显卡交火

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/qq_21368481/article/details/81907244 ———————————————— 转载 注明： 突然想给自己的电脑上tensorflow环境下安装多独立显卡，网上搜索发现这篇文章，该篇文章主要是在windows环境下为tensorflow安装多个独立显卡。 本文逻辑： windows环境下安装多个独立显卡，如果不使用sli技术，则Windows不识别多个独立显卡，但是使用sli技术，则不能指定单独显卡为tensorflow进行计算，因为指定单独显卡后slave显卡的显存占用会和master显卡的显存占用进行同步，也就是即使指定了一个显卡参与运算但是另一个显卡的显存会随之同步变化，本文作者提出一个方法解决这个问题：Windows环境下两显卡进行物理桥接后在软件上关闭桥接功能，便可实现Windows环境下双显卡识别及单显卡指定运算。 原文如下： --------------------------------------- 最近学习TensorFlow，被一些不是bug的问题折腾的头晕脑胀，借此写一下解决方法。本人是在win10下使用TensorFlow的，所以ubuntu下的绕行吧，不会出现这些问题

设计师经常用双显卡交火来实现更高的性能 具体方法/步骤 1. 第一步：将显卡分别安装在主板对应插槽中。值得注意的是，显卡对应插槽为PCI-E x16接口，从外观就可以很明显的与其他插槽区分开。 2. 第二步：连接显卡供电线路。将电源的PCI-E供电线与显卡相对应接口进行连接，需要注意的是，如果你的电源只有一个PCI-E供电线，那么很可能就无法组建双显卡交火系统。 3. 第三步：确认显卡电源连接准确。把SLI卡连接到显卡上的SLI插口上，不同的主板SLI不一样，一定要用主板自带的SLI卡。 4. 第四步：接显示器连接线。虽然双显卡交火使用的是两块显卡，但是只需随便插到一个显卡输出口连接显示器线即可。 5. 第五步：电脑启动后要更新一下显卡更新完后右点击桌面打开NV控制面板 第六步：在NV控制面板上选择设置SLI和PhysX配置，选中达到最佳3D性能，保存应用。 注意：如果提示如果保存应用需要结束某些进程，直接打开任务管理器把提示要结束的进程结束后继续保存就可以了。 来源： https://blog.csdn.net/u011610695/article/details/101264063