亚马逊

云计算,大数据,人工智能相辅相成

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:27:02
转载自: https://www.cnblogs.com/popsuper1982/p/8505203.html 我今天要讲这三个话题,一个是云计算,一个大数据,一个人工智能,我为什么要讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常非常的火,它们之间好像互相有关系,一般谈云计算的时候也会提到大数据,谈人工智能的时候也会提大数据,谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割,如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系,所以有必要解释一下。 一、云计算最初是实现资源管理的灵活性 我们首先来说云计算, 云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源,网络资源,存储资源三个方面。 1.1 管数据中心就像配电脑 什么叫计算,网络,存储资源呢?就说你要买台笔记本电脑吧,你是不是要关心这台电脑什么样的CPU啊?多大的内存啊?这两个我们称为计算资源。 这台电脑要能上网吧,需要有个网口可以插网线,或者有无线网卡可以连接我们家的路由器,您家也需要到运营商比如联通,移动,电信开通一个网络,比如100M的带宽,然后会有师傅弄一根网线到您家来,师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好,这样您家的所有的电脑,手机,平板就都可以通过您的路由器上网了。这就是网络。 您可能还会问硬盘多大啊?原来硬盘都很小,10G之类的,后来500G,1T,2T的硬盘也不新鲜了。

Amazon Databases and AWS学习笔记

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:06:17
Database systems and engines can be grouped into two broad categories: Relational Database Management Systems (RDBMS) and NoSQL (or non-relational) databases. A relational database can be categorized as either an Online Transaction Processing (OLTP) or Online Analytical Processing (OLAP) database system, depending on how the tables are organized and how the application uses the relational database. OLTP refers to transactionoriented applications that are frequently writing and changing data (for example, data entry and e-commerce). OLAP is typically the domain of data warehouses and refers to

AWS考证方向技术知识

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:56:40
一、等级划分 助理级: 系统管理员 开发者 系统架构师助理 专家级: 系统架构师 运维开发工程师 涉及方面: 从计算,网络,存储,负载均衡,到安全,大数据,CDN,DNS,部署,中间件,不仅仅是AWS的相关服务,还涉及全面的架构设计经验和理解,需要很多平时的积累。 掌握: 包括IAM, STS, VPC, EC2, EBS, ELB, S3, Storage Gateway, RDS, DynamoDB, CloudFront, Route53, CloudFormation, OpsWorks, Kinesis。 了解: 包括Glacier, CloudWatch, CloudTrail, Direct Connect, Elastic Beanstalk, ElastiCache, EMR, Redshift, Data Pipeline, SWF, SNS, SES。 AWS系统架构助理技术要求: AWS֪ʶ 熟练使用计算机、网络、存储和数据库AWS服务 构建大型分布式系统的专业经验:理解弹性和可扩展性概念 了解AWS全球基础设施 了解与AWS相关的网络技术 很好地理解AWS提供的所有安全特性和工具以及它们与传统服务的关系。 对AWS平台的客户界面有很强的理解能力,具有AWS部署和管理服务的实践经验 基础IT知识 对典型的多层体系结构有很好的理解:Web服务器、缓存

亚马逊卖家运营必备八大工具

☆樱花仙子☆ 提交于 2019-12-02 08:40:25
亚马逊卖家运营过程中,会因为各种问题无法有效快速得解决,而需要用到一款适合自己得工具。今天就来为大家总结总结,在亚马逊运营中到底有哪些工具可以使用。保证让你看了之后会转发会分享会收藏! **1、Google keyword(免费)**https://adwords.google.cn/KeywordPlanner 它提供了Google搜索引擎的历史搜索数据,可以让使用者看到每个关键字在不同地区的Google上面每个月所发生的搜索次数。谷歌作为全球最大的搜索引擎,可以为亚马逊卖家确定关键词提供帮助和参考,是一款非常实用的关键词研究工具。 但是需要说明的是,keyword Planner只限定Google上被搜索过的关键字,在得到全面性信息方面稍有欠缺。 2.Camel Camel Camel(免费) http://camelcamelcamel.com/ 这是一个价格追踪插件网站,也是亚马逊FBA卖家标配。我们知道,亚马逊上每一个商品的价格是会不断浮动的,而Camel CamelCamel就是一个可以追踪所有商品历史价格的网站。它可以进行具体的ASIN研究,查看价格变化等信息,从而为你的产品研究提供参考。 使用方法也非常简单,只需注册一个账号,把Amazon商品的URL复制粘贴到Camel CamelCamel的搜索栏内搜索,即可捕捉具体历史价格、排名信息,并以图表信息展示

为什么是亚马逊这样的零售商,而不是谷歌等科技公司做成了云计算?

余生长醉 提交于 2019-12-01 08:02:34
根据著名的IT调研机构Gartner的预测,2019年云计算市场将达到2060亿美元的惊人规模。而最早推出云计算服务的亚马逊云AWS,直到今天依然可以占到几乎一半的云计算市场份额,领跑其他的科技公司。 人们不禁会问,为什么云计算这个看似只能在IBM,Google,微软这样的科技公司中诞生的产品,反而是被一个做网上零售生意的亚马逊做出来了?为什么亚马逊的云计算发布了7年都没有引起其他科技公司的重视,一直到亚马逊的财报显示AWS营收已经占其利润的5%,其他科技公司才开始行动?到现在13年已经过去了,为什么那些老底儿丰厚的科技公司依旧没有追上技术并不出众的亚马逊? 在技术圈里,有这样的一种说法:认为亚马逊的零售业带有季节性,只有假期的几个月访问量巨大,其他时候流量较小。因此亚马逊创始人贝佐斯决定在业务比较萧条的时期出租公司里多余的计算机容量。——就像阿里巴巴在每年双11时,流量集中,所以要添置大量的服务器来保证网站运行稳定。除了双11需要这么多的服务器,其他时候这些服务器闲置,所以对其出租是公司成本的充分利用。但是这种解释被亚马逊内部员工广泛否认,因为如果这样的解释属实,那么亚马逊就要在每年秋冬流量大的时候把开发者从服务器里踢出去。 AWS最早的模型在2002年就出现了,2006年正式上线,包括最核心的EC2,S3和SQS。现在回头解释可以套用各种想必如此的原因,不过回顾历史

ChatOps如何变革企业业务

偶尔善良 提交于 2019-12-01 01:02:41
【编者按】本文作者为日志分析软件公司 Logz.io 的联合创始人 Tomer Levy,主要介绍 ChatOps 的特点与发展历程,以及将来可能带来的业务变革。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 ChatOps通过自动化和透明的工作流,连接了人、机器人和工具,使人们看到工作和系统的完整状态。这一透明度加强了反馈回路,增强了协作。因此,有人称它为“即时通讯devops。” 这些解决方案让用户可以直接通过聊天窗口访问重要信息,大大减少了上下文切换的繁琐操作。如果你打开监听模式的聊天窗口,它将与你已经在用的工具和平台相连接。此外,ChatOps提供了用户特定的命令,非常直观,可以将命令发送至聊天机器人,就像发送给他们的同事一样。 亚马逊Web服务(AWS)首席宣传官Jeff Barr在 这篇博文 中写道: 因为你能让机器人访问任意的AWS APIs,你可以通过任何自己想要的方式与AWS资源互动。你可以查询它们的状态,错误情况,改变设置,甚至创建新的资源。 ChatOps功能提供的服务中已经包含机器人,可以连接多个应用,支持诸如 AWS 之类的基础设施平台。你可以在聊天中完成任何类型的工作,包括服务器部署,维护任务,和简单的重启。只要某个平台的API可用,ChatOps服务就可以实现所需应用的功能。 如今,先进的研发和IT运营团队使用全面的在线聊天室和机器人

新手如何做好跨境电商亚马逊店群

冷暖自知 提交于 2019-11-29 06:32:43
现在是2019年,依然是做跨境电商不错的年份。 我是2016年开始接触跨境电商,到现在也有好几个年头了,从刚开始的三人小团队到现在的百人公司,从日出几单到现在的百单,月销售额超过百万,经历过太多不容易,今天不说经历,只谈如何做好跨境电商。 最开始sku、asin、listing这些最简单的名词都不懂,以前没有任何外贸背景,也没有英语基础,身边没有任何做跨境电商的同行。需要自己学习,需要翻译,需要作图,需要研究怎么发物流。发货的时候找货代,前期货太少真的没人愿意搭理你。 跨境电商的平台很多,主流有亚马逊、eBay、速卖通,主流市场北美和欧洲,相对来说这两个站点是最成熟的当然竞争也是比较大的,而中东、印度市场依然是蓝海,如果不想实现快速盈利,可以先试试这几个市场,深耕细作,稳扎稳打,随着市场规模扩大个人也跟着一起成长。当然了,如果觉得自己运营能力没问题,欧洲北美依然是利润最大的市场。 做亚马逊开始的时候最难,一定要坚持,用心地坚持,轻车熟路之后就简单多了。 其实打算自己出来单干的时候,就真的只有自己一个人,要钱没钱,要人没人,要货源也没货源,自己也不懂,只是单纯觉得跨境电商这个方向,肯定会很不错。就一头扎进来,创业的所有资金一部分是家里给的,,另一部分则是信用卡。刚开始办公的地点就在家里。 人没有理想,跟咸鱼有什么区别。 下面以自己做亚马逊的感悟,谈谈新手如何做好亚马逊,希望有所启发:

amazon 1

ぐ巨炮叔叔 提交于 2019-11-28 20:43:05
# 跨境电商 Amazon 丰富强大的海外站 开店流程 https://www.cifnews.com/article/48921 注册事项以及二审怎么过 https://www.cifnews.com/article/48878 什么是跟卖?重产品轻卖家 https://www.cifnews.com/article/48441 Keepa就是一款用来监控跟卖亚马逊卖家的店铺信息的工具 UPC是商品统一代码。UPCabbr.1. =universal product code 商品通用条码(扫描后可结账、盘存货物等) ISTA6 SIOC测试(该测试是由国际安全运输协会建立的包装运输测试标准) 亚马逊FFP(简约包装)是什么? https://www.cifnews.com/article/48711 亚马逊收款方式对比:Payoneer,World First, PingPong http://www.zhaoniupai.com/blog/archives/1114.html FBA Fulfillment by Amazon kyc 了解你的客户 know-your-customer 来源: https://www.cnblogs.com/zhangchen-sx/p/11427128.html

进军波特兰:小孩子才做选择题,亚马逊当然是全都要

可紊 提交于 2019-11-28 09:22:31
西雅图IT圈:seattleit 【今日作者】Dexter 读书巨慢理事会会长 话说,自从大姐夫(亚马逊CEO Jeff Bezos)完成了离婚大事,正式引来人生第二春后,一向低调的他也开始越来越放飞自我了。 。 。 曾经只会在华尔街日报这样的媒体里看到的大姐夫,如今正越来越多的出现在路边八卦小报的封面上,而且永远是和新欢秀恩爱的状态,狗粮撒的连狗仔们都看不下去了,只能怒喷大姐夫一直穿同一件沙滩短裤 (这条放荡不羁的章鱼短裤正成为大姐夫新的标志) 而在本周中的亚马逊每年Prime Day后犒劳员工的演唱会上,大姐夫也是高调亮相,担当起了压轴演出的“水果姐”的暖场嘉宾—— 不知道是不是受了CEO风格转变的影响,曾经对西雅图忠贞不二的亚马逊,最近也开始变得越发。。。花心了?难道公司的性格真的受老板影响这么大么。 去年闹得轰轰烈烈的HQ2选妃大典,最终以“三房”纽约退婚闹剧收场后,亚马逊可能意识到一件事——原来我这么受欢迎!小朋友才做选择题,成年人当然是全都要! 于是,曾经只在西雅图downtown各种拿地的亚麻开始了在美国各地扩张处处留情的过程:除了已经选中的HQ2将建设超过25000名员工的巨型办公楼之外,在与西雅图一湖之隔的Bellevue也开始了大举扩张的脚步,规模甚至丝毫不亚于HQ2。估计此刻心里最苦的,莫过于为了拿到HQ2而给了不知道多少税务优惠的水晶城市长了。

云计算 大数据 人工智能

懵懂的女人 提交于 2019-11-28 03:08:23
一、 互联网行业及云计算 在互联网时代,技术是推动社会发展的驱动,云计算则是一个包罗万象的技术栈集合,通过网络提供IAAS、PAAS、SAAS等资源,涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用。给我们工作生活提供服务! 1、互联网大事记 1936年 英国数学家A.M.Turing发明图灵机,为现代计算机硬件和软件做了理论上的准备。艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912年6月23日-1954年6月7日),英国数学家、 逻辑学家 ,被称为计算机科学之父, 人工智能 之父。 1945年 现代计算机之父: 冯·诺依曼 第一次提出 存储程序 计算机的概念,即“冯·诺依曼机器”。 1972年 Bell实验室的Dennis Ritchie开发出 C语言 1973年 法国Luminy-Marseilles 大学的Alain Colmerauer 开发了 Prolog语言 。 马丁·库珀发明手机,成为第一个使用移动电话的人。 1975年 比尔·盖茨 和保罗·艾伦为牛郎星开发了世界上第一套标准的微电脑软件Basic,并创办了Microsoft公司。 Xerox和 斯坦福大学 联合推出“ 以太网 ”(Ethernet)。该网络成为局域网的第一个工业标准产品。 1987年 中国第一封国际电子邮件发出,中国开启了互联网的大门。 1997年 IBM“深蓝”机上的国际象棋软件