信道容量

【转帖】这样解释奈奎斯特定理和香农定理,初学者也能明白

房东的猫 提交于 2020-03-06 08:07:00
这样解释奈奎斯特定理和香农定理,初学者也能明白 https://www.sohu.com/a/219750202_464086 2018-01-30 06:00 奈奎斯特定理(Nyquist's Theorem)和香农定理(Shannon's Theorem)是网络传输中的两个基本定理。 要搞清楚这两个定理,我们要先弄懂一些术语定义:波特率(baud rate)、比特率(bit rate)、带宽(bandwidth)、容量(capacity)、信噪比、电平等。 波特率 波特率(也称信息传送速率、码元速率、符号速率、或传码率),其定义为每秒钟传送码元的数目,码元速率的单位为“波特”,常用符号“Baud”表示,简写为“B”。 一个数字脉冲就是一个码元,我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数,即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒,则码元速率B为: 比特率 比特率也称数据传输速率,它的定义是单位时间内可以传输的比特数,单位为bps。比特率的计算公式为: 怎么理解比特率和波特率之间的关系呢? 我们可以假设一个信号只有两个电平状态,那么这个时候可以把低电平理解为“0”,高电平理解为“1”,这样每秒钟电平变化的次数也就是传输的0,1个数了,即比特率 = 波特率。但是有些信号可能不止两个电平,比如一个四电平的信号状态,那么每个电平就可以被理解成“00”,“01”,“10

计算机网络笔记:数据通信基础

五迷三道 提交于 2020-03-06 01:21:17
数据通信基础 数据通信基础知识 1、通信系统的作用是将信息从信源发送到一或多个信宿,其一般模型如下: 信源:将各种信息转化成原始电信号; 发送设备:生成适合在信道中传输的信号 信道:将信号传送到信宿的物理传输媒体 接收设备:从受到减损的接收信号中正确恢复出原始电信号 信宿:传送信息的目的地,将电信号还原 注意: 可以用交换技术降低网络成本,如下图,终端i复合了发送方(信源)和接收方(信宿)的功能: 2、网络传输中的两个重要公式 在此之前,我们需要解释一些术语: (1)波特率:也称信息传送速率、码元速率、符号速率、或传码率,其定义为每秒钟传送码元的数目,码元速率的单位为“波特”,常用符号“Baud”表示,简写为“B”。 (2)比特率:也称数据传输速率,其定义是单位时间内可以传输的比特数,单位为bps。 比特率的计算公式为:比特率=波特率*每符号含的比特数。 (3)信道带宽:最高的信号频率和最低的信号频率的差值就叫做这个信道的带宽,单位是Hz。 (4)信道容量:指的是数据在信道中最高传输速度,即最高的比特率,单位是bps。 (5)信噪比:信号和噪声的功率比就叫做信噪比,用S/N表示,单位没有量纲。 奈奎斯特(Nyquist)公式 公式注解:M为信号状态数量,W为信道带宽 任何实际的信道所能传输的最大数据传输速率受到奈奎斯特(Nyquist)公式限制

通信基础笔记 ----奈奎斯特和香农定理

纵饮孤独 提交于 2020-01-20 08:03:36
奈奎斯特和香农定理 信道容量概念: 信道容量是在一定条件下给定通信路径(信道上)所能达到的最大数据传输速率。 1)在无噪声理性情况下 适用于 奈奎斯特准则:即其信道传输速率为 C=2W log2 M C:传输速率/信道容量 W:信道带宽 M:电平个数 例1:3000HZ带宽下,无噪声,8电平传输,求信道容量 C=2W log2 8 =2x3000x3=18kbit/s 例2:4000HZ带宽,256相调制技术,求信道容量: C=2W log2.256=2x4000x8=64kbit/s 2)在有噪声情况下,信道的极限信息传输速率,适用于香农定理: C=W log2(1+S/N) C:信道容量/传输速率 W:信道带宽 S/N:信噪比 即信号功率/噪声功率 (db)=10 log10(S/N) 上公式中如果是db形式,需转换成倍数带入…切记 例3: 20db信噪比,带宽3kHz,求信道容量 C=W.log2(1+S/N)=3000xlog2(1+100)=3000x6.66=19.98kbit/s 20db=10log10(100) 来源: CSDN 作者: 真正的能量来自内心 链接: https://blog.csdn.net/weixin_45547778/article/details/103757137

信道容量即是输入与输出的互信息量的最大值

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-01-16 03:53:48
根据极化码的原始论文中提出的信道容量为 它是一种信道速率的丈量,标志着信道速率的上限,,即信道的输入与输出的互信息量的最大值; 所谓的互信息定义是: 设两个随机变量 的联合分布为 ,边缘分布分别为 ,互信息 是联合分布 与边缘分布 的相对熵,即 来源: CSDN 作者: 禾斗-匕匕 链接: https://blog.csdn.net/weixin_40429889/article/details/103985593

深入浅出通信原理MIMO合集

陌路散爱 提交于 2019-12-26 00:18:23
深入浅出通信原理MIMO合集 深入浅出通信原理是陈爱军的心血之作,于 通信人家园 连载,此处仅作python代码笔记训练所用 陈老师的连载从多项式乘法讲起,一步一步引出卷积、傅立叶级数展开、旋转向量、三维频谱、IQ调制、数字调制等一系列通信原理知识 连载503 SISO是常规的单输入单输出系统 SIMO是单输入多输出系统,采用接收分集技术 MIMO是多输入多输出系统 连载504-505 香农定理:高斯白噪声干扰的带宽受限信道的信道容量(最大信息传输速率) $ C=Blog_2(1+\frac{S}{N})$ 其中 B: 信道带宽(Hz), S:信号功率(W), N:噪声功率(W) 因此通过增大信道带宽和提高信噪比可提升信道容量 此外N路并行传输亦可N倍实现增大信道容量(空间复用) 若信道质量差,或只有1根接收天线,N根发送天线传输相同数据提高传输可靠性(发送分集) 连载508 信息增益H是指:从接受天线得到的基带信号与发送天线发出的基带信号之比,是信道的频率响应参数 MIMO的信道矩阵H: \[ H= \begin{bmatrix} h_{11}&0&\dots&0\\ 0&h_{22}&\dots&0\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ 0&0&\dots&h_{nn} \end{bmatrix} \]

蒟蒻所见之DP

假如想象 提交于 2019-12-02 06:49:33
本文有错是正常的,因为这只是一部成长史,并非教学博文。 会常年更下去。 2019.10.24 DP,核心只是“表格法”而已。 DP题真正所考察的,是: 1.对问题的描述、简化以及归纳能力 2.对问题之间的从属关系的分析能力 3.对运算过程的分析掌控能力 4.对数据性质的挖掘能力 5.对数据结构的熟练运用 若要在比赛中体现以上五点的能力,需要: 1.强大的信道容量,不能读不懂题 2.集中的注意力 3.明快又不失严谨的思维,即在解题过程的任意时刻都清晰地明白自己在干啥 4.对于特殊性质的敏感(特殊性质就是近似专有的性质) 来源: https://www.cnblogs.com/tztqwq/p/11735250.html