Pyecharts实现星巴克门店分布可视化分析,这样解决
python项目介绍 使用 pyecharts 对星巴克门店分布进行可视化分析: 全球门店分布/拥有星巴克门店最多的10个国家或地区; 拥有星巴克门店最多的10个城市; 门店所有权占比; 中国地区门店分布热点图。 PS注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人解答容易放弃。为此小编建了个Python全栈免费答疑.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python实战教程免非下,,一起相互监督共同进步! 数据背景 该数据集来源 Kaggle ,囊括了截至2017/2月份全球星巴克门店的基础信息,其中包括品牌名称、门牌地址、所在国家、经纬度等一系列详细的信息。 数据说明 字段名称 类型 解释说明 Brand Object 品牌名称,数据字典中包含了星巴克旗下的子品牌 Store Number Object 门店编号,独立且唯一 Store Name Object 门店名称,示例:“北京建国门内大街店” Ownership Type Object 门店所有权类型,如:Company Owned Street Address Object 门店所在的街道地址 City Object 门店所在的城市名称 State/Province Object 门店所在的省份地区 Country Object 门店所在的国家或地区,如