X-Pack

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 配置kibana.yml server.port: 5601 server.host: "127.0.0.1" server.name: "kibana" elasticsearch.url: "http://192.168.242.121:9200" elasticsearch.username: "elastic" elasticsearch.password: "123456" xpack.reporting.encryptionKey: "a_random_string" xpack.security.encryptionKey: "something_at_least_32_characters" 进入到kibana安装目录下的bin文件夹下 命令行输入 .\bin\kibana 或双击kibana.bat文件运行 /usr/local/app/kibana-6.5.2-linux-x86_64/bin/kibana 访问kibana：浏览器 http://localhost:5601/ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/lion1220/blog/3149310

基于TLS实现ElasticSearch集群加密通讯 作者： “发颠的小狼” ，欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ ES节点信息 ▪ Step1. 关闭服务 ▪ Step2. 创建CA证书 ▪ Step3. 创建CERT证书 ▪ Step4. 创建密钥库 ▪ Step5. 删除CA证书 ▪ Step6. 修改elasticsearch.yml配置 ▪ Step7. 启动服务 ▪ 附. 参考文档 用途 前情提要： ▷ 在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中，阐述了EFK的安装部署，其中ElasticSearch的架构为三节点，即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。 ▷ 在第二篇《EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构》中，阐述了EFK的data/ingest/master角色的用途及分别部署三节点，在实现性能最大化的同时保障高可用。 ▷ 在第三篇《EFK教程(3) - ElasticSearch冷热数据分离》中，阐述了ES多实例部署，将不同热度的数据存在不同的磁盘上，实现了数据冷热分离、资源合理分配。 前三篇文章，ES集群之间数据交互都是明文交互，而在本文中，为ES集群创建CA、CERT证书，实现ElasticSearch集群之间数据通过TLS进行双向加密交互。 ES节点信息 由于本文是基于上一篇文章《EFK教程(3) -

基于TLS实现ElasticSearch集群加密通讯 作者： “发颠的小狼” ，欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ ES节点信息 ▪ Step1. 关闭服务 ▪ Step2. 创建CA证书 ▪ Step3. 创建CERT证书 ▪ Step4. 创建密钥库 ▪ Step5. 删除CA证书 ▪ Step6. 修改elasticsearch.yml配置 ▪ Step7. 启动服务 ▪ 附. 参考文档 用途 前情提要： ▷ 在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中，阐述了EFK的安装部署，其中ElasticSearch的架构为三节点，即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。 ▷ 在第二篇《EFK教程 - ElasticSearch高性能高可用架构》中，阐述了EFK的data/ingest/master角色的用途及分别部署三节点，在实现性能最大化的同时保障高可用。 ▷ 在第三篇《EFK教程(3) - ElasticSearch冷热数据分离》中，阐述了ES多实例部署，将不同热度的数据存在不同的磁盘上，实现了数据冷热分离、资源合理分配。 前三篇文章，ES集群之间数据交互都是明文交互，而在本文中，为ES集群创建CA、CERT证书，实现ElasticSearch集群之间数据通过TLS进行双向加密交互。 ES节点信息 由于本文是基于上一篇文章《EFK教程(3) -

报错问题描述： [2019-09-04T17:51:32,265][INFO ][o.e.c.c.JoinHelper ] [node18701] failed to join {node9701}{rh-c4DTFSsCr3fPYYAhGdQ}{UZxODZrbRey6NRl2gDBwiw}{192.168.1.97}{192.168.1.97:9301}{dim}{ml.machine_memory=8072921088, ml.max_open_jobs=20, xpack.installed=true} with JoinRequest{sourceNode={node18701}{Pj07gNlcRI6PVPZHBLYpkA}{14QtIqnJTVGXV7IyUbtyeA}{192.168.1.187}{192.168.1.187:9301}{di}{ml.machine_memory=8072921088, xpack.installed=true, ml.max_open_jobs=20}, optionalJoin=Optional[Join{term=6, lastAcceptedTerm=1, lastAcceptedVersion=1, sourceNode={node18701}{Pj07gNlcRI6PVPZHBLYpkA}

引言：十年沉淀、全球宽表排名第一、阿里云首发云Cassandra服务ApsaraDB for Cassandra是基于开源Apache Cassandra，融合阿里云数据库DBaaS能力的分布式NoSQL数据库。Cassandra已有10年+的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，已在全球广大互联网公司有成熟应用，是目前最流行的宽表数据库。阿里云在2019年8月份全球首发云Cassandra服务。 宽表市场排名： 排名第一。且 Datastax、ScyllaDB、CosmosDB都兼容CQL，已成事实标准： 10+年Cassandra发展历程： 选择阿里云Cassandra服务的几大理由： 理由一：Cassandra为互联网业务而生 如果业务系统有事务的要求，我们建议使用MySQL或者阿里云POLARDB数据库，其提供的事务特性及SQL能力更匹配BOSS、CRM、ERP等业务需求。 而对于互联网业务有如下特点：极致在线、高并发、大容量、可调的一致性、灵活扩展，MySQL并非最佳选择，Cassandra应运而生。 极致在线：支持多机房部署，单节点/单机房故障时

引言：十年沉淀、全球宽表排名第一、阿里云首发云Cassandra服务 ApsaraDB for Cassandra是基于开源Apache Cassandra，融合阿里云数据库DBaaS能力的分布式NoSQL数据库。Cassandra已有10年+的沉淀，基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，已在全球广大互联网公司有成熟应用，是目前最流行的宽表数据库。阿里云在2019年8月份全球首发云Cassandra服务。 宽表市场排名： 排名第一。且 Datastax、ScyllaDB、CosmosDB都兼容CQL，已成事实标准： 10+年Cassandra发展历程： 选择阿里云Cassandra服务的几大理由： 理由一：Cassandra为互联网业务而生 如果业务系统有事务的要求，我们建议使用MySQL或者阿里云POLARDB数据库，其提供的事务特性及SQL能力更匹配BOSS、CRM、ERP等业务需求。 而对于互联网业务有如下特点：极致在线、高并发、大容量、可调的一致性、灵活扩展，MySQL并非最佳选择，Cassandra应运而生。 极致在线：支持多机房部署，单节点/单机房故障时

前提准备： 1，安装jdk, We recommend installing Java version 1.8.0_131 or later. 2, 设置文件最大打开数(使用命令ulimit -n查看) ulimit -n 65536 3, 创建用户elastic/用户组elastic groupadd elastic useradd elastic -g elastic 4，设置用户可锁定内存 修改/etc/security/limits.conf, 添加行： # allow user 'elastic' mlockall elastic soft memlock unlimited elastic hard memlock unlimited 5，设置最大虚拟内存： vi /etc/sysctl.conf 添加行：vm.max_map_count=655360 然后执行命令： sysctl -p elastic用户登录安装和启动： 1，下载对应的elastic search版本 cd /usr/local mkdir elasticsearch cd elasticsearch wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.12.zip sha1sum

1、HBase Ganos是什么 Ganos是阿里云时空PaaS服务的自研核心引擎。Ganos已作为云数据库时空引擎与数据库平台融合，建立了以自研云原生数据库POALRDB为基础，联合NoSQL大数据平台（Ali-HBASE和X-Pack Spark）的完整时空地理信息云化管理解决方案。 HBase Ganos是为PB级分布式、大规模时空数据管理而生，主打NoSQL时空大数据处理能力，兼容HBase、Spark、GeoMesa、GeoServer等广泛开源生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，可广泛应用于空间/时空/遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘场景。 2、新版本重要特性 全球首发时空栅格引擎云服务，支撑航天航空遥感云计算与智能化发展 对地观测技术的快速发展正促使遥感应用走向在线化和服务化。全新的云上时空栅格数据引擎面向未来遥感大数据云端智能分析计算需求而设计，采用了极为灵活的时空数据组织方式，在保留多时相、多分辨率且每一寸像素光谱信息的同时，兼顾传统遥感应用的快速浏览需求。引擎内置的ETL工具可以打通OSS、HBase、POLARDB/PG等数据存储产品，支持栅格数据的全自动化快速入库，包含投影转换、数据分块和索引创建等。栅格数据存储组织支持多种模式，常用的包括全球标准格网剖分和本地坐标系格网剖分（见下图）。 此外，2