像素分辨率

ios上传图片和视频预览的坑

半世苍凉 提交于 2020-01-29 02:17:16
在ios 上传图片截图和视频预览 的时候一直说是尺寸错误,但是都是用手机截的图,懵逼… 只能让ui去改图片尺寸 App 预览规范 (iOS、tvOS) 您可以提供 tH.264 和 ProRes 422(仅限 HQ)格式的 App 预览 ,并且需要具有如下规格: 视频规格 表头 H.264 格式 ProRes 422(仅限 HQ)格式 目标比特率 10-12 Mbps VBR ~220 Mbps 视频特性 逐行输出,高达 High Profile Level 4.0 逐行输出,无外部引用 最大帧速率 30 帧/秒 30 帧/秒 音频 立体声 编解码:256kbps AAC 采样速率:44.1kHz 或 48kHz 应启用所有音轨 立体声配置: 单音轨双声道立体声(第一个是左声道,第二个是右声道) 双音轨单声道立体声(第一个是左音轨,第二个是右音轨) 立体声 编解码:PCM 或 256kbps AAC 位深度(适用于 PCM):16、24 或 32 位 采样速率:44.1kHz 或 48kHz 应启用所有音轨 立体声配置: 单音轨双声道立体声(第一个是左声道,第二个是右声道) 双音轨单声道立体声(第一个是左音轨,第二个是右音轨) 支持的扩展名 .mov、.m4v、.mp4 .mov App 预览分辨率 您可以交付具有以下分辨率的 App 预览。 设备或场景 原始分辨率 接受的分辨率

监控摄像机的区别和分类

人走茶凉 提交于 2020-01-28 14:08:13
 视频会议、网络直播、远程教学、视频监控等都需要使用摄像机,而目前摄像机种类规格是非常多的,如模拟摄像机、数字摄像机、网络摄像机等其应用方式和功能是不一样的,并且其相配套的视频采集卡、视频软件等也需要对应。   高清网络摄像机(IP Camera)是在模拟摄像机(Camera)的基础上集成了视频压缩和网络传输处理模块(DVS),兼具模拟摄像机和视频服务器的技术特点。网络摄像机只要安置在任何一个具备IP网络接口的地点即可独立运行。网络摄像机除了具备一般传统摄像机所有的图像捕捉功能外,机内还内置了数字化压缩控制器和基于WEB的操作系统(包括Web服务器、FTP服务器等),使得视频数据经压缩加密后,通过网络(局域网、Internet或无线网络)送至终端用户,而远端用户可在自己的PC上使用标准的网络浏览器或客户端软件对网络摄像机进行访问,实时监控目标现场的情况,并可对图像资料实时存储,另外还可以通过网络来控制摄像机的云台和镜头,进行全方位地监控。有些网络摄像机还具备其他功能,如语音对讲、报警输入、继电器输出、移动侦测、模拟视频输出和SD卡本地存储录像资料等功能。用公式形象表示如下:IP Camera=单路DVS+Camera。   模拟摄像机(Camera)是获取监视现场图像的前端设备,它以CCD图像传感器为核心部件,外加同步信号产生电路、视频信号处理电路及电源等。近年来

第01课 黑白图像的表示

梦想与她 提交于 2020-01-26 07:06:56
****学科: 人工智能 年级: 七年级 课题: 第01课 黑白、灰度图像的表示 教学目标: 1.认识图像处理技术的应用。 2.了解小孔成像、凸透镜成像及照相机原理,知道什么是数码相机,什么是数字图像(以下简称图像)。 3.知道计算机对图像的认识和处理是通过对数据的处理来实现的。 4.理解什么是像素,什么是像素密度。 5.知道什么是二维数组,学会用数组来表示黑白、灰度图像。 6.理解分辨率大小与图像清晰度之间的关系。 教学重点: 理解什么是像素,什么是分辨率。 教学难点: 学会用数组来表示黑白、灰度图像。 教学准备: 小孔成像演示PPT,凸透镜成像swf,照相机原理mp4, 复旦大学人脸识别迎新mp4。 教学设计: 一、开放导入 1.手机自拍原图与美颜的对比。 2.播放视频:复旦大学人脸识别迎新mp4 3.你还知道实际生活中哪些地方利用到了图像处理技术?(车牌识别、自动驾驶等) 这些技术的实现,都离不开计算机对图像的认识与处理,让我们从最基本的开始学习。 二、核心过程推进 一、计算机如何“看”世界—由光学影像到数字影像 1.小孔成像。小孔成像演示PPT 2.照相机原理。凸透镜成像swf,照相机原理mp4。 3.数码相机。利用感光元件和电子传感器将光学影像转换成数字数据。 4.计算机通过对数据的分析和处理来识别和处理图像。 二、计算机如何表示图像—像素与二维数组 1.像素

1px 究竟是多大

老子叫甜甜 提交于 2020-01-23 13:13:39
一、引言   1px 究竟是多大?这应该是一道很不错的面试题。且看:   1、iphone6s 的分辨率是1920px * 1080px   2、iphone6s 全屏截图文件的尺寸是1242px * 2208px   3、iphone6s 的宽度是414px   4、iphone6s 不加 viewport 的情况下,window.innerWidth = 980px   5、iphone6s 加 viewport 且 scale 都为1的情况下,window.innerWidth = 414px   6、iphone6s 加 viewport 且 scale 都为.5的情况下,window.innerWidth = 829px   这些 px 单位都是啥? 二、几个关键概念   设备像素:设备的物理像素,其尺寸大小是绝对的   逻辑像素:CSS 的像素单位,其尺寸大小是相对的,也称为独立像素   分辨率:屏长的设备像素 × 屏宽的设备像素   dpi(dots per inch):像素密度,表示水平或垂直方向每英寸长度的像素数目   ppi(pixels per inch):像素密度,表示沿对角线每英寸长度的像素数目   (dpi 和 ppi 其实不就是一回事吗,呵呵)   缩放因子(Scale Factor):逻辑像素相对于设备像素的放大比例,可通过 window

屏幕适配

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2020-01-22 05:49:32
适配相关术语: 分辨率 :eg:480*800,1280*720。表示物理屏幕区域内像素点的总和(切记:跟屏幕适配没有任何关系)因为我们既可以把1280*720的分辨率做到4.0的手机上面。我也可以把1280*720的分辨率做到5.0英寸的手机上面,如果分辨率相同,手机屏幕越小越清晰 px(pix):像素 ,就是屏幕中最小的一个显示单元。不同设备显示效果相同。 dpi(像素密度) :即每英寸屏幕所拥有的像素数,像素密度越大,显示画面细节就越丰富。计算公式:像素密度={(长度像素数^2+宽度像素数^2)}的开方/屏幕尺寸 注:屏幕尺寸单位为英寸 例:分辨率1280*720屏幕宽度为6英寸,计算所得像素密度约等于245,屏幕尺寸指屏幕对角线的长度 dip :device independent pixels,设备独立像素。不同设备有不同的显示效果,这个和设备硬件有关 屏幕适配方式: 图片适配 在我们的android工程目录下有如下drawable/mipmap-*dpi目录,这些目录是用来适配不同分辨率手机的;不同的目录,代表手机不同的像素密度 以下是android系统的适配策略: android应用在查找图片资源时会根据其分辨率自动从不同的文件目录下查找。如果在低分辨的文件目录下比如drawable-mdpi中没有图片资源,其他目录中都有,当我们将该应用部署到mdpi分辨率的手机上时

论文阅读笔记

三世轮回 提交于 2020-01-20 22:13:05
题 目:Residual Networks for Light Field Image Super-Resolution 作 者:Shuo Zhang, Youfang Lin, Hao Sheng 单 位:北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通数据分析与挖掘重点实验室,中国民航民航旅客服务智能化应用技术重点实验室,北京航空航天大学计算机科学与工程学院软件开发环境国家重点实验室,北京航空航天大学北京大数据与脑计算高级创新中心 期刊名称:The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 发表时间:16 June 2019 阅读时间:2019.9.29 研究领域(想要做什么,功能,应用或研究背景) 研究一种提高光场图像的空间分辨率的方法,用于改善全光摄像机的性能。 针对的问题(要解决什么技术或者研究问题) 传统方法通过基于先验视差信息显式扭曲其他视图图像来得到子像素信息,这种LF图像视差估计方法存在遮挡,噪声和无纹理区域,在重建的LF图像中导致大量伪像。最近提出的一种基于深度学习的方法,用于光场超分辨率(LFSR),训练过程中隐式地学习了视差信息,但是这些方法在探索准确的子像素信息和保留LF图像的固有极线特性方面受到很大限制。本论文利用超分辨率网络中的残差结构设计了一种新型的残差网络(resLF)

android 屏幕适配

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-01-15 23:57:40
1.屏幕分辨率与实际对应的分辨率不一致 今天遇到一个奇葩的事情,在适配华为MediaPad M1 8.0的时候,手机的实际分辨率为1280*800,但是在android自动适配的分辨率却是1080*720,这让我很受伤,分别为values-1080*720 和drawable-hdpi-1080*720。 2.关于V11,V12适配的问题。 在res文件夹下面创建一个drawable-v11,如果你用API 11+的设备, 则会适配这个文件夹里面的文件。 3.关于相同的图片分别放在高分辨率和低分辨率后在手机上的显示效果,低分辨率感觉会被拉伸,高分辨率感觉会压缩。 4.在适配MX3(分辨率:1080x1800)的时候,用dimension做适配,values-1024x600,values-1280x768,values-1280x800, values-1800x1080 ,values-1920x1200,values-320x240,values-400x240, values-480x320,values-800x480,values-854x480,values-894x540,values-960x540,values-960x640,values-hdpi-1080x720,values-hdpi-1280x720,values-mdpi-1080x720,

android屏幕适配详解

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2020-01-15 04:48:04
官方地址:http://developer.android.com/guide/practices/screens_support.html 一、关于布局适配建议 1、不要使用绝对布局 2、尽量使用match_parent 而不是fill_parent 。 3、能够使用权重的地方尽量使用权重(android:layout_weight) 4、如果是纯色背景,尽量使用android的shape 自定义。 5、如果需要在特定分辨率下适配,可以在res目录上新建layout-HxW.xml的文件夹。比如要适配1080*1800的屏幕(魅族MX3采用此分辨率)则新建layout-1800x1080.xml的文件夹,然后在下面定义布局。Android系统会优先查找分辨率相同的布局,如果不存在则换使用默认的layout下的布局。 二、术语和概念 四种屏幕尺寸分类:: small, normal, large, and xlarge 四种密度分类: ldpi (low), mdpi (medium), hdpi (high), and xhdpi (extra high) 需要注意的是: xhdpi是从 Android 2.2 (API Level 8)才开始增加的分类. xlarge是从Android 2.3 (API Level 9)才开始增加的分类. DPI是“dot per inch

Android显示单元--像素、分辨率、颜色

孤街醉人 提交于 2020-01-13 20:54:48
1.像素 老子曾说“天下难事必作于易,天下大事必作于细”,Android开发也是一样,再复杂的App也无非就是数百万个像素点的排列组合。像素虽然看似简单,但是里面大有学问。如果在开发时对像素单位不以为然仅仅一根筋的填数字,最后在模拟器上取得很好效果的界面在真机上也可能东倒西歪,这就是没打好基础的缘故。接下来通过介绍像素的基本概念及单位间的相互转化来进一步理解像素。 Android支持的像素单位有px、in、mm、dp、sp等。其中,px是手机屏幕上可显示的最小的单位,它与物理设备的显示屏有关。dp与物理设备无关,只与屏幕的尺寸有关,一般来说,同样尺寸的屏幕以dp计算的分辨率是一样的。sp的原理跟dp差不多,专门用于设置字体大小,通过sp设置的字体可以在系统设置字体大小(小、普通、大、超大)时有不同的显示效果。 dp和px的联系取决于具体设备上的像素密度,像素密度就是DisplayMetries里的density参数,当density=1.0时代表1dp=1px,当density=1.5时代表2dp=3px。具体的转换函数如下: //根据手机的分辨率从dp单位转换成px单位 public static int dip2px(Context context,float dpValue){ //获取当前手机的像素密度 final float scale=context

Android开发笔记:屏幕适配

橙三吉。 提交于 2020-01-12 17:05:33
这几天刚刚接触了新的项目,做一个android客户端。本周的工作是完成客户端的UI界面和功能实现,但是对于Android开发最头疼的部分,即是对于纷杂的屏幕做适配的工作现在来说是最棘手的! 图像显示所需的概念: 像素: 一幅图片的显示就是由许多显示着不同颜色的小方格组成的,这样的小方格就被称为像素,是构成图片的最小单位.但是这个像素的具体大小是多少呢?这需要取决于显示这张图片的具体的物理设备显示一个图片像素点的荧光点的大小.图片文件只是记录着它自身有多少个像素点,每个像素点显示什么颜色,至于它自身物理尺寸有多大,它自身也无法得知,例如一张480*800像素的图片在电脑显示器上显示明显要比在手机屏幕上显示大很多,而这张图片本身并没有改变.只是手机的屏比电脑显示器的屏要精细许多,也就是每一个物理像素点要小许多,密度也就大许多. 分辨率: 分为“图像分辨率”与“物理显示分辨率”。它们都是水平像素点数与垂直像素点数的乘积,也就是像素总和数。图像分辨率是指图片文件记录着自身所有的像素数。物理显示分辨率是指物理显示屏水平与垂直能显示的像素数的乘积.有的人说分辨率越高,显示的图片就越清晰,这点是针对物理尺寸相同的情况而言,因为一样的分辨率有可能尺寸可能不一样大,这样光就分辨率来比较清晰度没有可比性. 密度: 就是物理设备上单位尺寸里的像素数,当然是密度越大图片显示就越清晰了.