数学空间/希尔伯特空间
想要理解数学空间和希尔伯特空间,我们的思路是: 现代数学——>集合——>线性空间(向量空间)及基的概念——>赋范空间——>內积空间——>希尔伯特空间 于是,我们想要理解希尔伯特空间,首先需要从距离开始,然后说说线性空间,到范数空间,再到內积空间,最后一直到欧式空间,希尔伯特空间和巴拿赫空间。 现代数学最大的特点就是以集合为研究对象,将不同问题的本质抽取出来,变成同一类问题。而集合分为两种:有线性结构的集合(线性空间/向量空间);以及有度量结构的集合(度量空间)。要说欧式空间和希尔伯特空间,则主要说线性空间。线性空间则需要从基的概念、及距离说起,再到內积空间和希尔伯特空间: (1)基:线性空间主要是研究集合的描述,为了将集合描述清楚,则引入和基的概念,相当于引入了三维空间。所以要描述线性空间只需要知道基即可,而要知道线性空间中的元素,则只需要知道基及对应的坐标即可。 (2)距离:但即使是引入了基的概念,也只能认为元素是三维空间的一个线段,没有长度。为了量化元素,于是引入范数的概念,用于给元素赋予特殊的“长度”。此时被赋予了范数的线性空间(向量空间)就是赋范线性空间。 (3)內积空间:到了赋范线性空间,元素有了长度但没有角度。为了解决这个问题。于是引入了內积的概念,进行了內积运算的线性赋范空间则是內积空间。 函数的內积: 1)条件:对称性;第一元的线性性质(即<ax,y>=a<x,y>