性格

引言： 程序员给很多人的印象一般是不善于交际、表情严肃、思维紧密、做事认真、沉着冷静等等。那么这些特征到底和程序开发有没有关系呢？不同性格的人在团队开发当中将面临什么样的问题以及不同性格的人在团队开发中又将发挥着什么样的作用呢？程序开发是人的一种社会行为（开发不可能脱离社会，脱离应用），对程序开发的管理也就是对人的管理，充分了解每个人的性格特征，才能有效的发挥除每个人的最大工作效率。因此人员的组成在很大程度上决定了这个团对的核心竞争力，也决定了这个团队的最终成败。 当然程序员的性格除了具有一定的普遍性外，也存在很多特殊性。有些人不仅是计算机方面的专家，同时也有可能是一位出色的作家；有些人不仅是某行业中出色的程序高手，也有可能是知名的社交名人；有些人不仅能带领一个团队做出很好的软件项目，而且对家庭也是无微不至的关怀。不过很多人包括管理人员或许都没有意识到性格特征的重要性以及他的特殊性。在国外很早就有人开始了性格人格方面的研究，并具体的应用到项目开发，事务管理及其他工作当中，发挥出了很好的效果。而在国内，更多的人关注的是将各种处理任务分配给程序员，下属人员，及其他执行者，然后确定完成的时间，性能及其效果如何。他不会关心你是否适合该任务的执行，是否对该任务有足够的了解，他最看中的就是结果。当你在充分了解了每个人的性格特征之后

程序开发与性格特征 引言： 程序员给很多人的印象一般是不善于交际、表情严肃、思维紧密、做事认真、沉着冷静等等。那么这些特征到底和程序开发有没有关系呢？不同性格的人在团队开发当中将面临什么样的问题以及不同性格的人在团队开发中又将发挥着什么样的作用呢？程序开发是人的一种社会行为（开发不可能脱离社会，脱离应用），对程序开发的管理也就是对人的管理，充分了解每个人的性格特征，才能有效的发挥除每个人的最大工作效率。因此人员的组成在很大程度上决定了这个团对的核心竞争力，也决定了这个团队的最终成败。 当然程序员的性格除了具有一定的普遍性外，也存在很多特殊性。有些人不仅是计算机方面的专家，同时也有可能是一位出色的作家；有些人不仅是某行业中出色的程序高手，也有可能是知名的社交名人；有些人不仅能带领一个团队做出很好的软件项目，而且对家庭也是无微不至的关怀。不过很多人包括管理人员或许都没有意识到性格特征的重要性以及他的特殊性。在国外很早就有人开始了性格人格方面的研究，并具体的应用到项目开发，事务管理及其他工作当中，发挥出了很好的效果。而在国内，更多的人关注的是将各种处理任务分配给程序员，下属人员，及其他执行者，然后确定完成的时间，性能及其效果如何。他不会关心你是否适合该任务的执行，是否对该任务有足够的了解，他最看中的就是结果。当你在充分了解了每个人的性格特征之后

一、朴素贝叶斯综述 \quad 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单也是最常见的一种。 \quad 对于分类问题，其实谁都不陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程，例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。 \quad 既然是贝叶斯分类算法，那么分类的数学描述又是什么呢？ \quad 从数学角度来说，分类问题可做如下定义：已知集合 C = y 1 , y 2 , . . . , y n C=y_1,y_2,...,y_n C = y 1 ​ , y 2 ​ , . . . , y n ​ 和 I = x 1 , x 2 , . . . , x n I=x_1,x_2,...,x_n I = x 1 ​ , x 2 ​ , . . . , x n ​ ，确定映射规则 y = f ( x ) y=f(x) y = f ( x ) ，使得任意 x i ∈ I x_i\in I x i ​ ∈ I 有且仅有一个 y i ∈ C y_i\in C y i ​ ∈ C ，使得 y i ∈ f ( x i ) y_i\in f(x_i) y i ​ ∈ f ( x i ​ ) 成立。 \quad 其中

第1期 | 个人性格是否和程序员话题无关 第一季-思想篇 第1期 个人性格 第2期 求知欲 第3期 人和领导力对拓展性的影响 第4期 个人的经验 第5期 可劲学开源佩格 第6期 反障碍 第7期 双活工程师 第8期 为圆满的人生作准备 第9期 时间管理 第10期 创作中 第11期 创作中 第12期 创作中   您好，我是小绪。从今天开始，我在这里开始一个掘金者说。文章来自《Code Complete》，中文版本叫《代码大全》，这本书一直是我最喜欢且反复翻阅的字典。就好像小时候经常放进书包里的一本工具书《新华字典》。现在，让我们开始品读吧！   在软件开发过程中，人们很少注意个人性格问题。每个行业的工程人员都了解其工作用的工具及材料的各种限制。如果是电器工程师，就该知道各种金属的电导率，以及电压表的上百种用法；如果是建筑工程师，就该知道木材、混凝土和钢铁的承载量。   假如你是软件工程师，基本的建造材料就是你的聪明才智，主要工具就是你自己。建筑工程师对建筑结构进行详细的设计，然后将设计蓝图交给其他人施工；而你一旦从细节上对软件做好设计后，软件就生成出来了。编程的整个过程如同建造空中楼阁一样--------这是人们能做的纯粹脑力劳动之一。   因此，当软件工程师研究其工具和原材料的本质时。会发现其实是在研究人的智力、性格，这些可不像木材、混凝土和钢材是有形的东西。  

贝叶斯判定准则： 最小化总体风险，只需在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记 一、极大似然估计 1.估计类的常用策略 ：先假定其具有某种确定的概率分布形式，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。即概率模型的训练过程就是参数估计过程。 2.参数估计两大学派 ：频率主义学派和贝叶斯学派。 (1）频率主义 ：参数虽然未知，但却是客观存在的固定值，因此，可通过优化似然函数等准则来确定参数值（最大似然）。 (2）贝叶斯学派 ：参数是未观察到的随机变量，本身也可以有分布，因此，可假定参数服从一个先验分布，然后基于观察到的数据来计算参数的后验分布。 二、朴素贝叶斯 （1）思想： 对于给定的待分类项x，通过学习到的模型计算后验概率分布，即：在此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为x所属的类别。后验概率根据贝叶斯定理计算。 （2）关键： 为避免贝叶斯定理求解时面临的组合爆炸、样本稀疏问题，引入了条件独立性假设。 即假设各个特征之间相互独立 （3）工作原理： 贝叶斯公式： 　　 对条件概率做了条件独立假设，公式为： （4）工作流程： 1）准备阶段： 确定特征属性，并对每个特征属性进行适当划分，然后由人工对一部分待分类项进行分类，形成训练样本。 2）训练阶段： 对每个类别计算在样本中的出现频率p(y)，并且计算每个特征属性划分对每个类别的条件概率p(yi | x

我们必须承认技术和管理所面临的问题、所需要的性格和能力皆是不同。 虽然有的时候管理也被认为是一种技术，但我们更愿意把直接贡献于软件产品的工作称之为技术，而把通过协调沟通等手段间接贡献于软件产品的工作称之为管理。 从先天性格来看，有的人天生适合做管理多一点，有的人天生适合做技术多一点。 比如说： 有的程序员天生有点被动，不喜欢主动学习很多东西，不喜欢与人沟通，但对工作所直接关联的领域研究较深，做事情兢兢业业，一丝不苟。 有的程序员生活的比较被动，安排的事还能努力去做，但很难主动去做什么。 有的程序员非常聪明，理解东西很快，但不愿意搭理别人，总感觉别人水平比较差，脾气也比较暴躁。 有的程序员精力充沛，对技术狂热，但并不仅局限于技术本身，有大局观。有理想，能坚持。 单从性格而论前三者都不太适合做管理工作的，一旦做了管理工作，接触各种性格的人，容易造成人际关系紧张，反倒对自己形成一定的压力，所以首先需要考虑的还是要顺应自己的性格。 但这里有一个关键的问题，即收入差异。 我们不能否认一个事实，似乎在很多的公司中管理职位才可能获得较高的收入，而技术岗位则收入偏低。 这似乎不太公平，但也确实是现实，这和公司所提供的环境有绝大的关系。 当一个公司的核心技术并没有创生多大价值，而是需要靠人力规模来支撑业务的时候，那么就必然是这种局面。 极端来讲，在盖楼的时候，只要达到基本的质量，一个人每天砌 200

贝叶斯分类是一类分类 算法 的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。 既然是贝叶斯分类算法，那么分类的数学描述又是什么呢？ 从数学角度来说，分类问题可做如下定义：已知集合 和 ，确定映射规则y = f(x)，使得任意 有且仅有一个 ,使得 成立。 其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合（特征集合），其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。 分类算法的内容是要求给定特征，让我们得出类别，这也是所有分类问题的关键。那么如何由指定特征，得到我们最终的类别，也是我们下面要讲的，每一个不同的分类算法，对应着不同的核心思想。 本篇文章，我会用一个具体实例，对朴素贝叶斯算法几乎所有的重要知识点进行讲解。 2 朴素贝叶斯分类 那么既然是朴素贝叶斯分类算法，它的核心算法又是什么呢？ 是下面这个贝叶斯公式： 换个表达形式就会明朗很多

带你搞懂朴素贝叶斯分类算法 带你搞懂朴素贝叶斯分类算 贝叶斯分类是一类分类 算法 的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 1 分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。 既然是贝叶斯分类算法，那么分类的数学描述又是什么呢？ 从数学角度来说，分类问题可做如下定义：已知集合 和 ，确定映射规则y = f(x)，使得任意 有且仅有一个 ,使得 成立。 其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合（特征集合），其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。 分类算法的内容是要求给定特征，让我们得出类别，这也是所有分类问题的关键。那么如何由指定特征，得到我们最终的类别，也是我们下面要讲的，每一个不同的分类算法，对应着不同的核心思想。 本篇文章，我会用一个具体实例，对朴素贝叶斯算法几乎所有的重要知识点进行讲解。 2 朴素贝叶斯分类 那么既然是朴素贝叶斯分类算法

小福bbs——团队展示 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2019FZUSEZ 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2019FZUSEZ/homework/8737 团队名称 小福——福大校园bbs软件 这个作业的目标 第一次团队的介绍以及团队成员简介 作业正文 如下文 其他参考文献 暂无 项目需求分析 N--Need（需求）   因为本校没有这样的一个bbs的app，所以打算利用软工实践的机会来实现一个校园BBS的软件。其次是出于信息资源整合的一个考虑，我们在校的学生，或者是还没有进入校园，打算进入福大的高中生，对学校各种资源，行政信息的不了解，经常出现在各种任务群，老乡群里问信息的情况，这个论坛软件也是想对这个问题进行处理。 A--Approach（方法）   这次主要是打算先做一个小型的论坛app，利用java语言编写一个安卓的程序。大体分为三块：     1.精品推荐模块     2.论坛模块     3.个人信息模块 B--Benefit（好处）   首先是这个软件能对校内信息进行一个整合，会比较大程度的满足同学们的需求。对于一些行政方面的需求也可以得到满足。其次的亮点是一个匿名论坛，因为我觉得其实有很多同学对于老师所讲的东西没有了解的特别透彻