ML.NET 示例:回归之销售预测
写在前面 准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正。 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我: https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn eShopDashboardML - 销售预测 ML.NET 版本 API 类型 状态 应用程序类型 数据类型 场景 机器学习任务 算法 v0.7 动态 API 最新版本 ASP.NET Core Web应用程序和控制台应用程序 SQL Server 和 .csv 文件 销售预测 回归 FastTreeTweedie 回归 eShopDashboardML是一个使用 ML.NET 进行(每个产品和每个地区)销售预测的Web应用程序。 概述 这个终端示例应用程序通过展现以下主题着重介绍ML.NET API的用法: 如何训练,建立和生成ML模型 使用.NET Core实现一个 控制台应用程序 。 如何使用经过训练的ML模型做下个月的销售预测 使用 ASP.NET Core Razor 实现一个独立的,单体 Web应用程序 。 该应用程序还使用一个SQL Server数据库存储常规产品目录和订单信息,就像许多使用SQL Server的典型Web应用程序一样。在本例中,由于它是一个示例