系统稳定性

转自: https://blog.csdn.net/zuoanyinxiang/article/details/51680183 服务稳定性的实现方案: 依赖管理&服务分级&优雅降级&开关&应急预案 保障分布式系统的稳定性(一)：流量控制 保障分布式系统的稳定性(二)：心跳检测 容量与水位 来源： https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/11680029.html

https://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/15028503 昨天小邪讲的培训的内容，对集群大访问量的应用很有针对性的一些注意点。 1.隔离。 发生问题，能控制在一个小的范围。 物理隔离/虚拟(容器，实例，VM)隔离/流控 2.内存溢出。 代码细节，数据量，进程数控制。 3.预估数量，阀值控制。 远程获取的变量需谨慎处理 4.超时 QPS = 1000ms / rt(timeOutAvg) * threadCount *QPS越高，线程越少，越完美。 超时时间设定需合理 5.流控 比超时更友好，有自我恢复能力 6.异步调用 减少响应时间，在客户端做异步调用 7.限流 限制请求数，Web服务器拦截，以QPS为准 8.降级 对弱依赖有效/最好能做到自动降级，自动恢复 9.开关 手动降级，关闭服务，临时可能会忽略。需有专人负责 10.热点缓存 容易被攻击，策略：将被攻击的或者不存在的数据放入Cache，不查询DB。 11.缓存容灾 多份缓存，并且有对应DB的整套缓存，能独立成为数据源 12.依赖Jar包冲突 二方包间接依赖冲突检测，mvn:dependency:tree 13.内部调用优先 路由，同机房优先调用DB，Cache。 14.依赖诊断和调试 接口调试（在线），一些小脚本，jsp能迅速模拟调用 15.日志跟踪 traceId