信号频率

本篇博客来说说硬件开发的笔试或者面试。 面试主要是基于项目的，所以在这里不过多讨论，看自己的项目经验了。 笔试题目，硬件笔试包含的内容还是比较多的，有FPGA，C语言，信号系统知识，数电模电、电路分析、高频电路、PCB设计，通信原理等。在这里尽可能列举硬件笔试可能会出现的题目。 以下回答为笔者杜撰，未必正确，欢迎大家一同讨论。 PCB的两条走线过长平行走线会引起什么后果？ 从信号完整性方面来考虑，过长的走线耦合增强，串扰的本质在于耦合，所以过长平行走线会引起串扰，可能会引起误码操作。 常见的组合逻辑电路有哪些？ 加法器，数据选择器，数据输出器，编码器，译码器，数值比较单元，算数逻辑单元。 存储器有哪些构成？ 存储阵列，地址译码器和输出控制电路。 锁相环电路的基本构成？ 分频器、鉴频鉴相器、环路滤波器、压控振荡器。 RS232和RS485的主要区别？ RS232是利用传输线与公共地之间的电压差传输信号，RS485是利用传输线之间的电压差作为传输信号，由于电压差分对的存在，可以很好的抑制共模干扰，所以RS485传输更远。 驱动蜂鸣器的三极管工作在哪个区，若是做反相器呢 ？ 由于单片机等其他MCU IO输出的电流比较小，大概在几十个mA以下，所以为了驱动需要电流较大的器件，需要额外的器件。驱动蜂鸣器利用三极管，使其工作在放大区。利用三极管的饱和和截止特性，可以做反相器，作为开关使用。

时间同步综合测量解决方案 关键词：时间测试仪,时间同步测试仪,时间综合测量仪 时间同步综合测量仪是一种测量精度达到纳秒级的时间测试仪，能够同时对各种时间频率信号进行精密测量，在计量、通信、电力等领域广泛使用。 时间综合测试仪主要包含精密授时型接收部件，内置时基、时间频率信号测量模块。基本工作原理时通过参考源（外参考输入，卫星授时或内置时基）与被测输入信号进行比较，计算出被测仪表输出信号与参考源的偏差 在选择时间同步综合测试仪时需要注意几个主要功能的比较，包括时间频率信号的输入（测量信号、外部参考信号）、输出，内置高精度恒温晶振或原子钟、数据存储及数据导出功能。 整个时间综合测量仪的系统是由1台时间综合测试仪主机、1套GPS北斗授时天线、天线支架及若干条测试线组成。 时间综合测试仪适用于电力系统，计量校准部门及科研院所、实验室对时间频率产品进行检测和标定、时间频率产品厂家对产品的检验和测试，设备内装OCXO恒温晶体振荡器，接收GPS（全球定位系统）以及北斗二代卫星定时信号，驯服恒温晶振，使其输出频率同步于卫星铯原子钟信号上，产生极其准确的时间信号及频率信号。以此为参照，实时精确测量多种输入时间频率信号的精度，为时间同步装置及时统设备的现场检测、校验、验收提供了有效而便捷的解决方案。 SYN5104型时间综合测试仪为便携式机箱，具有友好的人机交互功能。测试功能齐全

一、国内外数字对讲机发展动态 从整个移动通信的应用来划分，通信网络可分为公众移动通信和专业移动通信两大类，其中公众移动通信就是社会上广大消费者正在使用的2G、3G移动手机，它是为广大公众提供移动通信服务的，任何人都有权购买并享受其服务，它已经从第一代的模拟通信发展到现在的第3代数字移动通信；而专业移动通信主要是为各行业、企业、团体提供内部专业通信服务的，其不承担公众普遍服务职能。在专业移动通信中，按其网络容量从小到大，按网络功能从少到多，可分为公众对讲机、专业对讲机、无中心自集群系统、集群系统等四类，这四类专业移动通信中，前三类都属于对讲机的范畴，可见对讲机通信在专业移动通信中扮演着重要的角色，目前正在使用的对讲机数量占专业移动通信终端总数80%以上。 从采用的技术来划分，对讲机可分为模拟对讲机和数字对讲机两大类，数字对讲机是模拟对讲机的换代产品。由于模拟对讲机技术落后，且较为浪费宝贵的无线电频率资源，因此，从技术而言，模拟对讲机被数字对讲机淘汰只是时间问题。现在我国在使用的对讲机总数中有95%的是模拟对讲机，目前能批量成熟的提供数字对讲机的国内厂家只有海能达（好易通）、科立讯，大部分是依靠进口摩托罗拉、建伍等公司。 我国工信部已于2009年12月12日正式发布666号文，明文规定了我国对讲机模拟技术体制转为数字技术体制的时间表，到2011年1月1日

3 月，跳不动了？>>> 响度，也可以称为音量，是与声强相对应的声音大小的知觉量。声强是客观的物理量，响度是主观的心理量。 奇亿音乐 认为响度不仅跟声强有关，还跟频率有关，频率不同，响度级也不相同。响度受声强制约，声强级提高，响度级一般也要提高。 举个简单的例子，就我们小时候看电视的时候会发现一件有趣的事儿，有的电视台声音特别小，需要把音量调到最大，换了个电视台以后，声音又很大，这就是因为有些电视台响度过大或是过小导致的。 响度的统计标准是从数字音频最基础的正弦波开始计算（正弦波是频率成分最为单一的一种信号，因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号，都可以看成由许许多多频率不同、大小不等的正弦波复合而成。） 为了在数量上估计一个纯音的响度，可以把这个纯音和1000Hz的某个声强级纯音在响度上作比较。这两个声音在听觉上认为是相同的响度时，就可以把1000Hz纯音的这个声强级规定为该频率纯音的响度级。响度级的单位为方（Phon），举例来说，一个纯音的频率1000Hz，若希望其响度能达到40方，根据等响度曲线图，其声压级就必须达到40dB SPL。 以上就是奇亿音乐为大家分享关于响度的常识，如果您有不明白的地方，也欢迎在评论区留言！ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3838531/blog/3198057

晶振及其内部电路详解： 晶振原理： 晶振，在电气上它可以等效成一个电容和一个电阻并联再串联一个电容的二端网络，电工学上这个网络有两个谐振点，以频率的高低分其中较低 的频率是串联谐振，较高的频率是并联谐振。由于晶体自身的特性致使这两个频率的距离相当的接近，在这个极窄的频率范围内，晶振等效为一个电感，所以只要晶振的两端并联上合适的电容它就会组成并联谐振电路。这个并联谐振电路加到一个负反馈电路中就可以构成正弦波振荡电路，由于晶振等效为电感的频率范围很窄， 所以即使其他元件的参数变化很大，这个振荡器的频率也不会有很大的变化。 晶振有一个重要的参数，那就是负载电容值，选择与负载电容值相等的并联电容，就可以得到晶振标称的谐振频率。 一般的晶振振荡电路都是在一个反相放大器（注意是放大器不是反相器）的两端接入晶振，再有两个电容分别接到晶振的两端，每个电容的另一端再接到地，这两个电容串联的容量值就应该等于负载电容，请注意一般IC的引脚都有等效输入电容，这个不能忽略。 一般的晶振的负载电容为15p或12.5p ，如果再考虑元件引脚的等效输入电容，则两个22p的电容构成晶振的振荡电路就是比较好的选择。 负载电容+等效输入电容=22pF 无源晶振 有源晶振： 晶振是为电路提供频率基准的元器件，通常分成有源晶振和无源晶振两个大类，无源晶振需要芯片内部有振荡器，并且晶振的信号电压根据起振电路而定

参考来源： https://www.cnblogs.com/duwenqidu/p/11104532.html 纹波 纹波：是附着于直流电平之上的包含周期性与随机性成分的杂波信号。指在额定输出电压、电流的情况下，输出电压中的交流电压的峰值。狭义上的纹波电压，是指输出直流电压中含有的工频交流成分。 噪声 噪声：对于电子线路中所标称的噪声，可以概括地认为，它是对目的信号以外的所有信号的一个总称。最初人们把造成收音机这类音响设备所发出噪声的那些电子信号，称为噪声。但是，一些非目的的电子信号对电子线路造成的后果并非都和声音有关，因而，后来人们逐步扩大了噪声概念。例如，把造成视屏幕有白斑条纹的那些电子信号也称为噪声。可能以说，电路中除目的的信号以外的一切信号，不管它对电路是否造成影响，都可称为噪声。例如，电源电压中的纹波或自激振荡，可对电路造成不良影响，使音响装置发出交流声或导致电路误动作，但有时也许并不导致上述后果。对于这种纹波或振荡，都应称为电路的一种噪声。又有某一频率的无线电波信号，对需要接收这种信号的接收机来讲，它是正常的目的信号，而对另一接收机它就是一种非目的信号，即是噪声。在电子学中常使用干扰这个术语，有时会与噪声的概念相混淆，其实，是有区别的。噪声是一种电子信号，而干扰是指的某种效应，是由于噪声原因对电路造成的一种不良反应。而电路中存在着噪声，却不一定就有干扰。在数字电路中

截止到今天，我国新冠肺炎的治愈人数已经超过了5万，感觉看到曙光了，再坚持俩月就能出去撒欢了。为什么说俩月呢？我认为即便全国一例都没有了也得再关1个月用于观察，然后距离我国确诊患者降为几乎为0的那天我估计还得1个月，所以加起来俩月。俩月后就是五一，希望五一能出去游玩。。。 进入正题，今天接着讲第二篇，开始第5章-用一种非数学的方法理解雷达。 照例先上目录，如下图所示。 5. 用一种非数学的方法理解雷达 5.1 如何用相量便是一个信号 5.2 不同相位信号的合成 5.2.1 闪烁 5.3 不同频率信号的合成 5.3.1 频率转换 5.3.2 镜像频率 5.3.3 边带的产生 5.4 将信号分解为同相(I)与正交(Q)分量 5.4.1 辨别多普勒偏移的方向 5.4.2 区分信号和镜像：镜像抑制 5.5 总结 这一章其实是介绍了如何使用相量这一几何的方法来处理和分析雷达信号。请注意这里是相量（phasor）而不是向量或者矢量（vector）。那么什么是相量呢，它与向量或者矢量是什么关系呢？ 相量是振幅、相位和频率均为时不变的正弦波的一个复数，是更一般的概念解析表示法的一个特例。 向量和矢量其实是一样的，英文都叫vector，但是本文要把他们做下区分，只代表个人看法。物理上一般将平面上或者空间内的一段带有方向的线段叫做矢量，数学上将一维矩阵叫做向量，向量中元素的个数不受限制。 大家都知道矢量

Abstract 摘要 High level of noise reduces the perceptual quality and intelligibility of speech. Therefore, enhancing the captured speech signal is important in everyday applications such as telephony and teleconferencing. Microphone arrays are typically placed at a distance from a speaker and require processing to enhance the captured signal. Beamforming provides directional gain towards the source of interest and attenuation of interference. It is often followed by a single channel post-filter to further enhance the signal. Non-linear spatial post-filters are capable of providing high noise

python打开音频文件(IO) 语音音量大小与响度的相关计算 语音处理最基础的部分就是如何对音频文件进行处理。 声音的物理意义：声音是一种纵波，纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时，锣的振动方向与波的传播方向就是一致的，所以声波是纵波。纵波是波动的一种（波动分为横波和纵波） 通常情况下对声音进行采样量化之后得到了声音的“时间—振幅”信息。 Python 打开wav文件的操作 wav文件 利用python打开一个wav音频文件，然后分析wav文件的数据存储格式，有了格式之后就能很方便的进行一些信号处理的操作。Wikipedia给出的wav文件的资料如下 Waveform Audio File Format ( WAVE , or more commonly known as WAV due to its filename extension - both pronounced "wave"‘)(rarely, Audio for Windows ) is a Microsoft and IBM audio file format standard for storing an audio bitstream on PCs . It is an application of the Resource Interchange File Format (RIFF)

对于信号的处理，经常可以用到如下几种方法，比如傅里叶变换、小波变换、经验模式分解（Empirical Mode Decomposition）、变分模式分解（Variational Mode Decomposition）和Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）。 对于傅里叶变换而言，是目前所接触到应用最多的信号处理法。通过傅里叶变换可以获取信号的频率信息。但是，傅里叶变换对于非平稳信号（频率随时间变化的信号）的处理能力不足，且只能获取一段信号总体上包含哪些频率成分，对各成分出现的时刻并无所知。 小波变换的数学基础是傅里叶变换，其被称为数学显微镜。小波变换是时间和频率的局部变换。小波变换换掉傅里叶变换的基，将无限长的三角函数基变换成了有限长的会衰减的小波基，不仅能够获取频率，还可以定位时间。通过小波变换，不仅可以知道信号的频率部分，还知道其在时间上的具体位置。对于突变信号，小波变换的效果要好于傅里叶变换。小波变换的一个要点是寻找一个小波函数。但是小波变换也有缺点和不足，就是小波基需要人为选择，同时和HHT相比，小波变换因为受到Heisenberg测不准原理（一个信号不能同时在时域和频域上过于集中）的制约，在提高时间精度的时候就要牺牲掉频率精度。同时，在处理含有突变信号的时候，HHT要比小波变换效果更好。 Hilbert