无人机设备

图源：iStockphoto 正如联合国秘书长古特雷斯所说的，新冠疫情可能是二战以来最严重的全球危机了，它已经给全世界造成了极大的破坏。 而不同历史上的抗疫，这一次，科技手段成为对抗疫情的中坚力量，其中也包括AI，人工智能技术在此次疫情中展现出了全新的价值。人类必将战胜这次危机，而人工智能在其中的作用不可小觑。 疫情抗击中的人工智能 新冠肺炎这类疾病传染性极强，通常一爆发就会迅速传播开来，科学家们很难在短时间内找到对抗疫情的良策，而人工智能将成为研究者和科学家的左膀右臂。 此次疫情之中，AI技术显现出许多新价值，这些经验对于下一次的疫情防控有着重要意义。人工智能可以梳理大量的数据，找到其中的联系。所以下次就可以更容易地决定哪种治疗方案更有效，或者应该进行何种实验。 世卫组织上次发布的月报中提到，中国对新冠疫情的抗击中，人工智能和大数据成为了必要的手段。 图源：research-live 此外，一份报告显示，英国初创公司Exscienta成为了今年第一个将AI设计的药物分子投入人体试验的公司。算法仅需要12个月就能完成此项发明，而传统方法则要花费4到5年。人工智能在其中的用处有以下三种： · AI能迅速开发针对新冠肺炎的抗体和疫苗。 · AI能对现存药物进行扫描，并找出其中能进行改进的。 · AI能针对此次和今后的新冠肺炎疫情设计出特效药物。 西雅图人工智能艾伦研究院（AI2

图源：unsplash 新冠病毒正在肆虐全球，威胁着世界各国人民生命安全，也给世界经济带来巨大压力。与此同时，研究者也在不断探索努力寻找治愈方法。人工智能技术在此时成为科学家们坚实的左膀右臂，在此次疫情中涌现一个又一个落地新方向。 也可以说，这次疫情，按下了人工智能发展的“加速键”。 人工智能助力新冠病毒检测 新冠病毒在短时间内横扫全球，当务之急就是要抑制病毒传播，减少生命损失。根据德国Statista网站的数据，截至2020年4月1日，已有约203个国家或地区出现新冠疫情。医院和医护人员正想方设法阻断这一致命疾病的传播。危急之下，人工智能展现出巨大的潜力，成为抗击这场流行病的利器。 识别与预测疫情 只要追踪的速度够快，病毒就逃不出我们的手掌心。是的没错，人工智能算法还可以追踪病毒！先进的人工智能技术可以赶在疫情爆发之前进行检测和预测。加拿大的初创公司BlueDot的人工智能技术就可以追踪染病风险。 以色列的医疗技术公司Nanox开发了一个数字X光系统，也使用人工智能软件来检测和识别感染者。研究人员训练了神经网络来预测传染病的传播，这是人工智能在新冠病毒检测方面的主要用途之一。 无人机运送医疗物品 图源：unsplash 在疾病爆发等危急情况下，运送医疗物资成为一项艰巨的任务，用无人机运送医疗物资这一最安全的方法被广泛使用。 据报道

文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 当舆论的目光都聚焦在短视频、直播这些新潮热门领域时，内容赛道上的那些“老玩法”却默默表现出新的价值潜力，值得业界转过头来关注。 在线问答就是如此。 最近，艾瑞咨询发布2020《中国在线知识问答行业白皮书》（以下简称《白皮书》），指出在线泛知识内容日渐繁荣，移动端网民渗透率平均超过86%，2020年泛知识内容行业已发展为千亿级别市场。 这些泛知识来源方式中，在线知识问答的地位越来越举足轻重——凭借深厚的内容积淀和深度的需求演化，它已经越来越成为互联网内容用户的“刚需”。 而更重要的是，在耕耘多年的在线知识问答平台精细化运营下，这个内容赛道与B端、G端价值诉求以一种近乎自然衔接的方式越走越近，在互联网巨头纷纷关注的“服务”这里，正迸发出前所未有的发展潜力，打开了属于自己的商业价值空间。 这里，我们将先从在线问答面临的发展现实讲起，然后深度探讨作为一种内容模式，在线问答如何在巨头的体系化运营下通过“服务”实现历久弥新的价值落地——对于很多在线问答玩家，或者关注该领域的B端、G端而言，更重要的可能是如何把内容产品的优势无缝转化为现实的品牌、市场价值。 01 需求大+机构专+用户精，在线问答内容已是硬通货 一个内容领域要有发展潜力，在根本上无非满足这三个条件： 足够的需求，蓄水池丰富；足够的专业机构参与，强化权威性

数字时代、数字地球、数字中国、数字工厂等数字建设深化，以地理信息系统(GIS)为基础，实现大数据可视化、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术。 图片来源：图扑 钢铁作为国民经济发展的重要基础原材料，钢铁行业的产品创新为中国经济发展提供了强有力的支撑。“十三五”以来，中国的钢铁工业从顶层设计到落地开花，在全面部署和积极探索行业科技创新的道路上达到了卓越水平。“十四五”要加快控制钢铁产业高质量发展，加快绿色发展和智能制造，重点解决控制生产能力的扩张、促进产业集中、保障资源安全这三大重点难点。 通过 Hightopo 的可视化和 GIS 相关技术，对钢铁厂的能源和安全进行全方位的数字化建设，使钢铁厂监控更加直观和准确，提高钢铁厂的整体管理水平、炼钢效率，进一步推动钢铁行业绿色化和智能化转换升级进程。 基于 HT for Web 和 GIS 技术的数字钢厂建设主要有以下几个内容： 钢铁厂三维场景数据收集方法主要有两种。一个是通过 航拍建模 ，一个是通过人工 建模 。 钢铁厂业务数据(监控点、管辖地区范围、巡航线等)的获取是通过已建成的基本地理信息系统的管理、工厂布局设备的监控数据等实现的。 航拍建模 (也称为倾斜照片实景三维)是近年来快速发展的 GIS 技术。利用飞机或无人机装备多个传感器，分别从前后左右和垂直 5 个方向拍摄图片，快速高效地获取反映地面情况的数据信息。可以通过修改

文 | 曾响铃 来源 | 科技向令说（xiangling0815） 最近，以“昇腾万里，让智能无所不及”为主题的首届昇腾计算产业峰会在上海举办，业内专家、行业先锋、生态伙伴约500多人见证两年后昇腾AI计算产业的全面落地进程。 这个峰会，距离2018年华为Ascend（昇腾）系列产品面世，整整两年时间。 两年间，华为持续投入AI战略，推动昇腾计算产业生态快速发展。 随着此次峰会上《昇腾计算产业发展白皮书》、《昇腾万里伙伴计划》的发布，昇腾计算产业的全面繁荣已经在行业共识基础上按下了启动键。而在业内引发广泛关注的这次峰会，也在AI加速落地的时代勾勒出昇腾通过产业生态的强化推动“AI普惠”的图景——这正是华为两年前发布AI战略和全栈全场景AI解决方案时的重要目标。 市场数据显示，虽然AI在某些特定领域特定场景下准确率已经超过人类，但其全行业渗透率仅有4%，在中国市场，只有10%的B2C应用涉及AI。这些数字，距离AI走向普罗大众，让每个人、每个家庭、每个组织都能享受到人工智能的价值，还有很大的距离。 这个距离，恰恰是昇腾计算产业的价值空间。 01 全栈技术体系，让昇腾计算产业生态拥有全面且灵活的技术支撑 这次昇腾峰会主要动作都聚焦在生态构建上，在谈这些生态动作之前，有必要对昇腾当下已有的技术底子做一个全面剖析。 总体来看，在昇腾生态的主要推动者华为营造下

12月10日， 实时互动云服务 开创者及引领者 声网Agora 在北京举办了媒体沟通会，发布了首款定义轻互动直播场景的“极速直播”与可降低50%直播带宽成本的“低码高清”两大新产品，同时声网还对面向智能硬件、VR/AR等自编解场景的“实时码流加速产品-RTSA”进行全新升级。 RTSA：实现物联网智能硬件互联互通 根据Analytics数据显示，截至2020年上半年，全球的物联网连接数已经达到了117亿，历史上首次超过非物联网连接数。随着5G基础设施的逐渐完善、智能终端设备的不断普及以及云VR、云手机等新应用场景的涌现， 实时音视频成为物联网人机交互的重要方式 ，然而物联网领域基于音视频的互联互通也面临着诸多挑战，例如生态割裂兼容难全面，不同厂家设备之间的互联互通和互可操作性差的问题，就像是一只站在物联网“房间里的大象”，一直被行业忽略；传统物联网音视频传输以P2P为主，实时互动体验难保障。 针对这些问题，声网正式发布了全新升级的 RTSA-实时码流加速 产品，升级后的RTSA分为 RTSA Lite与RTSA Pro 两大系列，其中RTSA Lite面向资源有限的轻量级设备，拥有 极小包体、超低功耗、低延时、抗弱网 等特性，覆盖平台主要有Linux全平台以及RTOS平台，适用场景主要包含 智能手表、智能摄像头、智能音箱等穿戴式、便携式的智能设备 。RTSA Pro则面向体验优先

文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） C2M之风又起，只不过这次是由电商巨头们刮起来的。 4月20日，京东底下的“京喜”称要面向下沉市场、采取C2M模式推出产业带厂直优品计划，未来要聚焦中国1000个产业带和源产地的100万家优质工厂型及农场型商家，赋能10万个工厂型商家具备C2M能力……诸如此类。 京东自己定下宏大目标，在上项目前咋呼一下倒也属于品牌运营的“正常操作”，但有意思的是，如果对比1个月前同样高调布局C2M的淘宝，京东这个所谓的C2M项目，就有那么点“借鉴”的意思。 彼时，淘宝正式推出淘宝特价版APP，并公布“超级工厂计划”和“双百目标”，这三个一起构成淘宝“C2M战略三大支柱”，其战略目标——“帮助1000个产业带工厂升级为产值过亿的‘超级工厂’，为产业带企业创造100亿新订单，在全国范围内重点打造10个产值过百亿的数字化产业带集群”，京喜的新计划表述显然与其十分相似。 原本老二跟随老大搞搞动作也没啥可说的，但值得关注的是，这次的C2M风潮不再仅仅关注平台与工厂的连接，无论是原版的淘宝C2M战略，还是京喜搞出的C2M模式，都在强调平台对制造企业的深度介入，尤其是两个巨头都提到了“数字化”相关的内容，例如淘宝把“核心数字化能力”与淘宝特价版APP并列作为依托，而京东则谈到了打造所谓数字化产业带。 如果老对头都在认可同一件事

1、求学在北京，毕业顺当就在北京就业，截止今年年中，5个年头整。5年搬了三次家，算上这一次第四次。每次搬家那个麻烦劲，心有多想买个房搬家的人深有体会。第一次住了1年，那时候刚从学校出来搬家租的是学校门口趴活儿的小面包，轻轻松松装下两个人的行李，第一次还是合租，住在三环边上人大附近的一个老小区的阁楼上，好歹还有点私人空间，离公司比较近。房租3290/月，全靠父母的工作启动金扶持。上下班可以骑自行车，自行车是从清华东门那一片专坑学生的自行车店买的，几乎天天自行车通勤，就算下雨天我们还披着雨衣继续，那时候还没共享单车概念 住了大半年，房东把房卖了，卖了降近400w，毕业一年第一次感受到皇城的房价，那样的老破小还是6层没电梯还能卖到400w？我啥时候能挣400w,40w,4w？还是想着搬家吧。好歹我们合同没到期，房东给了一个月的房租作为补偿。 2、2016年初3、4月份的样子，从人大搬到西四环远大路上，搬家用车也从小面包升舱为金杯大面包，因为我做饭比较多，合租时候还得跟别人岔着时间烧菜，所以从那后就选择了整租。不得不说整租是香贵香贵的，付钱时那个心痛。一般选择的都是半年付或者年付，那样会有服务费优惠，主要是心只疼一两下，然后就心安理得的努力打工挣钱了。年轻人，不买房，不结婚，不要小孩，活在当下。那个房因为朝西还是回迁人多，相比较周边便宜些，好像4590/月。离公司也不算远，继续by

大学毕业一个不出名的211林业大学，面试总会被尴尬的问起你们的机械电子是针对林业么？毕业前收到格力、宇通等传统制造业的offer，但我就在毕业前班级晚会大醉后彻底想起了自己真的需要什么，还依稀记得那晚抱着同班并且一起在实验室的奋斗的哥们一路哭回宿舍；当然，他顺利被保送到哈尔滨工业大学。 一个偶然的机会看到辅导员发了一份关于国防科技大学招实验室助手的资料，我记得那时我还在学校工厂做毕业实验，毫不犹豫掏起电话拨打了那个号码，取得联系后就发送简历，接着就是视频面试，他们办事效率很快。终于，在一个星期后我得到了明确通知，获得了实验助手的名额。 大四下半期过的飞快，拿到毕业照后，就做了火车来到长沙，刚下火车，就感受到了来自7月份的长沙的汗蒸，凌晨1点，拨通了早就联系好的室友，匆匆忙忙来到出租屋，简单的睡下了。 室友也是个搞程序的，在交谈中发现他搞过很多实战项目，很快，房租合同、缴费、熟悉周边统统搞定。我清楚的记得到那天是星期六，那时我一天也不想待在出租屋，就想着马上去学校，由于迫不接待想去学校看看，那两天我过得尤其漫长。 星期一，来到学校，见到的第一个是实验室的博士，一看，吓我一跳，大叔一个。聊天中知道博士已经30多岁了，而且已经结婚了。紧接着，秘书带我去见了自动化室主任。在聊天中，感觉主任对我的印象还不错，紧接着就这一段时间的家庭背景调查，没问题后，被叫去一个房间进行政治审核；都通过后

1.【关注】以「破坏证据」、「窃取机密」为由，美司法部逮捕两名中国籍研究人员 近日，又有两名中国籍研究人员被美国司法部逮捕。加州大学洛杉矶分校中国籍研究员 Guan Lei 因涉嫌破坏证据阻碍 FBI 调查被逮捕。另一位弗吉尼亚大学中国籍研究员 Haizhou Hu 于同日被捕，并以两项联邦罪被指控。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-08-30-3 2.【关注】中国的AI算法， 现在限制出口了 在商务部、科技部发布的最新版《中国禁止出口限制出口技术目录》中，语音合成、人工智能交互界面、语音评测、基于数据分析的个性化信息推送服务、无人机、量子密码等技术均被列入「限制出口」名单。 https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-08-29-2 3.【观察】吸金超600亿，疫情下医药投融资仍“逆风飞扬”，为什么？ 虽然新冠疫情对资本市场带来了动荡，但是在医疗健康领域，不管是早期的投融资，还是晚期的IPO和M&A，都呈现出“逆流而上”的趋势。 https://www.iyiou.com/p/132081.html 4.【分享】道彤投资黄宁：医疗服务仍有大机会，创新器械方兴未艾 道彤投资成立于2015年，5年间投出了唯儿诺儿科、极橙儿童齿科、兰丁医学、大医集团、术创手术机器人等一批优秀企业。 https:/