销售分析

3 月，跳不动了？>>> 采购中心全体同仁： 大家好！ 以下是从 3/1 累至 3/23， 及 3/23 当 日，各部门、各小组及各仓库的销售金额、出库金额、出库毛利额、出库毛利率等经营指标进度概况。 详情请参阅 附件 ， 谢谢！ 数据说明：当日预算取全月预算均值，计算当日指标达成率。 【按 部门达成数据 】 【按 品类小组达成数据 】 【各仓库 达成数据 】 【各组各仓考核指标进度表】 【辅助表】 分析的目的： 分析的维度（指标）： 制作过程： 需要用到的工具和知识： 分析的意义： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3750423/blog/3210387

今天研究了一下数据分析，为客户发现问题并解决问题 一家销售公司，护肤产品的销售，分析原有的销售数据统计每月的广告费用、目标销售额、实际销售额、单价、客户群体。 而客户只有一个要求，就是提高销量到达目标值 确定问题---》分解问题---》评估---》决策 很多时候客户不清楚自己的问题在什么地方，所以需要跟客户沟通，明确客户说的提高销量的真正信息，不是较少投入的费用 数据分析最怕的就是信息不准确，数据口径是有问题，那么结论就是有问题的 核对一家销售公司的数据，需要的是对比，对比不同月份的数据，当然重点在于销量的影响因子要明确。 结论报告要简明扼要，分原因、过程、结论建议部分罗列 这这个分析中对原数据，我一直有个问题，就是目标销量到底是怎么计算得到的 来源： https://www.cnblogs.com/Soar-Pang/p/10949857.html

本公司招聘： 一、 区域销售经理（8K-13K） 技能要求： 大客户代表，事业部经营，市场管理 岗位职责： 1、根据公司经营战略目标，制定年度销售预算并有效执行，完成年度销售目标任务。 2、根据市场调研，收集有关市场信息，确定目标市场，收集分析竞争对手信息，制订公司销售策略并实施。 3、能独立完成公司重大营销合同的谈判与签订，深入了解信息系统集成行业，把握最新销售信息，为公司提供业务发展战略依据。 4、维护客户关系，参与重大业务洽谈，解决业务拓展中的重大问题。 任职资格： 1、三年以上IT行业销售工作经验 2、计算机、网络相关专业或市场营销相关专业 3、熟悉网络及服务器产品或软件产品，熟悉当地市场环境 4、自信心强，有胆量，能承受较大的工作压力 5、具有良好客户关系，对项目把控能力强 6、反应灵活，具备良好的交际能力和沟通技巧 7、能吃苦耐劳，踏实肯干，工作细心，责任心强 8、具备较强书面及口头的表达能力，善于与客户进行沟通 9、具有政府、医疗、军队、军工、电力、交通、公安、金融等行业的客户资源者优先 二. 售前工程师（5K-7K） 技能要求： IT支持，IDC，网络安全，信息安全，系统运维 工作职责：1、负责公司项目售前技术支持工作，配合销售经理拜访客户，负责客户需求调研与分析，与客户进行技术交流，向客户介绍公司及公司产品，向客户收集产品、市场信息； 2

​随着时代的发展以及CRM客户管理系统的出现，有不少的企业已经使用CRM系统。CRM在销售和管理上，有着无可比拟的优势，它借助大数据的发展潮流，让数据的智能分析成为可能。 CRM客户管理系统可以看成为一个数据库，里面存放着企业从各种渠道获得的客户线索，最终成交客户的信息和销售过程中新增的信息，企业可以使用这些数据来统计分析客户生命周期、需求和预测未来销售。 1、将客户数据集中管理 客户无疑是企业发展的根本，企业需要建立自己的客户数据库。CRM系统拥有强大的客户信息管理的能力，可以详细记录客户信息，包括：客户的基本资料（如姓名、性别、职业等）和客户的动态资料（咨询记录、购买记录、售后记录等）的管理。 客户资料都可以根据情况进行更改和补充，随时随地更新客户的信息，保证对客户了解的全面性。从而综合评估客户价值：客户今后的贡献度，客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力等。 2、客户需求整体把握 CRM系统通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。 在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，通过数据分析能为企业更好地了解客户行为，分析客户喜好，并有针对性地提供更优秀的产品及服务。 3、销售预测更加精准 CRM系统可将销售机会以漏斗形式展示，直观的看到不同阶段所存在的机会数量与预计签约金额，通过多层级细致分析

随着时代的发展以及CRM客户管理系统的出现，有不少的企业已经使用CRM系统。CRM在销售和管理上，有着无可比拟的优势，它借助大数据的发展潮流，让数据的智能分析成为可能。 CRM客户管理系统可以看成为一个数据库，里面存放着企业从各种渠道获得的客户线索，最终成交客户的信息和销售过程中新增的信息，企业可以使用这些数据来统计分析客户生命周期、需求和预测未来销售。 1、将客户数据集中管理 客户无疑是企业发展的根本，企业需要建立自己的客户数据库。CRM系统拥有强大的客户信息管理的能力，可以详细记录客户信息，包括：客户的基本资料（如姓名、性别、职业等）和客户的动态资料（咨询记录、购买记录、售后记录等）的管理。 客户资料都可以根据情况进行更改和补充，随时随地更新客户的信息，保证对客户了解的全面性。从而综合评估客户价值：客户今后的贡献度，客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力等。 2、客户需求整体把握 CRM系统通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。 在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，通过数据分析能为企业更好地了解客户行为，分析客户喜好，并有针对性地提供更优秀的产品及服务。 3、销售预测更加精准 CRM系统可将销售机会以漏斗形式展示，直观的看到不同阶段所存在的机会数量与预计签约金额，通过多层级细致分析

文章目录 盈亏平衡问题概述 盈亏分析模型的基本结构 产品成本结构 产品销售结构 线性盈亏分析模型及其应用示例 盈亏平衡图 线性盈亏分析模型 盈亏分析模型的应用示例 非线性盈亏分析模型 盈亏平衡分析在企业管理中的应用 自考考题分布 盈亏平衡问题概述 盈亏平衡分析是一种管理决策工具，它用来说明在一定销售水平上总销量与总成本因素之间的关系。 企业的盈亏主要取决于企业产品的销售收入和产品的成本费用。销售收入大于总的成本费用时，企业就盈利 企业利润 = 销售收入 - 总成本费用 盈亏平衡 点就是企业经营达到某一点，总销售额和总成本完全相等 传统的盈亏平衡图 盈亏分析模型的基本结构 产品成本结构 工业产品的成本费用一般可划分为：原材料费、燃料动力费、工资及附加费、废品损失费、车间经费和企业管理费六项。 上述六项费用也可以从另一个角度来划分，根据其与产品产量（或业务量）的关系分为固定费用和变动费用两类，如下图 （1）固定成本和可变成本 1> 固定成本。这类费用在一定时期内不随企业产量的增减而变化，如车间经费和企业管理费。 2> 可变成本。这类费用总额是随着企业产品产量的增减而变化。 （2） 建立成本结构 “计划性能法”是盈亏平衡分析的基础。作为“计划性能法”的第一步，是把上述方法确定的固定成本再分为两大类： 预付成本 计划（或管理）成本 产品销售结构

商业智能 ，又称 商务智能 ，英文为 Business Intelligence ，简写为 BI 。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具 。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而 商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策 。为了 将数据转化为知识 ，需要利用 数据仓库 、 联机分析处理（ OLAP ）工具 和 数据挖掘 等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它 只是数据仓库、 OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用 。 商业智能的概念于 1996 年最早由加特纳集团（ Gartner Group ）提出，加特纳集团将商业智能定义为： 商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定 。 商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处 。 可以认为， 商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（ insight ），促使他们做出对企业更有利的决策 。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成

接着上一篇，如何设计商业仪表版的故事线，今天也为大家分享一下我们通常碰到的商业分析思路-销售主题。 对于销售主题而言，最重要的就是业绩，那在分析中，我们如何通过数据来诠释业绩呢？ 业绩做了多少？做的好还是不好？有没有潜在的什么问题需要规避？这些问题的影响大不大呢？今天我们就围绕这如何解答这些问题，来设计一个仪表板。 首先，要回答这些问题，一定要有方法，而数据分析最常用也是最有效的方法就是计算和对比， 计算也就是用DAX写度量值，但度量值不在于多，而在于重要，也就是大家通常所说的KPI-关键绩效指标，比如：订单金额、订单数量、销售同比、销售环比等。 对比则是要选择一个参照物，通过对比来反映业务发展的规律，当前的业绩好还是不好。比如利用红黄绿来对比业绩是否完成预计目标，甚至差距是多少，利用条形图来对比销售团队或者产品之间的业绩，利用趋势线来对比每个月业绩从而展现业绩变化的趋势，又或者用地图来呈现区域之间的业绩差别，更复杂一点的可以用气泡或者散点图来呈现在销售人员中多个KPI的综合对比，从而客观反映销售人员的特点和能力。 当我们把以上的思路放到一个Power BI的仪表板里的时候，奇迹发生了！！你可以利用Power BI的交互式操作，任意点击图表中的某一元素，即可实现所有图表与之相应的变化。这样，我们通过直观的视觉体验就可以发现一些潜在的问题，这些问题会影响哪些人或者事。

　　企业资源计划或称企业资源规划简称ERP（Enterprise Resource Planning），由美国著名管理咨询公司Gartner Group Inc.于1990年提出来的，最初被定义为应用软件，但迅速为全世界商业企业所接受，现已经发展成为现代企业管理理论之一。企业资源计划系统，是指建立在资讯技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划也是实施企业流程再造的重要工具之一，是个属于大型制造业所使用的公司资源管理系统。世界500强企业中有8O％的企业都在用ERP软件作为其决策的工具和管理日常工作流程，其功效可见一斑。 　　ERP是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。ERP是先进的企业管理模式，是提高企业经济效益的解决方案。其主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、客户、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理，协调企业内外各管理部门，围绕市场导向开展业务活动，提高企业的核心竞争力，从而取得最好的经济效益。所以，ERP首先是一个软件，同时是一个管理工具。它是IT技术与管理思想的融合体，也就是先进的管理思想借助电脑，来达成企业的管理目标。 　　西方企业管理方法的发展经历了以下过程： 订货点法。在40年代，计算机系统还没有出现，为解决库存控制问题，人们提出了订货点法。

1. 前言 计算机的基本工作就是处理数据，包括磁盘文件中的数据，通过网络传输的数据流或数据包，数据库中的结构化数据等。随着互联网、物联网等技术得到越来越广泛的应用，数据规模不断增加，TB、PB量级成为常态，对数据的处理已无法由单台计算机完成，而只能由多台机器共同承担计算任务。而在分布式环境中进行大数据处理，除了与存储系统打交道外，还涉及计算任务的分工，计算负荷的分配，计算机之间的数据迁移等工作，并且要考虑计算机或网络发生故障时的 数据安全 ，情况要复杂得多。 举一个简单的例子，假设我们要从销售记录中统计各种商品销售额。在单机环境中，我们只需把销售记录扫描一遍，对各商品的销售额进行累加即可。如果销售记录存放在关系数据库中，则更省事，执行一个SQL语句就可以了。现在假定销售记录实在太多，需要设计出由多台计算机来统计销售额的方案。为保证计算的正确、可靠、高效及方便，这个方案需要考虑下列问题： 如何为每台机器分配任务，是先按商品种类对销售记录分组，不同机器处理不同商品种类的销售记录，还是随机向各台机器分发一部分销售记录进行统计，最后把各台机器的统计结果按商品种类合并？ 上述两种方式都涉及数据的排序问题，应选择哪种排序算法？应该在哪台机器上执行排序过程？ 如何定义每台机器处理的数据从哪里来，处理结果到哪里去？数据是主动发送，还是接收方申请时才发送？如果是主动发送，接收方处理不过来怎么办