亚马逊

Amazon S3 是什么？ Amazon S3 是亚马逊推出的一款存储服务，名为 Amazon Simple Storage Service，即亚马逊简单存储服务。 有些 S3 的概念需要了解一下： 存储桶（Buckets）：S3 中用于存储对象的容器，相当于文件系统中的目录（Directory）的概念。 对象（Objects）：S3 中存储的基本实体，由对象数据和元数据组成，元数据是描述对象的一组键值对。在存储中的对象由键和版本 ID 唯一标识。 键（Keys）：存储桶中对象的唯一标识符。 区域（Regions）：地理区域。 S3 中的对象映射：存储桶 + 键 + 版本 --> 对象 API 1.0 排错 身份验证错误 BasicProfileConfigLoader - Your profile name includes a 'profile ' prefix. This is considered part of the profile name in the Java SDK, so you will need to include this prefix in your profile name when you reference this profile from your Java code. 来源： https://www.cnblogs.com/lshare

　　随着电子商务热潮的持续升温，现在电子商务网站的设计，正面临着一系列的挑战，其中最主要的挑战就是如何建立一种用户体验，来提高用户在线购物的可能性。 　　为了对抗网上激烈的竞争，消除网上多疑购物者的顾虑，设计人员可以采取一些措施来改善他们网上商城的可用性。自1995年以来，亚马逊已经成为在电子商务B2C领域里公认的世界领导者。它的成功并非偶然，也不仅仅是在一个正确的地方与一个正确的时间的结果。 　　亚马逊的成功是强大用户购物体验的直接结果，今天无论是在理念还是实践上，都为许多的电子商务开发者提供了值得仿效的参考。 　　 双重目标明确 　　 产品搜索和在线采购 　　当您浏览一般的电子商务网页时，常常会面对一片凌乱的布局，让你不知所措。而亚马逊则通过为数不多的简洁区块，或者独特的元素立即就能捕捉用户的眼睛：在导航搜索的左上角和靠近顶端的搜索/购物车控制器，这使得亚马逊的简单的双重目的得以实现： 　　即用户可以快速查找和购买产品；其次，卖方能够快速处理网上订单并获得利润。 　　亚马逊的设计师和架构师团队必须确保在网站的结构中，这两个元素是足够的突出和可用的。设计师、客户、项目经理和参与建设电子商务网站的开发人员，从一开始的用户体验（无论是第一次用户或回头客）都会遵循明确强调产品搜索和在线购买。 　　 内容适合当前用户 　　一旦建立了网站的产品搜索与网上购物等功能

为了进行电商平台亚马逊的API开发，首先我们需要做下面几件事情。 1）开发者注册一个账号 2）然后为每个亚马逊应用注册一个应用程序键（App Key) 。 3）下载亚马逊API的SDK并掌握基本的API基础知识和调用 4）利用SDK接口和对象，传入AppKey或者必要的时候获取并传入SessionKey来进行程序开发。 5）利用亚马逊平台的文档中心和API测试工具，对接口进行测试。从而了解返回信息，方便程序获取。 以上是一般亚马逊API应用开发的关键流程，其中通过亚马逊文档中心和API测试工具，进行概念了解和接口信息查询很重要。因为这些数据就是我们需要在逐步显示出来的。亚马逊的API很多，不过都分为了好几个领域，慢慢就会了解深入了。 亚马逊国际获得AMAZON商品详情 API 返回值说明 亚马逊国际获得AMAZON商品详情 API 数据说明 注册链接（获取Key和secret）:https://console.open.onebound.cn/console/?i=Andy 测试链接：http://api.onebound.cn/test/ 来源： CSDN 作者： API技术爱好者 链接： https://blog.csdn.net/Andyfu2019/article/details/103642078

最近公司正在积极的build关于整体售前Team的亚马逊公有云能力，作为首当其冲的入门当然就是认证学习了。 关于亚马逊（AWS），我不就过多的去介绍了，这个全球云计算的领头羊好在哪里？为什么好？只有了解使用后才知道，原来这家云厂商的技术实力已经超过我们至少5-10年。 我依稀记得前阵子出现的ZTE的事件、芯片的事件，虽然我并不涉及这个领域，但个人对这个领域是有足够多的尊敬和敬畏的。好像是在某个媒体上发布过一篇报道，某研究院的一位教授聊过一些关于中国自主产权“技术可控”一方面的话题，其中让我印象非常深刻的“先不要谈超越，先要缩短差距···什么的”，大致反正就是“务实一点，有野心是值得 赞扬的，但不要过分放大我们现在的能量，还是要脚踏实地的去沉淀和积累”。 平心而论，我很多时候再工作中也是这样的，尽管这一次AWS的考试让我屡受挫折，但人嘛，总需要有一些韧劲 ~ ~~~在发今天这篇文章前，其实我已经有了两次考试AWS-SAA考试的经历，都是以fail告终，坦率来讲，内心多少有些“不爽和不甘心”的。 我晒下之前两次的成绩单 第一次： 貌似被我“糟糕的心态”delete了 第二次：lease wait 5-7 days for your exam results to populate into your certification account. Overall Score: 47%

Amazon，Alibaba，Airbnb --这三家有何共同点?名字都是A开头? 其实，它们和其它类似的如Expedia、Etsy、携程等电商公司一样，都属于电子商务交易平台，其核心业务就是在虚拟空间(平台)里聚集买家(顾客)及卖家(商户)，通过提供第三方服务(如支付)撮合交易，形象地理解就是每家都是一个巨大的虚拟交易市场及平台:Amazon是书籍、电器、衣物等商户与潜在顾客之间的交易平台，Etsy是手工艺品制作者(公司或艺人个人)与手工艺品买家之间的交易平台，携程则是航空公司、酒店、景区之类旅游产品提供商与游客之间达成交易的平台。从运营模式及技术架构来看，它们都属于中心化的交易平台(centralized platform)。 许子敬 对于入住商家而言，这些电商交易平台承担了不少传统的经销商功能，如提供反馈用户个人信息(Information)--如热销品统计，金融服务(如支付方式)，推广(Promotion，比如Etihad航空公司在携程打广告)，甚至直接物流(比如Amazon为批发客户直接发货给顾客)等。 为了促成买卖家之间达成交易，这些平台还可能承担以下功能: 宣传--比如Airbnb利用内容营销，传达清晰的定位:来Airbnb不单单是找一个旅行栖息之地，而是旅途中的家;客户的真实需求与产品的配对(Matching)--比如通过强大的搜索功能抓取显示精准产品;品类混合

灯具 亚马逊销售要求的FTC认证 美国目前的LED灯泡和灯具的能效要求主要集中在LED灯具的Lighting Facts label、能源之星和DLC，他们都属于自愿性的要求. 亚马逊灯具 Lighting Facts label的能效要求： 推出的本意是“Give them the Facts”， 是为了让照明产品达到数据更具体和可信度更高的要求， 1)FTC认证性能参数：初始流明lm、初始光效lm/W、输入功率W、相关色温CCT、显色性指数CRI。 2) FTC认证指标，分别为“质量保证”和基于LM-80以及TM-21测试所获得的“流明维持率”指标。 3)FTC认证适用的LED灯具产品范围是：交流市电或者直流电供电的完整灯具，低压12V交流或者直流灯具，可分离电源的LED灯具，线性的或者模组化产品。 4)FTC认证不适用的LED灯具产品范围是：太阳能或者电池供电的LED灯具，不限长度和形状的LED灯带和LED灯盘。 亚马逊官方根据针对此次LED灯泡下架事件给出了解决方案： 一是要求商家及时联系产品供应商，取得包含能源标签内容的图片。 二是如果产品供应商如没做过此项测试，应提供样品给有资质的第三方实验室检测，取得测试报告，并根据模板制作能源标签。 三是能源标签由商家上传至亚马逊官网确认后恢复销售。 LED灯FTC能效认证范围： 1.带灯头的光源类灯（E螺口灯头系列，B卡口灯头系列

如今是云的时代，许多公司都把自己的IT架构部署在基础架构云（IaaS）上。著名的IaaS提供商有 亚马逊 ，微软（ Azure ）， IBM 等，国内也有诸如 阿里云 等。这里亚马逊毫无疑问是该市场的领军者。 AWS提供了非常多的服务，领先了竞争对手一大截。并且AWS提供非常丰富的 API ，其API基于Rest，所以很容易被不同的语言的平台来调用。 在如今的大数据时代，利用数据在做决策是大数据的核心价值，AWS提供了许多服务来获取其运行数据 cloudtrail 和cloudwatch是经常被用到的两个。CloudTrail是对AWS的所有API调用的日志，CloudWatch是监控AWS服务的性能数据。（新出的Config服务可用于监控AWS的资源变化） 今天我们来看看如何使用Python（ Boto AWS的开源Python SDK）来自动配置ClouTrail的服务并获取日志内容。 我们先来看看CloudTrail的概念和相关的配置。 S3 Bucket 在打开CloudTrail的服务时，需要指定一个相关的S3的Bucket，S3是亚马逊提供的存储服务，你可以把它当作一个基于云的文件系统。CloudTrail的API调用日志，会以压缩文件的形式，存储在你指定的Bucket里。 SNS SNS是亚马逊提供的通知服务，该服务使用的是订阅／发布（Subsrcibe

AWS 终于在 2020年前兑现了自己的承诺： 彻底替换 Oracle 数据库 。这几乎是每年 Oracle Openworld 大会上 Larry Ellision 固定的一个梗，他说 亚马逊 在号召用户迁移使用 AWS 的数据库，然而每年 AWS 自己都在向甲骨文购买大量授权，Oracle 强大且难以替代。 然而，这个故事终于终结了。 其实在 2019年3月底，AWS 就发布过一个里程碑，亚马逊首席技术官 Werner Vogels 向亚马逊的物流（Fulfillment）团队发送祝贺，他们完成了该服务的最后一个 Oracle 数据库的迁移，36秒的庆祝视频得到了广泛的关注。 Werner Vogels 在推文中说： 恭喜 Amazon Fulfillment 团队完成从 Oracle 数据库到 100％ 的AWS数据库环境迁移， 数据库自由 了。 Amazon 执行倒计时任务的专家 John Darrow 执行了Shutdown Abort，强制终结了Amazon Fulfillment 的最后一个 Oracle 数据库。在 Oracle 数据库中，Abort 属于强制中断，类似断电引起的软件中断，切断所有会话、中断所有事务，下次启动时需要恢复，以这种方式关闭数据库，说明这个数据库已经不再承载业务了，这只是一个象征意义的时刻。 这个数据库迁移到了亚马逊的 Aurora for

ssh -i "test1.pem" ec2-user@ec2-3-14-128-233.us-east-2.compute.amazonaws.com 来源： https://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/11798154.html

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: i am trying to search in amazon product database with the following code posted in amazon webservice sample codes page AWSECommerceService ecs = new AWSECommerceService(); // Create ItemSearch wrapper ItemSearch search = new ItemSearch(); search.AssociateTag = "ABC"; search.AWSAccessKeyId = "XYZ"; // Create a request object ItemSearchRequest request = new ItemSearchRequest(); // Fill request object with request parameters request.ResponseGroup = new string[] { "ItemAttributes" }; // Set SearchIndex and Keywords request.SearchIndex = "All";