行业薪资

逆锋起笔 一个程序员技术平台 公众号回复 编程资源 获取全网最新视频教程 本文内容来自个人学习笔记整理，若侵，立删 影响薪水的因素 主观 学历，学校 高学历，好背景，能代表你的学习能力和竞争力强 公司背景 一些大公司的出身，能够说明你的实力所在；从 hr 的角度出发，公司背景会做为筛选条件 工作年限 本质还是看个人综合能力 技术实力 解决技术问题的能力；对技术的掌握程度；对技术的态度 客观 地域（城市） 一线城市薪资统一高 市场需求 市场稀缺岗位的薪资比较高，比如：算法工程师等 行业 互联网一二类公司比传统一类公司薪资高 公司是怎么给薪资的？ 薪资的组成成分 现金部分（基本工资+奖金+补贴）+期权部分 现金 补贴（餐补，通信补贴，交通补贴，过节费等） 奖金（季度奖金，半年奖金，年度奖金），奖金的额度一般跟绩效考核挂钩 期权 公司上市，公司被收购，公司回购，这几种情况员工都有可能拿到期权。完整的期权是有合同的。口头承诺的都是无效的。 企业给出低薪资高期权的 offer，一般不建议去，因为不怎么靠谱。 薪资的审批流程和标准 定薪资 根据面试情况来定级别（薪资范围），再进一步根据面试水平、过往薪资、参考和其能力差不多的员工薪资等决定面试者的薪资 薪酬审批流程 Hr 和求职者沟通（过往薪资）→根据公司的薪资级别确定一个范围→和求职者沟通 接受 Hr BP，Hr 业务负责人，Hr

IT行业作为当今发展前途最大的几大行业之一，获得了前所未有的广泛关注，且随着科技的发展，这一趋势将更加明显。 为了争夺IT技术人才，很多公司都会提供更高的薪资来吸引高水准的开发人员。 对于IT行业新人来说，想要进入IT行业找到满意的工作，首先应该选择适合的职位。 那么IT行业究竟有哪些职位呢？哪些岗位是当下最热门的呢？ 一、IT行业有哪些职位？ 1、技术 2、设计 3、运营 4、产品 二、哪些岗位是当下最热门的呢？ 1、HTML5前端 小程序、H5、APP等移动端的爆发催生了前端人才的大量需求。HTML5前端相对于其他编程语言来说，简单易入门，是新手转行IT行业的首选之一。 CSS工程师要考虑更多的就是兼容性。一般来说，CSS工程师并不存在，写CSS的人最好要掌握JS代码、Html5。这是前端人员必备技能。 前端薪资： （1）切图熟练、能写一些JS效果：月收入5k～10k （2）会切图会JS，并可以熟练用JS开发各种组件：月收入8k～15k （3）具备前两条，熟悉1～N个后端语言：月收入15k～30k （4）具备以上所有，并对前端架构、性能优化方面有深入了解：月收入平均40k，并且企业抢着要！ 2、后端开发 后端语言包括Java、Python、C++、PHP语言等。后端的发展前景很大，无论是B/S还是C/S，无论是Web还是原生，或者是智能硬件，后端都会屹立不倒。

随着秋季校招落下帷幕，网上的各类招聘数据也已分布，大数据行业工程师以平均月薪11,600元领跑全国，成为“超高薪、高大上”的代名词。如果你学的是大数据相关专业，那么恭喜你，你的发展良机来了，如果你想要转行大数据也为时不晚。本文将利用从前程无忧招聘网站收集的7万多条大数据岗位招聘信息，分析当下大数据热门的就业和发展方向和技能需求，帮助相关专业在校生和想转行大数据的职场小白们找到适合自己的职业目标和发展方向，成为大数据时代的就业“新宠”，实现高薪梦想，走向人生巅峰！ 数据说明： 一、前景光明的大数据行业 数据源：百度指数 《纽约时报》在2012年的一篇专栏中就曾称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。随着近年来互联网和信息行业的发展，数据量正在加速增长膨胀，人们越来越多的意识到数据对企业的重要性。从上图所示的“大数据”百度搜索频次可以看出，从2012年开始其搜索热度在全国范围内迅速增长，经历了2017年一个爆发年之后，至今仍不断受到广泛关注。 数据来源：中商产业研究院 随着国家大数据战略的实施和人工智能、云服务、物联网等产业的高速发展，我国大数据产业规模正呈现逐年增长趋势，预计到2021年将达到8000亿元。同时，从数据类型份额的角度看，物联网等极具活力大数据类型将出现大幅增长，为大数据企业带来了新的发展良机。

特殊时期的企业裁员，引起了很多人的焦虑，就业寒冬真的来了吗？是不是互联网行业也要不行了？其实行业到底行不行这事儿啊，还是要看招聘情况！ 1、互联网薪资依然领先 来看看几家大厂的2020校招薪资：阿里30万+、拼多多46万+、快手、字节跳动等更是“壕”无人性！ 而且，很多大厂员工还出来“辟谣”说：实际上比表格里更高！千锋小编真要实名变身柠檬精了！ 其实对比去年的数据就会发现，TMD也好BAT也罢，研发技术岗历年薪资都比较稳定，总体是稳中有升！ 部分互联网公司校招薪资清单 忧心焦虑特殊时期就业的盆友也请放心！ 图源：腾讯招聘 腾讯、浪潮众厂纷纷开始春招线上面试，蓄势待发！ 看完这波是不是安心不少？互联网当然也有“冷静期”，但对高新技术人才，企业永远是高薪以待的！ 2、行业人才缺口巨大 根据人工智能发展报告和白皮书的数据，中国人工智能企业18年就已达到1011家。我国人工智能人才缺口至少在100万以上！ 据《制造业人才发展规划指南》预测2020年和2025年，新一代信息技术人才缺口将分别达到750万和950万！ 尤其是现在特殊时期，互联网处于半停滞状态。一旦恢复正常运转，停滞的项目势必需要快速上线！耽误的工期势必要加快推进！压抑的市场一定会迎来井喷式的发展！ 来源： CSDN 作者： 戏精程序媛 链接： https://blog.csdn.net/xiaoxijing/article

随着大数据和人工智能时代的到来，传统企业开始向数据化和智能化转型。由此，数据分析师相关岗位的需求量逐年递增，近两年呈现出供不应求的状况，在未来很长一段时间这种需求还将继续保持下去。作为过来人，我也算是苦尽甘来啊。想想自己当初为了转行数据分析师行业，付出了多少心血和汗水。相信还有很多像我一样计划转行或已经准备好转行的朋友，为此，我特地给大家分享了我的专业数据分析师经验之谈，让大家可以更加直观地了解当下数据分析师的行业情况和职位需求。 为了帮助大家对数据分析师相关职位的目前发展状况有个清晰明了的认识，本文通过分析“数据分析师”在全国招聘信息的城市需求、职业门槛、各公司要求情况，以及当下各大企业的人才需求状况，使用数据分析工具Python，包括数据的获取、清洗和可视化的呈现，就为了帮助大家更好地了解数据分析师这个职业。本文所用数据均来源于BOSS直聘的近期数据分析师的全国招聘信息。，绝对客观真实有效！ 分析流程 01 明确分析目的 明确分析目的是数据分析的首要的、关键的步骤。在开始一项数据分析前，首先要清楚我们想解决什么问题？通过这次分析想达到一个什么样的效果？下面列出了本次分析的几个目的： 1）了解各城市对数据分析师的需求； 2）数据分析师这个职业的门槛有多高； 3）了解招聘公司情况； 4）了解各行业对数据分析师的需求； 4）了解数据分析师的薪资情况。 02 获取相关数据

伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业，而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职，则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。 那么在现在的互联网寒冬下，数据分析岗位是什么行情呢？不同城市对该岗位的需求又是怎样的？岗位的具体薪资状况咋样？有哪些工作要求？大公司和小公司在招聘职位的要求上有什么特点？带着这些疑惑，我爬取了拉勾网上一些主要城市的数据分析岗位信息，带你看看互联网寒冬下，数据分析岗位的市场现状。 Ps:很多人在学习Python的过程中，往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃，为此我建了个Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流，都会解决哦！ 各城市对数据分析岗位的需求量 从招聘信息的所在地来看，对数据分析师岗位需求量较大的是四个一线城市，其中北京和上海分别位列前两位。除了北上广深和杭州外，其他热门城市的需求并不大，所以，如果你想找数据分析相关的工作，最好还是去一线城市寻找相应的机会。 不同细分领域对数据分析岗的需求量 国内大数据行业发展得如火如荼，几乎在各行各业都能见到数据分析的身影

前端VS后端” 哪个更好？ 前端和后端哪个累，前端入职之后真的很痛苦吗 web前端开发和后端开发哪个好，这是许多程序员新手一定会问的问题，毕竟，男怕入错行，那么前端和后端哪个是更好的选择，小职就在下面几方面给大家分析一下。 Q裙：768976403领取学习资料 薪资 前端和后端哪个累，前端入职之后真的很痛苦吗 前端：前端是一个相对比较新的行业，互联网发展早期（1995年~2005年）是没有专业的前端工程师的。随着互联网的发展，到了2010年，互联网开始全面进入移动时代，前端工程师的地位越来越重要。而前端的前景也十分的好。 前端薪资：有越来越高的趋势 前端和后端哪个累，前端入职之后真的很痛苦吗 从表中可以看出，工资在20k-30k范围内的岗位占了30.2%，占比最大，更有一部分精英薪资水平达到30k+。 前端和后端哪个累，前端入职之后真的很痛苦吗 以北京为首，全国各大城市薪资水平都十分可观。 前端和后端哪个累，前端入职之后真的很痛苦吗 工资水平呈现逐年上升趋势，17年以后幅度更大。 后端：后端开发以Java为例，主要用到的是，包括但不限于Struts、spring、springmvc、Hibernate、Http协议、Servlet Tomcat服务器等技术。后端的发展历史较久，已经进入一个稳定阶段，所以需求量没有那么高。 后端：薪资不低，但是对于技术人员要求较高 前端和后端哪个累

国内首份关于程序员的技术成长与薪酬报告出炉，从技术小白到大牛有迹可循。报告显示，大数据工程师最值钱；运维工程师最悲催，在哪个城市都不好过，薪酬是平均薪酬的三分之二；测试工程师和游戏工程师薪酬表现也比较疲。 5年工作经验的工程师最抢手 近几年，程序员工资一直居高不下。北京程序员平均工资是 12715 元，和此相差无几的是上海、深圳、南京和西安，所以程序员在逃离北上广之后选择南京和西安也会有不错的生活。 在工作年限上，1-3年和3-5年的工程师平均薪酬相差不多，而 5年以后的工程师薪酬有了明显的上升，这说明资深工程师在市场上更加抢手。 大数据工程师最值钱 大数据工程师和后端开发工程师及移动开发工程师是薪酬榜的前三名。居于榜首是大数据工程师。当然，优势才是王道，做擅长的事比做赚钱的事重要。 工程师中哪个细分工种薪酬最低? 运维工程师最悲催，在哪个城市都不好过，薪酬是平均薪酬的三分之二；测试工程师和游戏工程师薪酬表现也比较疲软。 当然从未来往前看，现在给的薪水一定是廉价的，还要综合平台、资源、人脉、能力增值这些无形的东西做综合判断。 融资到 B 轮和 D 轮的公司最豪爽 融资到哪轮的公司，给工程师的薪资最高?D轮以绝对优势胜出，比较好理解在于一般融资到D轮的公司已经成为行业翘楚，高速发展。但是融资到B轮的公司给的薪酬也很高，这可能反映出国内创业公司的特点：终于拿到B轮了，逃过了A轮死

多年前的同事小刘，刚刚在入职半年的公司里发起了牢骚和抱怨，觉得公司领导能力很差，产品很烂，呆着没有前途，于是又有了蠢蠢欲动跳槽的想法，算起来，这已经是他第五次跳槽了，三年来跳槽了五次，这个频率在IT行业也算正常，但是问起跳槽给自己带来了哪些价值时，他说跳槽就是为了获得高收入，工作不就是为了钱嘛，而每次跳槽都能提高500多元的薪资，这比在公司里等着涨工资快多了。可算下来，他多年多次的跳槽，获得的薪资待遇也没比同行高出多少，甚至，比不经常跳槽的同行还低。 小蓝同学是个乐天派，可最近却怎么也乐不起来了，因为他突然发现，钱不够花了，他从毕业就在一家公司工作，到现在8年了，一直没换工作，问他烦闷的原因，他说手头太紧了，成家买了房子，也有了小孩，还买了车，到处都需要钱，而他那点工资真的不够花了，我说你为啥不跳槽找个待遇更好点的公司呢，他说这家公司就挺好的，做熟不做生。 是的，小蓝所在的公司是一家非常不错的传统型上市公司，公司盈利还不错，工作也清闲，很少加班，这是他不想离开的原因，而说到待遇，他虽然在里面已经工作了8年，但薪资仍属于中低水平，至于为什么薪资一直没提上来，也许只有小蓝最明白。 上面两个例子，是两个极端，一个醉心于频繁跳槽获得高收入，一个薪资再低也要“脚踏实地”的不换工作，可最终的结果却是一样的，都始终获取不了高收入，都为生活犯愁。 说道IT行业的薪资，有高有低，薪资的高低跟年龄

项目背景 大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用，数据分析师也成为了各大企业的标配，那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢？本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现 「数据分析」 职位究竟 「钱」 景如何： 哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜； 哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何； 目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样： 我工作%n年了，该拿到多少工资才不至于拖后腿了。 使用工具 Python/Tableau 数据获取主要使用 urllib/json 包，具体可参见文章 Python爬虫拉勾网 ； 数据清洗处理使用了 pandas 包，可视化使用了 seaborn 包。 数据来源 本文使用数据全部来自于拉勾网，职位搜索关键词 「数据分析」 ，获取时间2018/3/8，字段解释如下： 字段 内容 city 城市 indusryField 行业 workYear 工作经验 education 学历要求 companySize 公司规模 salary 薪资 positionId 职位编号 项目内容 导入所需包 import pandas as pd import seaborn as sns 主题/字体设置 设置图表主题； 指定字体解决图表中文显示为方块的问题。 sns.set_style('ticks',{'font