机器学习中的一些信息论的概念简介 阅读更多 关于 机器学习中的一些信息论的概念简介 机器学习和深度学习中常用信息论中的一些概念。 这里只做目录简介，具体的内容参考原文： 信息量 联合熵 条件熵 相对熵 互信息 信息增益 Information Gain 信息增益率 Information Gain ratio 出自：远方的橄榄树 原文链接 https://blog.csdn.net/light_lj/article/details/52208838 文章来源: 机器学习中的一些信息论的概念简介
