物联网平台

尽管棕地设施(因为环境污染、重建改造困难复杂的土地或工厂)的智能改造正在上升，但并没有接近最初设想的速度。将数字技术集成到开发智能工厂中，具有多种优势，如数据驱动型优化、预测性维护、机器即服务（MaaS）等，但实施同样也带来了许多挑战。 为了让大家更好地理解到智能工厂转型的必要性及好处，我们将通过上、下两篇文章为大家展示共5个制造业数字化转型的实例。 案例中提到的公司均已经成功地实施智慧工厂转型，并从中汲取利润，希望通过这几个案例，可以帮助大家从中得到关于工厂智能化转型的一些启发。 医疗技术设备制造厂案例 美国一家拥有四个制造厂的医疗设备制造商在优化车床和磨床的使用率方面举步维艰，深受生产周期受到废料、延迟和调度效率低下的困扰。为了优化生产机器的利用率，该制造商寻求以数字方式转变其机器监控、数据收集和利用率流程。 在这种情况下，与工业云平台(如Corvina Cloud 2)连结的工业 IoT 解决方案可以用于推动该企业向可以捕获和处理数据的智能工厂转型。 现代机器能够很容易接入网络从而捕获它们生成的数据，因此，该工厂利用数字 I/O 将旧设备连接到 IoT 平台，由此创建一个具有物理网络连接的互联的智能工厂，并在车间内实施数据驱动的优化模型。 收集到的数据在工业云平台Corvina cloud 2上进行处理和汇总，并提供了对设施运营情况的洞察

从汽车的改进到智能家居的引入，物联网（IoT）在日常生活中正变得越来越普遍。当前，全世界有数十亿个物联网设备正在使用。物联网是创新领域。利用无需用户交互即可传输数据的技术的能力为新的，可能获得专利的创作打开了大门。要获得专利的资格，您的作品必须是新颖的，非显而易见的且有用的，因为它确实有效并且可以完成应做的工作。即使您的创作不符合专利要求，也可能有机会根据版权法或商标法保护您的IoT技术。 例如，安全和物联网是创新和改进的潜在领域。可以创建获得专利的技术来改善现有设备中的安全性问题，以帮助防止网络攻击。如上所述，为了有资格获得IoT软件的专利，建议发明必须是新颖的且有创造力的，也就是说，对于该领域的技术人员而言不是显而易见的。虽然可能很难创建一种全新且可申请专利的IoT设备，但您可以提出专利申请并获得专利保护，以对现有IoT设备进行改进。但是，要获得专利，改进对于特定领域的技术人员来说也不是显而易见的，实际上，需要提供至少一个相对于已有技术的显着优点。 如果您认为您的软件不符合获得专利的要求，那么版权仍将在某种程度上保护您的软件。计算机程序被视为文学作品，因此，作为原始作品，它可以受到版权保护。无需注册版权，但建议您进行注册以获得更强大和更有价值的权利。例如，美国只会判给注册版权的法定损害赔偿，而不是未注册版权的损害赔偿。尽管版权保护不能提供与专利几乎相同的保护范围或商业价值

根据卡巴斯基最近的一项研究，61%的企业正在使用物联网来增强其运营。物联网平台的高采用率是一项新记录——经济从未像现在这样互联。当然，物联网也带来了独特的挑战，尤其是它带来的安全风险。尽管如此，世界各地的组织仍然渴望利用物联网，并且增长速度不太可能很快放缓。 拥抱物联网的行业 卡巴斯基的《2019年物联网在商业中的优势和挑战》调查了广泛的企业，并整理了有关物联网采用的信息——61%的组织目前在其业务中采用物联网平台。尤其是IT公司和金融机构采用物联网的比率高于平均水平，分别为71%和68%。公用事业和电力公司也大量采用这些技术，其中三分之二(66%)的公司采用物联网。 自2018年以来，金融行业的物联网采用率增长了8%，从60%增至68%。酒店和医疗行业并列涨幅比较大，各增长10%。根据卡巴斯基的数据，这种增长速度只会持续下去——到2025年，全球物联网支出将达到1.1万亿美元，这是2016年1660亿美元的一个巨大飞跃。随着越来越多的方式利用物联网为日常生活增添便利，这种趋势一点也不奇怪。随着智慧城市和交通基础设施等新概念成为热门研究领域，政府也将很快加入物联网潮流。很快，物联网将在现代社会中无处不在。 数据安全和隐私 尽管专业人士认为物联网技术带来了大量安全隐患，但物联网的应用仍在增加。大约28%的公司表示，他们经历了一次网络***，这是由于他们使用了物联网基础设施。更具体地说

孰优孰劣：基于工业模型的数字化 与 基于数字互联网的工业化 这其实代表了两种商业思路，前者 以德国工业4.0为特征，后者以美国GE提出的工业互联网为典型。 工业4.0 关键字：数字孪生DigitalTwins、基于模型的数字化企业MBE 工业4.0是2013年在德国汉诺威工业博览会上首次推出的。核心目的是依托欧洲发达成熟的工业体系，提升制造业的 智能化 水平，建立具有适应性、资源效率及基因 工程学 的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，利用信息化技术促进产业变革。这一方的想法 是在现有工业产线的基础上，借助物联网、大数据分析技术，通过更多的数据采集，更细致的流程管理，结合行业模型积累，通过设计、仿真、装配工艺、制造的全过程把控，实现更高效的生产制造，更低成本的物料管理、更高质的产品输出，更快的市场发布，更有效的客户反馈。 这一块的典型玩家 有 博世、西门子、施耐德、ABB 常见的业务架构方案如下： 从上图 就可以看出，新工业4.0 更多的是基于现有产线做流程改造，通过工业模型的标准化和数字化，实现信息的全过程畅通传递，产品设计、应用分析、零部件工艺制造、装配生产、质量检验均使用基于模型的系统工程来实现协同。最后将这些带有三维数字模型的信息拓展到整个生命周期，实现虚拟和物理数据的同步和一致，虚实互联，避免原有各个子过程独立建模，无法同步关联，无法及时发现缺陷

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 你好，这是我在【物女心经】专栏写的第187篇文章。 已故哈佛商学院著名教授兼“颠覆性创新理论”的作者克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen）在接受采访时曾说： “在行业的早期阶段，当产品的功能和可靠性仍不足以满足客户需求时，专有解决方案几乎总是正确的，因为它使创新团队以最优化的方式，将所有组件集成在一起。 “但是，一旦技术成熟并走向更好，行业标准就会出现，逐步衍生并推进各种接口的标准化，这使得该领域内的公司可以专注于整个系统的各个部分，并使产品更加模块化。那时，早期领导者的竞争优势就消失了，定义模块化组件的公司具有更强的盈利能力。” 这种产品成熟度提升之后逐步模块化解耦的思路，与畅销书《雪崩效应》中的论述极为相似， 这本书中提到，任何一种技术或者产品，表面上看起来是浑然一体的，但如果仔细观察，我们会发现，它其实是由若干不同的部分组成的，可以将它小心的拆分开来。通过拆解，采用分而治之的方式，可以有效降低技术或者产品的推进风险。 在物女心经专栏往期文章《为什么说物联网平台是“解耦思维”的集大成者？》中，我曾经详细介绍过解耦思维，一个基本理念是在已经观察到的几乎全部领域，随着技术和产品成熟度的提升，将会伴随硬件与软件之间、控制与执行之间、系统与组件之间的逐步解耦。

每当谈论物联网时，一般总是从介绍物联网这个术语开始，但并不是每个人都知道物联网是什么以及它意味着什么。简单来说，物联网是将物理的东西和数字服务连接到互联网。 也许是一辆智能汽车或一个连接的消费设备，像一个智能手表或智能跟踪器，甚至可能是一栋智能建筑。重点是，物联网是一种物理设备，可以连接到蜂窝、蓝牙或 WiFi，而不仅仅是一台传统的电脑。为了操作这些设备，需要数字服务来支持并确保其系统具有弹性。 如何识别机会，以及如何创建一个物联网商业模式呢？ 1.0 物联网的目标 为什么要使用物联网？物联网带来哪些好处，以及物联网能够实现的承诺呢？ 可以罗列的场景可能会是无穷无尽的，但最重要的是—— 改进的用户体验 增加的销售机会 更好的客户支持 经常性的收入 以及最后但并非最不重要的，改进的质量。 每个物联网产品的目标都是为了实现所有这些，甚至更多。 然而，对于许多公司来说，有一种真正的恐惧，那就是物联网项目不会成功。时间表要么太长，要么项目本身超出预算。更令人担忧的是，消费者不会对产品感到满意。需要认识到这些合理的关注点，并尽一切努力解决这些问题。核心的要点是如何赚钱以及如何找到适合产品市场的方案，这才是商业的本质。 2.0 物联网产品的价值主张 虽然价值主张是客户可以从物联网产品中期望得到的利益以及厂家可以期望得到的回报 ，但是这种商业模式展示了如何将这种价值带入市场

过去的20年，“网购”逐渐改变了人们的消费习惯，颠覆了商业的交互方式，也倒逼着实体零售在线下往更精细的“服务”和“运营”方向杀出一条生存之道。在这条路上，互联网、物联网、人工智能、AR等技术都在积蓄着能量，试图打造一个 智能化的新零售商业模式 。 智能的零售，该是什么样子？ 它应当为每一位到店的消费者，量身定制专属的个性化服务； 它应当在我们拿起一款商品时，推送商品详情、价格、评价、优惠券等信息，给予消费者犹如线上购物一样的体验； 它应该能够感知我们的消费习惯，预测消费趋势，引导商家的生产和供货； 它也应当能实时记录客流在店铺内的行动路线，在货架前的每一次停留，与商品的每一次互动，帮助商家改善店内陈设及商品的摆放策略，提高销售转化率； 这些，或许就是智能零售该有的样子—— 重塑人们的购物体验，帮助线下门店实现智能化、可视化管理、拉新引流、降本增效 。 面向零售全场景的智能物联中台 在智能零售时代，技术会越来越成为门店的核心竞争力之一，驱动门店不断升级。随着零售行业数字化不断深入，新设备和新应用大量涌现，但它们之间往往较为独立，彼此的系统比较割裂。而数据难以打通、设备难以集中管理、应用价值难以更好挖掘等难题，直接导致了门店部署复杂，消费者体验提升有限等难题。 物联网的出现有望改变这一难题。物联网技术与门店基础设施相结合，从采购商品到维护仓库再到销售商品，均可为客户提供更好的体验

5G/4G工业智能网关作为智慧灯杆系统中的核心设备之一，部署在设备边缘侧，提供联网、数据采集，协议转换、数据分析处理、驱动设备智慧联动、应用管理等，并通过物联网平台，实现灵活部署、远程运维等功能。 工业智能网关是数据与设备之间沟通的桥梁，是智慧灯杆的控制中枢，其功能与性能直接影响着智慧灯杆系统的可靠性与稳定性。 智慧灯杆通过挂载各类设备提供智能照明、移动通信、城市监测、交通管理、信息交互和城市公共服务等多种功能，所配置设备繁多，接口类型复杂多样，迫切的需要一个功能强大的智能网关来解决这一难题。 供电型5G/4G智能网关 BMG8600智能网关，集边缘计算、光端机、路由器、交换机、协议栈等功能于一体。专为智慧灯杆、多功能杆、5G灯杆等场景研发，实现灯杆挂载设备的感知网络接入、数据采集、信息输入、信息输出、集中控制、远程控制、联动控制、安全管控、异常网络互通及通讯与数据格式标准化等。 物理接口 BMG8600智能网关，配备丰富的行业应用接口，包括7路千兆LAN口、1路千兆WAN口、2路千兆光口、2路RS232、3路RS485、3路ADC、4路DI、2路继电器输出、1路USB、4路PoE供电、3路220V电源输出、3路24V供电输出、2路12V供电输出等。 供电功能分析 BMG8600智能网关配置POE、220V、24V、12V四种供电输出电压，为灯杆上的摄像头、WiFi AP

文章目录 前言 1 控制台创建 LoRa 门磁传感器 1.1 创建项目和产品 创建项目 新建产品 创建数据模板 配置 LoRaWAN 参数 1.2 设备数据解析 设备协议分析 数据解析脚本 脚本模拟测试 1.3 创建测试设备 2 LoRaWAN 门磁传感器实物操作 2.1 传感器复位 2.2 下发门磁归属 2.3 开关门操作 END 前言 在此前的新闻方案中有看到，腾讯云利用其物联网开发平台的设备数据引擎，硬件厂商不用修改设备固件既可以快速对接物联网平台。 腾讯云之所以能快速对接多家设备厂商开发的LoRaWAN智能门磁产品，得益于物联网开发平台的设备数据解析引擎，硬件合作伙伴只需通过编写云端脚本，将其设备协议转化成云平台统一的门磁数据模版。 因此腾讯云在短时间内联合躬远科技、唯传科技、瑞兴恒方等多家优秀的LoRa®设备厂商，借助可即刻搭建、覆盖小区、信号质量稳定可靠的LoRa低功耗广域网（LPWAN），快速推出了安装便捷的隔离监控整体解决方案。 这篇笔记将演示如何实现这个快速对接操作。文中示例为瑞兴恒方 RHF1S020 智能楼宇套件中的门磁传感器，经过厂商确认，设备协议为公开协议，因此可以对外展示。 腾讯云 IoT Explorer 是腾讯云主推的一站式物联网开发平台，IoT 小能手从设备侧开发、平台功能操作、应用侧开发三个部分来进行学习分享

艾瑞咨询与金山云联合发布《2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书》。白皮书对未来AIoT的应用愿景进行了描绘，对行业应用场景及发展空间进行了分析，旨在将向市场提供更多的参考依据。 白皮书显示，预计2025年我国物联网连接数近200亿个，万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019年，受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及，中国AIoT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级，由于AIoT在落地过程中需要重构传统产业价值链，未来几年发展节奏较为稳定。 关注公众号【互联互通社区】，回复【中国智能物联网白皮书】获取全部内容 推荐电子书 中国物联网平台产业市场研究报告(2020版)【电子书】 附下载地址 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/idea813/blog/4503262