压力测试

性能测试中，并发是一种非常常用用到的场景。而在Jmeter中，我们如何制造并发呢？此时就要用到集合点了～ 在Jmeter中，集合点是Synchronizing Timer，位置在定时器中。 添加Synchronizing Timer后，把它放在需要并发的地方即可。 它只有一个值要设定，就是并发数——Number of Simulated Users to Group by 设定了并发数就可以尝试并发了。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2318764/blog/378762

PS：在运维工作中，压力测试是一项很重要的工作。比如在一个网站上线之前，能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样，这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。但是，在压力测试中存在一个共性，那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同，就算压力测试工作做的再好，也不能保证100%和线上性能指标相同。面对这些问题，我们只能尽量去想方设法去模拟。所以，压力测试非常有必要，有了这些数据，我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。 Webbench 是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（http://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容： 每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。 webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP, JAVA ,CGI）进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。 Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 官方主页：http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 官方介绍： Web Bench is very simple tool for

PS：在运维工作中，压力测试是一项很重要的工作。比如在一个网站上线之前，能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样，这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。但是，在压力测试中存在一个共性，那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同，就算压力测试工作做的再好，也不能保证100%和线上性能指标相同。面对这些问题，我们只能尽量去想方设法去模拟。所以，压力测试非常有必要，有了这些数据，我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。 Webbench 是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（ http ://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容： 每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。 webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP, JAVA ,CGI）进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。 Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 官方主页：http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 官方介绍： Web Bench is very simple tool for

PS：在运维工作中，压力测试是一项很重要的工作。比如在一个网站上线之前，能承受多大访问量、在大访问量情况下性能怎样，这些数据指标好坏将会直接影响用户体验。但是，在压力测试中存在一个共性，那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同，就算压力测试工作做的再好，也不能保证100%和线上性能指标相同。面对这些问题，我们只能尽量去想方设法去模拟。所以，压力测试非常有必要，有了这些数据，我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。 Webbench 是知名的网站压力测试工具，它是由Lionbridge公司（ http ://www.lionbridge.com）开发。 Webbench能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容： 每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。 webbench不但能具有便准静态页面的测试能力，还能对动态页面（ASP,PHP, JAVA ,CGI）进 行测试的能力。还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。 Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 官方主页：http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html 官方介绍： Web Bench is very simple tool for

1如果您之前使用过或者了解BackTrack系列Linux的话，那么我只需要简单的说，Kali是BackTrack的升级换代产品，从Kali开始，BackTrack将成为历史。 如果您没接触过BackTrack也没关系，我们从头开始了解Kali Linux。 按照官方网站的定义，Kali Linux是一个高级渗透测试和安全审计Linux发行版。作为使用者，我简单的把它理解为，一个特殊的Linux发行版，集成了精心挑选的渗透测试和安全审计的工具，供渗透测试和安全设计人员使用。也可称之为平台或者框架。 Kali Linux 作为Linux发行版，Kali Linux是在BackTrack Linux的基础上，遵循Debian开发标准，进行了完全重建。并且设计成单用户登录，root权限，默认禁用网络服务。 上图是安装完Kali Linux系统自带的工具集。最顶层是十佳安全工具，这些工具都被包含在下面的工具分类中。 Kali Linux将所带的工具集划分为十四个大类，这些大类中，很多工具是重复出现的，因为这些工具同时具有多种功能，比如nmap既能作为信息搜集工具也能作为漏洞探测工具。其中大部分工具的使用，都会在之后的章节中做介绍和实例演示。另外，这里介绍的工具都是系统默认推荐的工具，我们也可以自行添加新的工具源，丰富工具集。根据笔者的经验，绝大多数情况下，系统推荐的工具已经足够使用了

3 月，跳不动了？>>> 1. 响应和吞吐 (1). 响应：表示应答的快慢。响应就像几乎装载不了东西，但速度飞快的赛车。 (2). 吞吐：表示处理数量的多少。吞吐就像速度很慢但能装载大量货物的卡车。 如：1个人搬运一次货物需要10s，2个人搬运一次货物仍需要10s。 时间就是响应，工作量就是吞吐。 2. 负载测试和压力测试 (1). 负载测试：为了获得系统正常工作时所能承受的最大负载，容量测试。模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断增加模拟用户的数量，来观察不同负载下系统的响应和吞吐，系统所占用的资源。 (2). 压力测试：可以知道什么极限情况下系统会崩溃、系统是否具有自我恢复性，更多的是为了确定系统的稳定性。压力测试是在强负载下的测试，通过查看系统在峰值使用情况下的操作行为。压力测试是在极端情况下运行时测试应用稳定性，长时间运行。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4383141/blog/3209189

在Linux下对Web进行压力测试的小工具有很多,比较出名的有AB.虽然AB可以运行在windows下,但对于想简单界面操作的朋友有点不太习惯.其实vs.net也提供压力测试功能但显然显得太重了,在测试的时候也会占用了大量的资源导致测试效果不理想. 为了让在win下对web压力测试变得更简单方便所以用.net写了一个小工具来完成这个事情 功能介绍 这个小工具提供了一系列的参数设置,主要包换测试的类型,并发用户数和是否保持长连接状态等. KeepAlive 是否保持连接状态,如果选择是则省下了连接创建的损耗从而达到更高的吞吐测试效能 并发用户数 这个值是指同时请求的用户数,如果是局域网测试此值一般在100以内即可,最大可以设置1000;默认情况是10个用户,10用户到底会产生多大的请求压力后面会通过一个简单的测试体现出来. 测试Urls 用户可以根据需要对一个或多个URL进行压力测试,每行表示一个请求的URL路径. 测试结果 工具在测试的时候会返回一个简单的测试结果,主要包括的数据有: 运行时间,请求数(总数和秒),成功 请求数(总数和秒),接入数据量 (总数和秒)和错误 请求数(总数和秒) 10用户跑10w请求(没开启KeepAlive) 10用户跑10w请求(开启KeepAlive) 从测试来看开启KeepAlive对测试效能还是有着非常大的提高的. 下载这个小工具:

最近在做性能测试的东西，顺便做一些整理总结。 首先，什么是性能测试？ 谈到性能测试，我们经常会听到三个概念：性能测试、压力测试、负载测试，这三个名词的含义，我们先了解一下。 性能测试 ：指通过模拟真实的并发用户操作，来判断产品是否能够满足用户的需求；也是为了获得系统在某种特定的条件下（特定的负载条件下）的性能指标数据。比如：微信需要同时支持4亿个用户的接入为一个真实的用户需求，但是我们不可能真实的去接入4亿个用户，只能够通过模拟4亿个真实用户去接入，如果我们通过模拟的方式达到该目标了，就说明满足了这个需求。 压力测试： 指在一定的负载情况（资源占用、接入用户量等）下，验证产品的功能是否还能够正常运行以及系统本身是否正常。也指在什么极限情况下系统会崩溃，系统崩溃后是否具有自我恢复性。通过强负载（大数据量、大量并发用户等）下的测试，查看应用系统在峰值使用情况下操作行为，从而有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能力和可恢复能力。 压力测试分为 高负载下的长时间 （如24小时以上）的稳定性压力测试和 极限负载情况 下导致系统崩溃的破坏性压力测试。 负载测试： 系统正常工作时所能承受的最大负载，也可称为“容量测试”。模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源

搜索功能 若查询条件为输入框，则参考输入框对应类型的测试方法 1、功能实现： （1）如果支持模糊查询，搜索名称中任意一个字符是否能搜索到 （2）比较长的名称是否能查到 （3）输入系统中不存在的与之匹配的条件 （4）用户进行查询操作时，一般情况是不进行查询条件的清空，除非需求特殊说明。 2、组合测试： （1）不同查询条件之间来回选择，是否出现页面错误（单选框和多选框最容易出错） （2）测试多个查询条件时，要注意查询条件的组合测试，可能不同组合的测试会报错。 性能测试 1.连接速度测试： 用户连接到Web应用系统的速度根据上网方式的变化而变化，他们或许是电话拨号，或是宽带上网。当下载一个程序时，用户可以等较长的时间，但如果仅仅访问一个页面就不会这样。如果Web系统响应时间太长（例如超过5秒钟），用户就会因没有耐心等待而离开。 另外，有些页面有超时的限制，如果响应速度太慢，用户可能还没来得及浏览内容，就需要重新登陆了。而且，连接速度太慢，还可能引起数据丢失，使用户得不到真实的页面。 2.负载测试： 负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能，以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量，也可以是在线数据处理的数量。例如：Web应用系统能允许多少个用户同时在线？如果超过了这个数量，会出现什么现象

一、发送POST请求例子 wrk压力测试POST请求--以本地项目地址为例：http://192.168.180.126 登录接口：/api/user/login/ 请求数据： { "username":"admin", "password":"admin123456", "code":666 } 1.编写lua脚本，填写post的数据，如login.lua wrk.method = "POST" wrk.body = '{"username":"admin","password":"admin123456","code":666}' wrk.headers["Content-Type"] = "application/json" function request() return wrk.format("POST",nil,nil,body) end function response(status, headers, body) if status ~= 200 then print(body) wrk.thread:stop() end end 2.执行wrk，开始压力测试。 wrk -t 16 -c 100 -d 30s --latency --timeout 5s -s login.lua http://192.168.180.126/api/user/login/