户、应用程序、 数据仓库 、流程以及贸易伙伴 )创建并维护业务数据的 一致性、完整性、相关性和精确性 。 1. 返回顶部 1、 中文名:主数据管理 外文名:MDM Master Data Management 关 键:管理 简 称:MDM 目录 1 概述 2 数据集成 3 管理 ▪ MDM应用程序法 ▪ MDM平台法 ▪ MDM应用程序法与MDM平台法的不同 ▪ 多领域数据管理 ▪ 主数据管理 4 降低成本 5 最佳实践 2、 2. 返回顶部 1、 概述 主数据 管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反,它提供了一种方法, 使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据 。主数据管理使用现有的系统,它从这些系统中获取最新信息,并提供了先进的技术和流程,用于自动、准确、及时地分发和分析整个企业中的数据,并对数据进行验证。 主数据管理解决方案具有以下特性: ·在企业层面上整合了现有纵向结构中的客户信息以及其他知识和深层次信息 · 共享所有系统中的数据 ,使之成为一系列以客户为中心的业务流程和服务 ·实现对于客户、产品和供应商都通用的主数据形式

CMDB的消费场景

天大地大妈咪最大 提交于 2019-11-28 03:33:19
监控系统: 提供故障节点的配置信息和关联信息 故障的影响范围和根源分析 流程系统: 事件管理中事件相关对象的配置信息 问题管理中问题相关对象的配置信息 变更管理中对象的配置信息 可用性(双机热备等)和连续性(灾备等)中对象的配置信息 运维自动化: 自动化操作涉及对象的配置信息 业务可视化展现: 展现中涉及对象的配置信息和关联信息 资产管理系统: 一套数据,两个纬度 来源: https://blog.51cto.com/031028/2431413