无人机设备

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 如今，人工智能（AI）在生活中的应用场景可谓百变多样。从医学诊断、图像识别、无人驾驶到个人助理、教育辅助，AI 的对现代生活的重要性不言而喻。然而，除了以上场景，AI 还可以应用于安全防护方面。 这不，眼看着炎炎夏日来临，人们纷纷涌向游泳馆、海滩等消暑胜地，渴望在灼热温度中寻求一丝“透心凉”的快感。但人生就是这样，你永远不知道明天和意外哪一个先来。尤其在热浪滚滚的夏日，游泳溺亡的意外事故层出不穷。 根据世界卫生组织（WHO）的数据，溺水是造成全球人口意外死亡的第三大原因，全球每年估计有 320,000 人因溺水而死亡。但现在，有了 AI 的帮助，溺水事故率很可能得到大幅降低。 近日，以色列内盖夫本古里安大学（BGU）的衍生企业 Sightbit，就针对频发的溺水事故，开发出一套 AI 溺水防护系统，该系统可以实时监测所有游泳者，并标记出潜在的危险情况，以弥补救生员肉眼观察的不足。 AI 海滩监控 Sightbit 的系统包含多组摄像头，这些摄像头并非普通相机，而是加持了基于深度学习和计算机视觉技术的软件。增强后的多组摄像头更加灵敏，能够清晰地显示出摄像范围内的所有物体。 而且，这种摄像机的摄像范围也大大提高，单个摄像机可以伸展到大约 1000 英尺（300 米）的海岸线。要知道

这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。 这些年来，地平线的主要精力都放在旭日及征程等系列，产品线主要聚焦在边缘AI芯片这一领域，这也让地平线成为全球估值最高的人工智能芯片独角兽。众所周知，AI芯片分为云端和边缘端，云端芯片要求高性能，边缘端芯片由于应用场景众多，对于环境和能耗等也有更多要求。事实上，当前边缘AI芯片已不再是个小众领域，除地平线以外，包括谷歌、英伟达、英特尔、高通、华为、寒武纪均于近两年推出边缘AI芯片，AI芯片的战火已经由云端蔓延到了边缘。 根据全球技术市场咨询公司 ABI Research 的数据显示：预计到2025年，边缘 AI 芯片组市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片组市场的收入将达到119亿美元。边缘 AI 芯片组市场将超过云AI芯片组市场。首席分析师Lian Jye Su 表示：随着行业的发展，企业越来越多的需要解决有关数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备上计算性能等问题，边缘AI将是解决方案。预期在未来五年，AI训练与推论会在网关或是各种边缘装置进行，甚至往下到传感器节点。那么，

Osc乱弹歌单（2020）请戳（ 这里 ） 【今日歌曲】 @ 莱布妮子 ：分享Tizzy Bac的单曲《For the Way I Live》 《For the Way I Live》- Tizzy Bac 手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（ 这里 ） @ 打飞机的猪猪侠 ：借谁都不能给亲戚借钱这个道理是对的，2000块钱，欠了几年，玛德，门面上的话，我都不想说了 不对呀， @ whatwhowhy ：舅舅对应的不是外甥吗？侄儿不应该是叔叔 反正他要是不还钱， 这关系就算是断了， 过年都不给他开门， “妈，二舅来了。没带着钱。” 他就是不想还钱， 其实他挺有钱的， 上次我还看见他呢， “这一口我估计7、8块钱。” 感觉借此机会， @ k4nz ：生活，又给我上了一课 “猫猫舔了舔人：你长得这么难看生活一定很难过吧。” 人长得好看也不行啊， 好看了就会被惦记， @ 开源中国首席灌水师 ：下药居然辨称恶作剧，有这种恶作剧？ 哪怕没有温柔以待， 也要惩罚那些恶魔才对。 惩罚他们要用重典。 “感觉当个行刑官 也算是主持正义了。” 真希望有个超级英雄能保护好你， @ clouddyy ：家里原来一直住着一位DC超级英雄！！ 炒鸡英雄是那么好当的么。 @ 小小编辑 ：要知道 他的家人 都没了。 就问你害怕不 所以他看到了世界的丑恶， 依然爱这个世界， 所以蝙蝠侠真的很了不起， 我就做不到，

439， 彩虹一号无人机实现人类永不落地的追求 日媒：中国亮出杀手锏 世界各国一直在研究提高飞机的续航能力 国内研制的彩虹一号无人机采用人工智能和其他高新技术，飞行高度30000米，并终于研制成功实现人类永不落地的追求。 440， 日本开发出光刻机亷价可靠的极紫外射线EUV光源 东京工业大学KeijiNagai教授率领的研究团队（并与都柏林大学学院科学家合作）最近研发了一种极低密度的锡“气泡”，使得极紫外射线的产生变得可靠且便宜。 以往采用高强度激光器来产生EUⅤ光源，但对这些激光器而言，要保持可产生EUⅤ范围内光的目标密度的控制是有挑战性的。而今天他们研发的锡塗层微胶囊“气泡”技术，不但可保持高效、可扩展和低成本，而且是一种可高度挖制的、稳定的低密度结构。测试的结果产生了13.5nm的EUⅤ光（并与传统的EUⅤ光源兼容）。 这项研究成果，使得攻克光刻机不必僵持在整体攻关上，而找到将整体分解为各局部，将各局部关键技术各个击破的途径。 441， 大脑控制的真实感假肢问世，患者无需训练即可使用 一个欧美科学家团队报告说，有史以来最先进的仿生假肢取得成功 一个欧美科学家团队（由查尔黙斯理工大学、Sahlgrenska大学医院、哥德堡大学、IntegrumAB、维也纳医科大学和麻省理工学院研究人员组成）研究一种新的仿生假肢传感系统：将该系统整合到伤残患者的神经中

3DM-CV5系列准工业级惯导系统，OEM板PCB嵌入式安装模式，体积小、重量轻（8g），功耗低（最低100mW）。集成MEMS陀螺仪、加速度计、磁力计等。是无人机、机器人、AGV等智能无人操作系统理想的姿态传感器。 产品分类：MEMS 应用领域： 智能制造， 车联网， 智慧农业， 智能安防，智慧能源，智慧交通 产品价格：固定售价，1元 产品规格：3 2 1 产品重量： 30 材质：铝合金 操作系统：Windows & Linux 保修期限：1年 产品图片：对应文件夹内。 产品文档：对应文件夹内。（PDF文档，如果有就上传） 产品说明： LORD Sensing system 公司是全球领先的微型传感器和系统制造商，其产品广泛应用于各个领域。包括高端制造业、特种设备、非公路机械设备、商用和军用无人车、无人机和无人水下设备。 LORD总部位于美国北卡罗莱纳的卡里，是一家大型的非上市私营企业，成立于1924年。旗下LORD Sensing system 公司总部设在美国佛蒙特州Williston，创始于1987年。其早期专注于开发生物力学研究应用测量应力应变的微位移传感器。其第一个传感器是设计用于关节镜植入人类膝关节韧带。至今，LORD Sensing system已经成为世界领先的微型位移传感器、惯性传感器、GNSS辅助惯导系统、无线传感器网络系统的制造商。其客户涵盖航空航天、机器人

近年来，随着大数据、5G、人工智能技术的的不断发展，我国无人机产业得到迅猛发展，无人机的应用领域和场景不断扩大。除了在2020年的抗“疫”中扮演的“宣传员”“消杀员”“指挥员”“检测员”“扫码员”等角色外，无人机在巡检的应用也广受关注。 无人机管线巡检作为人工巡检的有效补充，其巡线距离在逐年增加，应用范围也越来越广泛。 在以往的应用中，无人机巡检图传方案多数只能实现本地图传显示或者采用单卡4G传输方式，高清图像在传输过程中出现卡顿或中断，远程的指挥中心很难准确判断现场情况，下达操作指令。 随着科技的发展与新兴网络技术的升级，中兴新支点研发的4G聚合板卡产品，可为无人机提供大范围图像实时传输网络，解决超远图传的问题。适合森林防火巡检、一线应急巡查、电力线路巡检、应急通讯抢通等。接下来对中兴新支点4G聚合板卡产品在无人机巡检超远图传中的做一个简单的方案解说。 中兴新支点4G聚合路由板卡ICG可为无人机机体、地面站、远程指挥中心构建稳定可靠的数据回传链路，实现无人机/载人直升机拍摄的视频实时回传到指挥中心，为了解现场情况、指挥决策提供依据。具有以下功能优势： 1、无人机直接回传视频图像； 2、无人机机载视频直传，多个机内/机外摄像头同时回传数据； 3、远郊、森林、山川等三大运营商信号时有时无、快速变换的场景，通过快速重连技术，实现传输优化，快速恢复视频回传； 4

01 在我大一刚入学的第一天晚上，班助把我们几个宿舍的男生叫到一起，大概说了些军训的注意事项以及班助是什么。说完以后班助说你们有什么想问的问题，现在可以问了。当时有个人问了一个大家最想问的问题：我们这电子信息专业以后是干嘛的？ 转眼之间四年匆匆过去，当我大四要走的时候，坐上载满我行李的出租车，我心里想到，我这马上就该踏上工作岗位了，还不知道我们这专业以后要干嘛，当年刚上大三的班助是怎么忽悠我们的？可惜我已经记不清他当时说啥了，依稀记得说不是爬电线杆子的，也不是负责充话费的之类。 现如今又是一年6月，我也工作满3年了，从一个什么都不懂的只会说“这个问题书上没有啊”的实习生，到现在开始带实习生并告诉他们“大部分问题都是书上没有的”。所做的工作也从应用层到驱动层走到了内核层，涵盖了单片机、linux系统、FPGA设计到GPU并行计算、python/go后端开发等等各方各面。现在面对这个问题，我似乎有了一些发言权。 02 开头写完后，我拿给我的死党看。怎么样，有没有点《百年孤独》开头那个跨时空叙事的感觉？死党从床上的帘子里探出头来瞄了一眼，随即报给我一个“你很自恋”的微笑。 又到6月了，我总是会想起毕业分别的时候室友们相互拥抱的场景，和忍住的或没忍住的眼泪。毕业是伤感的，也是迷茫的。迷茫到，我直到毕业的时候还是不知道，我们这个专业以后到底是干嘛的？ 很多个粉丝朋友都问了我这个问题

　　 索尼近日宣布即将推出两款 AI 图像传感器，代号 IMX500 和 IMX501，号称具备智能视觉的 “全球首款 AI 图像传感器”。 其中 IMX500 是无封装版，IMX501 是封装版，没有其他性能差异。 　　AI 图像传感器兼具运算能力和内存，能够在没有额外硬件辅助的情况下执行机器学习驱动的计算机视觉任务，使得 很多依赖机器学习算法的图像处理技术能够在本地运行，衍生出更简化、高效和安全的解决方案 。 　　索尼业务与创新副总裁马克·汉森（Mark Hanson）认为， 相比将数据发送到云端的解决方案，IMX500 的应用潜力巨大，成本效益更高，尤其是在未来的边缘计算领域。 它支持 1200 万像素图像，以每秒 60 帧的速度捕获 4K 视频，或者不捕获任何图像，仅提供所见内容的元数据。 　　 官方预计首批搭载该传感器的产品最早将于 2021 第一季度上市 ，目前已有早期商业客户拿到了测试样品，IMX500 售价约 93 美元，IMX501 售价约 186 美元。 　　 　　图｜IMX500（小）和 IMX501（大）（来源：索尼） 　　不过， 第一代 AI 图像传感器可能不会出现在智能手机或平板电脑等消费者产品中。 索尼的首批目标是零售商和工业客户，比如亚马逊 Go 无人商店，其他应用场景包括访客统计、交通状况和人流量热图绘制等。 　　以亚马逊无人商店为例

来源：万物智能视界 边缘AI发源于边缘计算。边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。 边缘计算的发展意味着边缘人工智能正变得越来越重要。各行各业莫不如是，特别是在降低处理延迟和保护数据隐私这方面。本文将探讨边缘AI的影响，为什么重要，及其常见用例。 什么是边缘AI？ 边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要，因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如，工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据。 为了实现这些目标，边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。 以工厂的工业机器人为例。AI技术可以在这里以人类无法企及的速度，对来自监控摄像头和传感器的大量多模态数据进行可视化和评估，可以用它来检测生产线上人类可能忽略的故障数据。这类物联网结构可以存储生产线上产生的大量数据，并通过机器学习进行分析。它们也是能够提高工厂智能化程度的AI模型的核心。 边缘AI，物联网和5G: 边缘人工智能经常与物联网(IoT)和5G网络放在一起讨论.

作为国家第一产业、国民经济中的重要产业部门，农业长久以来就是人类的衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。 随着全球人口的快速增长，粮食方面的需求激增。相关数据显示，2050年全球人口将突破100亿，为了满足未来的粮食需求，农业生产至少需要增加70%的产量。 然而，当下农业的发展却面临诸多困境。首先，在全球城市化加速的大背景下，农村劳动力持续降低，农业从业人数持续下降，目前较低的自动化率已无法满足生产效率提升的需求。 此外，新冠疫情在世界范围内的蔓延也加剧了全球粮食安全的风险与危机。农业生产的季节周期性、不宜长期储存性以及劳动密集性是造成其面临困境的重要原因，同时也折射出农业生产能力的不足和抗风险能力的低下。 这样的时代背景下，智慧农业应运而生，成为解决农业生产、流通和销售、提升生产效率和农产品供应，从根本上化解全球粮食安全隐患的关键。 通过在农业生产的各个环节融入5G、人工智能、大数据等技术，建立农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析体系，即可实现人不入田完成耕种、查看数据即可知晓农作物生长状况等操作。 除了AI、大数据技术以外，智慧农业的背后也离不开数据标注技术的支持。依托精准的数据标注实现对农作物的定位以及对其成熟度和生长状态的识别,实现农作物智能采摘并解决精准农药撒播问题,从而减少人力消耗并提高农药利用率。 在智慧农业领域