显卡

一、硬件之间的关系 主板：就是提供配件插口的硬件，还有很多的电脑接口都在主板上。如果说电脑是一个拼图， 那么主板就是一个拼图的壳子，通过它才能把其他的东西拼上去。主板是链接各个部件的基础通道，不同的部件，使用的通道（总线）不同。 CPU：插在主板上的电脑的核心组建，一个电脑配置的关键道具，负责各种逻辑运算。 硬盘：插在主板上的电脑里面存贮文件的硬件，我的电脑里面的 C D E F 盘 其实就是硬盘， 只不过分了很多分区，你可以理解成硬盘就是电脑上一个不能直接拔下来，也必不可少的U盘 内存条：插到主板上 CPU的助手，运行程序时，存贮正在运行的程序所用到的空间，比如变形金刚3的电脑特效“一个擎天柱有一万多个组件”，电脑处理时不仅需要强大的硬盘，还需要很大的内存，好像是64G，因为处理时 系统都必须随时能读取到擎天柱的那么多组件，如果内存不够，自然就会卡，影响电影的效率。 显卡：插在主板上，也是CPU的助手，由于功能比较特殊，所以现在是独立显卡。但是仍然属于CPU的手下，你运行游戏的时候，很多图形需要处理，CPU自然就吃不消，显卡就是一个具体问题具体分析的硬件，专门处理这些图形，好让你玩那些游戏更加流畅，显卡也有内存，除了存储的是图形以外，其他跟内存差不多。 显示器：主要听从显卡的指挥，显卡上提供插口，接受并翻译显卡输出的信号成为图像，供你直接用眼睛看到。 参考： https:/

1 、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 2 、什么是CUDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的 插入式设计 可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。 3、CUDA与CUDNN的关系 CUDA看作是一个工作台 ，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。 cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库 ，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候，并没有送扳手。想要在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cuDNN，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。 cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包，注意， 它跟我们的CUDA没有一一对应的关系

计算机是一种能够按照事先存储的程序，自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备。计算机都是由硬件和软件所组成，两者是不可分割的。人们把没有安装任何软件的计算机称为裸机。计算机系统中所使用的电子线路和物理设备，是看得见、摸得着的实体，如中央处理器（CPU ）、存储器、外部设备（输入输出设备、I／O设备）及总线等。 对能使计算机硬件系统顺利和有效工作的程序集合的总称。程序总是要通过某种物理介质来存储和表示的，它们是磁盘、磁带、程序纸、穿孔卡等，但软件并不是指这些物理介质，而是指那些看不见、摸不着的程序本身。可靠的计算机硬件如同一个人的强壮体魄，有效的软件如同一个人的聪颖思维。 我对计算机的认识尚浅显，以下，就几硬件设施略谈认识。 CPU，即中央处理器，是一台计算机的运算核心和控制核心，其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是衡量一台计算机性能好坏的重要指标，现在，其主要生产厂商有Inte公司和AMD公司。 内存是与CPU进行沟通的桥梁，计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。内存Memory）也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中，CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算，当运算完成后CPU再将结果传送出来

公司最新采购一批带2080显卡的华硕电脑，只有显卡上有HDMI和DP口，主板上没有视频输出口，导致安装ubuntu系统一直黑屏，原因是ubuntun系统没有显卡驱动导致，以前安装的是组装机，主板上有输出口 就没有这个问题 网上搜索华硕电脑安装有很多坑，安装下面博主成功安装 https://blog.csdn.net/dlyldxwl/article/details/68957483 关键点是 1.grub界面，选择install ubuntu，不要按enter，按e进入编辑模式，找到quiet splash，在后面空格接着输入 $vt_handoff acpi_osi=linux nomodeset，再F10，然后会进入安装界面 2.安装完系统后，重启时候按esc，（不按会一直紫屏无法进入系统）会进入grub界面，选择ubuntu，同样，按e进入编辑模式，找到quiet splash，在后面空格接着输入 $vt_handoff acpi_osi=linux nomodeset，再F10 来源： https://www.cnblogs.com/mlwork/p/12009017.html

2005-7-23 C/S模式开发，到底咋办？ 很久没有写程序了，C/S模式都不太明白了 现在有两种通讯方式： 1、就是讲所有数据的操作以数据包的方式发送到服务器，然后解析数据库中的数据，最后来完成所有的操作。这里有的几个问题就是需要使用数据通讯组件，比较罗索，而且需要处理的网络方面的问题比较多，其有点是自定义强且功能强大。 2、就是直接连接数据库，这样最简单，但是对系统要求高，特别是网络环境。 咋开发，我自己都不知道，不过比较偏向于第一个，第一个里面关于报表方面的问题，那么，可以考虑使用XML来进行传输和存储，利用网络还是很方便的。 2005-7-23 显卡！显卡！显卡！ 老鬼想玩魔兽，可惜机器的显卡是TNT2 Pro的！ 玩不了啊，想要买一个显卡～ 但是又怕主板不支持AGPX4的 我就只好贡献我自己的一个GF2MX 64M卡给他用了 下午来，嘿嘿 2005-7-21 昨晚交流情况～ 感觉还不错，整个系统上C/S的可能比较大 毕竟用B/S速度略慢，加上有两个远程点，没有办法，客户要求 另外价格提高了一点，软件价格在6万左右 不过估计只有5万多一点 看情况了 不管了 2005-7-20 第二次修正完成！ 昨天白天把打印的材料又看一遍， 晚上把材料修改完毕 今天晚上就去交流！！ yeah! 2005-7-18 文档一稿修正完成！ 文档一稿修正完成！ 庆祝一下！ 奖励自己一杯冰水～～

每个用户对计算机配置的需求都不同，如果你只是一个初学者，或者只用电脑做一些文字工作、处理平面图片、上网和玩玩普通游戏，那么你就有必要考虑一下集成显卡了。因为集成显卡就完全能满足你的这些需求，而且还可以节约一些资金来升级其它部件，何乐而不为呢？如果你是一个超级3D游戏爱好者或3D图形制作人员，那么集成显卡就显然不适合你了。所以在购买集成显卡前，我们必须了解集成显卡的优势与劣势。 Advantage ●集成显卡的诱人之处就是低价格。集成显卡的主板往往集成了声卡和网卡，对于用户而言，只需要另外购买CPU、内存、硬盘与光驱即可构成整个PC系统，很容易控制装机成本。对于主板厂商而言，由于整合的集成显卡完全在北桥芯片内部，因此并不需要大幅度改动设计，往往只要在对应独立主板的基础上略加修改即可，而且整合显卡的北桥芯片价格并不会比普通北桥芯片高很多，因此市场上大多数整合主板的价格很容易接受。 ●整合主板具有绝佳的兼容性。由于主板上的声卡、显卡和网卡芯片由一个家组装，厂家会在研发时做兼容性测试，所以它们发生硬件冲突的可能性几乎为零。 ●如今集成显卡基本上能够满足多数用户的需求。要知道并不是用户都是疯狂的3D玩家和3D图形制作人员，很大部分用户使用电脑是为了办公、上网和播放多媒体文件，不会对显卡提出很高的要求，一款GeForce2 MX级别的显卡绰绰有余

前言 一款 Intel CPU的命名,一般由5个部分组成：品牌，品牌标识符，Gen标识，SKU数值，产品线后缀 。 以下图为例； 品牌 英特尔旗下处理器有许多子品牌，包括我们熟悉的凌动（ATOM）、赛扬（CELERON）、奔腾（PENTIUM）、酷睿（CORE）、至强（XEON）等。 凌动（ATOM） 是移动端处理器，用于平板、手机。 赛扬（CELERON）、奔腾（PENTIUM）、酷睿（CORE） 属于桌面级(包括笔记本电脑)，多用于台式机和笔记本电脑。 至强（XEON） 则属于企业级，多用于服务器和工作站。 品牌标识符 用于区分产品的定位 。以酷睿为例，有i3、 i5、 i7，分别代表了品牌定位低、中、高端。 一般来说，性能方面i3<i5<i7， 但是不意味着一定是i3<i5<i7 ，因为当到某一款具体的CPU，可能会有性能方面低段位cpu>高段位cpu的情况，举个极端一点的例子，在性能上，i5 7600K > i7 2600K。 Gen标识 Gen是Generation的缩写，也就是平常我们所说的“第几代”。 截止目前，Intel最新一代CPU是第七代“Kaby Lake”。 跟旧的一代相比，新的一代意味着更好的制作工艺、设计，所以也意味着更强的性能。但是当到某一款具体的CPU，不意味着前一代的CPU一定弱于后一代 ，比如 i5 6600K > i5 7500。 SKU数值

之前有使用 NVAPI 获取gpu信息 参考文章 用NVAPI获取GPU信息 官方文档 但有些显卡不支持，好像专业显卡计算卡检测不到，比如T4；并且只支持windows平台 NVSMI ：nvidia-smi.exe 工具 windows下查看显卡信息，包括温度、显存占用。。。 NVML 开发接口在CUDA开发包nvml文件夹中有demo，接口包含nvml.h 和 nvml.lib，但DLL在驱动目录下 从NVSMI目录中可以看出 nvidia-smi.exe也是利用nvml实现的。 以下两个链接均有详细使用说明 NVML查询显卡信息 【Python管理GPU】pynvml工具的安装与使用 来源： CSDN 作者： 缘梦逍遥 链接： https://blog.csdn.net/caowei880123/article/details/103475232

一、确定购机需求与预算 ① 是先确定购买电脑的主要用途 下面是一些需求的例子： 1、上网、聊天、看看电视剧 2、Office办公、注重便携，美观 3、开发编程、跑虚拟机 4、设计师、主要使用PS\Pr\3D MAX等软件 5、玩LOL、CF、吃鸡之类的游戏……等等 ② 购机预算，就是准备了多少钱购买电脑。同样的配置，品牌机与组装机差价可以很大。 ③ 电脑熟悉程度。是小白？还是略懂电脑？ 能不能折腾硬件和软件？ 综合以上三点，来决定买什么样的电脑 主要参考硬件： 1、确定自己要买的笔记本（品牌、型号、尺寸） 2、CPU (Inter/AMD，几代CPU) 3、内存（DDR3/DDR4，容量）。 4、显卡（低端~~高端，品牌、型号）。 5、硬盘（机械/SSD，品牌、型号、容量） 6、键盘鼠标，音箱等外设。 tips：根据需求选择硬件配置，选择最合适自己的电脑 二、常见问题： ① “某某价位以内最高性能的配置”？ 你是要用来工作还是娱乐，视频渲染还是编程设计？？每个工作场合所需配置是不一样的， 所以，建议为对症下药，先对自己的实际需求作先行了解。 ② 独显比集成显卡好 ？ i5-6500+GT710 2G独显的畸形配置，i5-6500 CPU内置的HD530显示核心性能超过GT710独显，如果加显卡后不仅仅性能会下降，还白花200多元、 ③ CPU核心越多就越快？ 是的

分屏显示即可把一台主机内运行的多个程序分别显示在不同的两个（或多个）屏幕上。目前市面上主流的显卡都支持分屏显示（显示双屏幕），如果需要显示2个以上的屏幕，则应使用“拖机卡”类的硬件。 设置分屏显示的两种方法如下： 1、用两个显卡连接两台显示器，进入系统后，分清楚哪一个是主显卡，在桌面空白处右键单击，点属性，然后在窗口中点“设置”选项卡，会看到有两个显示，分别是1（主显卡）和2（副显卡），点击那个2，在下面的“将windows桌面扩展到该监视器”打上对号，确定后，你试着把鼠标往主显示器右边界移动，再移动，鼠标会跑到第二台显示器上去了，这样，同样运行几个程序，分别将它们的窗口拖拽到两个显示器的区域中就可以了，这实际上是将桌面扩展了一下。 2、使用专门的硬件。可以使用“一拖多”的拖机卡，只要将设备插入usb口中，将设备上引出的两个ps/2口分别接鼠标和键盘，主机中还是有两块显卡，然后再装上这个设备的专用软件，重启后，经过简单的配置，即可实现“完全”独立的两个系统。 所谓的分屏或多屏软件，就是把软件中的多个窗体，在主屏幕运行，但是把各个窗体（坐标）移动到各个扩展屏幕位置上如下图所示： 主屏幕 （MainForm） index=0 扩展屏幕1 (Form1) index=1 扩展屏幕2 (Form2) index=... 扩展屏幕3 (Form3) index=...