信号处理

谈到心电算法(ECG Analysis Algorithm)，许多生物工程技术人员就会关联到如下这篇文章： Hamilton, Tompkins, W. J., "Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH arrhythmia database", IEEE Trans. Biomed. Eng., BME-33, pp. 1158-1165, 1987. 包括现今的许多心电图分析（ECG Analysis）以及与心电图相关产品的新技术和方法如小波方法、 模式匹配、人工神经网络等都是以此为参考或以此来佐证更优良的性能。 我们这里也是以此来作为参照，一个E.P. Limited机构也是作者Patrick S. Hamilton以开放源代码的形式阐述并实现了上述方法。 可以访问其网站 http://www.eplimited.com 下载源代码和说明文档《Open Source ECG Analysis Software Documentation》或详见我们对其作部分翻译。 这份代码历经几个版本，2002年完成并发行最近的版本，该机构是属于美国卫生研究院(NIH)下美国心肺与血液研究所(NHLBI)，作者初衷也是希望避免许多企业和研究机构重复的在心拍检测上面耗费精力

关于 信号signal的知识铺垫 点这里 信号由三种处理方式： 忽略 执行该信号的默认处理动作 捕捉信号 如果信号的处理动作是用户自定义函数，在信号递达时就调用这个自定义函数，这称为 捕捉信号 。 进程收到一个信号后不会被立即处理，而是在恰当时机进行处理！即 内核态返回用户态之前 ！ 但是由于信号处理函数的代码在用户空间，所以这增加了内核处理信号捕捉的复杂度。 内核实现信号捕捉的步骤： 用户为某信号注册一个信号处理函数sighandler。 当前正在执行主程序，这时候因为中断、异常或系统调用进入内核态。 在处理完异常要返回用户态的主程序之前，检查到有信号未处理，并发现该信号需要按照用户自定义的函数来处理。 内核决定返回用户态执行sighandler函数，而不是恢复main函数的上下文继续执行！（sighandler和main函数使用的是不同的堆栈空间，它们之间不存在调用和被调用的关系，是两个独立的控制流程） sighandler函数返回后，执行特殊的系统调用sigreturn从用户态回到内核态 检查是否还有其它信号需要递达，如果没有 则返回用户态并恢复主程序的上下文信息继续执行。 signal 给某一个进程的某一个信号（标号为signum）注册一个相应的处理函数，即对该信号的默认处理动作进行修改，修改为handler函数指向的方式； #include <signal.h>

目录 1、信号相加与相乘 2、序列移位与周期延拓 3、序列翻转与序列累加 4、两序列卷积运算 1、信号相加与相乘 用数学描述为： ， 。然对于给定的序列不一定一样长，可以用补零法使得对应位相同，再进行运算，如下： 例1：当 =[1 2 3 4 5 6 7 8]，取值范围为n=1:8，对于 =[5 6 7 8 9]，取值范围为n=6:10。求相乘与相加的值。 clear clc n1=1:8; x1=[1 2 3 4 5 6 7 8]; n2=6:10; x2=[5,6,7,8,9]; n=1:10; x11=[x1 zeros(1,10-length(n1))]; x22=[zeros(1,10-length(n2)),x2]; x33=x11+x22;x44=x11.*x22; subplot(411),stem(n,x11);xlabel('x1'); subplot(412),stem(n,x22);xlabel('x2'); subplot(413),stem(n,x33);xlabel('x1+x2'); subplot(414),stem(n,x44);xlabel('x1*x2'); 2、序列移位与周期延拓 序列移位： 周期延拓： ,M为延拓周期。 clear clc N=24;M=8;m=3; n=0:N-1; x2=[(n>=0)&(n<M)]; x1=0.5.

一、freqz概念及函数说明 freqz函数可分析离散系统的频率相应，主要的应用语法如下所示 y=freqz（b,a,w）;其中b为分子系数向量，a为分母系数向量，w表示需要计算的抽样频率点向量。（至少俩点） 下面我以下图例子为例 b = [1]; a1 = [1, -0.9]; a2 = [1, 0.9]; w = linspace(0, pi, 512); h1 = freqz(b, a1, w); h2 = freqz(b, a2, w); plot(w/pi, abs(h1), w/pi, abs(h2), ':'); legend('\alpha=0.9', '\alpha= −0.9'); 来源： https://www.cnblogs.com/qw-blog/p/12343744.html

一、filter概念及函数说明 filter函数是一维的数字滤波器，主要的应用语法如下所示 y=filter（b,a,x）;其中b为分子系数向量，a为分母系数向量，x表示输入序列； 下面采用M点的滑动平均系统去噪实验说明一下： N = 201; n = 0.8*rand(1,N)-0.5;//随机噪声 k=0:N-1; s=2*k.*(0.9.^k)+2.0*cos(0.02*pi*k)+5.0;//信号 x = s + n;//加噪 subplot(2,1,1); plot(k, n, 'k-', k, s, 'b--', k, x, 'm-'); xlabel('Time index k'); legend('n[k]', 's[k]', ' x[k]'); M = 5; b = ones(M,1)/M; a = [1]; y = filter(b, a, x); subplot(2,1,2); plot(k, s, 'b-', k, y, 'r-'); xlabel('Time index k'); legend('s[k]', 'y[k]'); 实验结果图 可见对于一些简单、基础的信号，用filter滤波器去噪效果较好；但是它容易淹没再强噪声中，在此不做详细说明了。 来源： https://www.cnblogs.com/qw-blog/p/12343753.html

1. 使用signal(int signal, function)向内核注册信号处理函数 2. 使用raise()向本进程发送信号，通过kill()向其他进程发送信号 #include <stdio.h> #include <signal.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> void signal_handle(int signal); int main(int argc, char **argv) { signal(SIGUSR1, signal_handle); int cpid, ppid; if ((cpid = fork()) == 0) { ppid = getppid(); cpid = getpid(); printf("cid:%d, ppid:%d\n", cpid, ppid); kill(ppid, SIGUSR1); printf("send signal to parent\n"); } else { int pid = wait(NULL); printf("pid after wait:%d\n", pid); } } void signal_handle(int signal) { printf("receive signal:%d\n", signal); } 　　 来源： https://www

图像传感器与信号处理——详解图像传感器噪声 图像传感器与信号处理——详解图像传感器噪声 1 图像传感器噪声分类 2 图像传感器噪声描述 3 图像传感器噪声原理 3.1 热噪声（Thermal Noise） 3.2 散粒噪声（Shot Noise） 3.3 1/f噪声（Flicker Noise） 3.4 重置噪声（Reset Noise） 3.5 本底噪声（Noise Floor） 3.6 固定模式噪声（Fixed Pattern Noise） 3.7 光照响应非均匀性 4. 图像传感器降噪方法 4.1 热噪声降噪 4.2 散粒噪声降噪 4.3 1/f噪声降噪 4.4 CDS和DDS噪声抑制电路 图像传感器与信号处理——详解图像传感器噪声 本文主要是结合《Noise in Image Sensors》和《Image Sensors And Signal Processing for Digital Still Cameras》两本参考文献对图像传感器噪声进行总结，值得注意的是，本文介绍的图像传感器噪声，并不是图像噪声。图像传感器噪声的讨论中涉及到更多硬件等基础知识，而图像噪声产生的一个很重要的源头正是图像噪声， 只有彻底了解噪声的来源后才能更好地考虑如何去消除噪声 。此外，信号电荷数量随光照强度的响应如下图所示： 其中横坐标是光照强度，纵坐标是信号电荷数量，由图可知

SIGPIPE信号处理 今天写程序遇到这个问题，搜索一番之后觉得该文较好，于是转了过来。 SIGPIPE信号详解 当服务器 close 一个连接时，若 client 继续向服务器发数据，根据 TCP 协议的规定，客户端会收到一个 RST 响应，client再往这个服务器发送数据时，系统会发出一个 SIGPIPE 信号给客户端进程，导致客户端进程退出。 具体分析可以结合 TCP 的“四次握手”关闭。TCP 是全双工的信道，可以看作两条单双工的信道，TCP 连接两端的两个端点各负责一条。当对端调用 close 时，虽然默认行为是关闭整个两个信道，但本端只是收到 FIN 包，按照 TCP 协议的语义，表示对端只是关闭了其所负责的那一条单工信道，本端仍然可以发送数据。也就是说，因为 TCP 协议的限制，一个端点无法获知对端的 socket 是调用了 close 还是 shutdown。 close 函数和 shutdown 函数的区别 假设server和client 已经建立了连接，server调用了close, 发送FIN 段给client（其实不一定会发送FIN段，close不能保证，只有当某个sockfd的引用计数为0，close 才会发送FIN段，否则只是将引用计数减1而已。也就是说只有当所有进程（可能fork多个子进程都打开了这个套接字）都关闭了这个套接字，close

信号的处理是当前进程在中断时，从内核态返回到用户态时要处理的第一件事，进程在从内核态返回用户态时，先检查进程是否有需要处理的信号（就是判断当前进程的进程控制块中的signal信号位图，和blocked阻止位图的相与），如果信号位图与阻止位图相与后，发现有置位的位，就说明当前进程有信号需要处理。此时，先判断是32种信号中的哪种，然后内核会把这个信号的处理函数的地址，作为内核返回用户态时的EIP，因此，当返回用户态后，用户态的执行流程就从信号处理函数开始执行，当执行完了信号处理函数后，再转到发生中断时所保留的下一条语句开始执行。 而进程也许没有其他的中断，但是总会有时钟中断产生，因此，当有信号需要处理，而起进程得到执行时，都会在时钟中断返回时得到执行。 进程对信号的处理，在进程控制块中有一个struct sigaction sigaction[32]项用于记录当前进程对32种信号的处理信息，包括信号处理函数，屏蔽码，信号集改变，恢复过程4个信息。通过对不同信号的不同处理函数的赋值，让各种信息对应定义好的信号处理。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <signal.h> #include <sys/types.h> void handler_0

1.频谱泄漏 整周期截断是不发生频谱泄露的充分且必要条件 ！ 非整周期截断是发生频谱泄露的充分且必要条件 ！ 来源： CSDN 作者： CTO_TOC 链接： https://blog.csdn.net/koreyoshi_chm/article/details/104113576