WTF

对，你没看错，本文就是教你怎么写无法维护的代码。 一、程序命名 容易输入的变量名 。 比如：Fred，asdf 单字母的变量名 。比如：a,b,c, x,y,z（如果不够用，可以考虑a1,a2,a3,a4,….） 有创意地拼写错误 。比如：SetPintleOpening， SetPintalClosing。这样可以让人很难搜索代码。 抽象 。比如：ProcessData, DoIt, GetData… 抽象到就跟什么都没说一样。 缩写 。比如：WTF，RTFSC …… （使用拼音缩写也同样给力，比如：BT，TMD，TJJTDS） 随机大写字母 。比如：gEtnuMbER.. 重用命名 。在内嵌的语句块中使用相同的变量名有奇效。 使用重音字母 。比如：int ínt（第二个 ínt不是int） 使用下划线 。比如：_, __, ___。 使用不同的语言 。比如混用英语，德语，或是中文拼音。 使用字符命名 。比如：slash, asterix, comma… 使用无关的单词 。比如：god, superman, iloveu…. 混淆l和1 。字母l和数字1有时候是看不出来的。 二、伪装欺诈 把注释和代码交织在一起。 for(j=0; j < array_len; j + = 8) { total += array[j+0 ]; total += array[j+1 ]; total

为梦想而战，上节课为你讲解了 flask 模板，还不知道的伙伴可以回去回顾一下，链接在此 带你认识 flask 的模板 Flask-WTF简介 我将使用Flask-WTF插件来处理本应用中的Web表单，它对WTForms进行了浅层次的封装以便和Flask完美结合。这是本应用引入的第一个Flask插件，但绝不是最后一个。插件是Flask生态中的举足轻重的一部分，Flask故意设计为只包含核心功能以保持代码的整洁，并暴露接口以对接解决不同问题的插件。 Flask插件都是常规的Python三方包，可以使用 pip 安装。那就继续在你的虚拟环境中安装Flask-WTF吧： 由于今天电脑出问题了，重装系统之后，还没安装 anaconda3 今天无法演示了，抱歉了。 (venv) $ pip install flask-wtf 配置 到目前为止，这个应用程序都非常简单，因此我不需要考虑它的 配置 。但是，除了最简单的应用，你会发现Flask（也可能是Flask插件）为使用者提供了一些可自由配置的选项。你需要决定传入什么样的配置变量列表到框架中。 有几种途径来为应用指定配置选项。最基本的解决方案是使用 app.config 对象，它是一个类似字典的对象，可以将配置以键值的方式存储其中。例如，你可以这样做： app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'

使用 Java.exe 和 Javac.exe 来运行和编译 几个重要的 系统参数 属性 java.library.path -- dll库 java.class.path -- jar和类库 user.dir -- 启动时的目录 file.encoding -- file java.io.tmpdir -- temp文件 file.separator -- 文件分隔符 line.separator -- 换行符 sun.boot.class.path -- Bootstrap Jar java.ext.dirs -- Extension Jar 动态参数 ： -D 设置动态参数 例： java -Dxx=yy ClassName //自定义多个参数需要多个 -D 获取： System.getProperties().getProperty("xx");//yy 注意：像 java.library.path 这些动态属性，虽然程序启动后可以动态改变，但是没办法改变其达到的功能。只能在程序启动时设置才能加载dll： java -Djava.library.path=D:\java\dlls MyTestClass -cp或-classpath 设置类和jar包路径 例： java -cp .;d:\java\jarlib\* TestClass 注意： 在 linux系统是用

适用于新生和经验丰富的Python基本面试问答 1）什么是Python？使用Python有什么好处？ Python是一种具有对象，模块，线程，异常和自动内存管理的编程语言。python的优点是它简单，易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且是开源的。 2）什么是PEP 8？ PEP 8是一个编码约定，是一组建议，有关如何编写更具可读性的Python代码。 3) 什么是Pickle和pickling? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用转储功能将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为解开。 4）如何解释Python？ Python语言是一种解释性语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，该中间语言又被翻译为必须执行的机器语言。 5）如何在Python中管理内存？ Python内存由Python专用堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此Python私有堆。 为Python对象分配Python堆空间是由Python内存管理器完成的。核心API允许访问一些工具，以便程序员进行编码。 Python还具有一个内置的垃圾收集器，该垃圾收集器回收所有未使用的内存，并释放内存并使之可用于堆空间。 6

序言 同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。 同城双活，则是基于多机房的情况下，流量经过双机房，一个机房挂掉，完全不影响业务。 微风浮起，吹动星空一缕轻云 很正经的吹牛逼 从网络的层面来说，单个机房的存在是一个单点故障，因为一个机房宕机，那么业务立刻中断，从而无法进行升级。 云服务，最重要的就是可扩展性，而什么版本支持扩展。。。从集群的角度来进行扩展。。。 从最开始，业务不断的发展，各种流量拥上来，导致业务的吞吐量的剧增，从而促使底层的技术要不断的进行扩展，从而云平台的版本是否支持，必须要进行升级。。。 随着业务的进一步发展，需要提供高可用水平，从而需要从单机房扩展为多机房，从而也就有了同城容灾。。。 对于运维来说，多一次升级，多一次变更，就会多一个故障，多一个锅。。。大家排排坐，每个人分一点。。。热升级了解一下，不可预知的中断了解一下 同城异地最关键的点在于存储，存储如何跨机房使用，从而分为几个方面进行探讨： 1、 DNS解析 在业务大量使用DNS解耦的时候，而且使用双机房的时候，那么就必然需要DNS具有一定的智能化，从而就有anycast类型的DNS，所谓的anycast类型的DNS，也就是能返回客户端最短路径的IP地址，从而让用户使用更少的时间得到需要访问的IP地址。 换一种解释的方法就是

Hello~大家好~这里是Paradoxical的wtf课堂第二期，接下来Paradoxical会和你一起学习python的奇妙特性哦~ 今天学习的是for关键字的相关知识。 先来看看代码吧。 第一句代码创建了一个内容为“wtf”的字符串变量，第二句代码创建了一个空字典。 第三句使用for循环遍历enumerate()的内容。 emmmm……这个enumerate()是什么东西鸭？ 去问问小哥哥吧。 我：小哥哥，enumerate()是什么东西鸭？ 惨绿青年：enumerate() 函数可将一个可迭代对象(如列表、元组或字符的元素和下标组合为一个元组，这些元组作为元素组成一个可迭代对象返回，所以enumerate()常用于 for循环。 我：懂了懂了。 既然知道enumerate()是什么东西，就来分析一下那个for循环语句吧。 之前学过for循环是将全部可迭代元素赋值给变量一次，那么i对应的应该就是下标，some_dict[i]对应的应该就是字符串里的元素。 哦~我懂了~第一次迭代i先被赋值some_string第一个下标“0”，然后some_dict[i]变成some_dict[0]，最后some_dict[0]被赋值 some_string 第一个元素“w”，所以迭代完的字典是那样。 看一下解释吧~ 果然是这样~ 来源： oschina 链接： https://my

昨天Paradoxical在看剧的时候，小哥哥发了一个链接给我“ https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn ”。 我： 这是什么鸭？ 惨绿青年： 你点进去看看就知道了。 于是Paradoxical就点进去一探究竟。 哦~原来是 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理 ! 看一下目录，好像不错喔~ 再往下看，是示例结构。 再看一下用法。 原来是酱紫~ 来看下实例是怎样的。 我： emmm……大部分都懂了。 但这个Cpython是什么鸭？ 惨绿青年： 计算机是只认识机器码，不认识python和其它语言的。 所以在计算机语言输入到计算机之前会经过编译器编译成机器码，编译器相当于翻译人员，把计算机语言翻译成机器码。 Cpython就是用C语言写的能将python代码编译成机器码的编译器。 我： 哦~懂了懂了。 那么来看一下新的栗子吧~ emmm……这个如果键是5.0取出来的值也是python，应该是后来的键值5把它覆盖了。但是不知道为什么鸭，去看看答案吧。 原来是酱紫，5.0等于5，而且它们的哈希值也相同。但是哈希值是啥鸭？这次先不麻烦小哥哥了，去网上查一下吧。 有点明白了，哈希表就和python中的字典差不多，但是键的值可能会相同。所以那个栗子的情况”Python”会把

一.请求钩子 在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如： - 在请求开始时，建立数据库连接； - 在请求开始时，根据需求进行权限校验； - 在请求结束时，指定数据的交互格式； 为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子。 请求钩子是通过装饰器的形式实现，Flask支持 如下四种请求钩子 ： - before_first_request - 在处理 第一个请求 前执行(初始化的时候) - before_request - 在 每次 请求前执行 - 如果在某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用 - after_request - 前提是视图函数没有抛出错误，在每次请求视图函数处理之后执行 - 接受一个参数：视图函数作出的响应 - 在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步修改处理 - 需要将参数中的响应在此参数中进行返回 - teardown_request： - 在每次 请求后 执行， 无论视图函数是否正常工作 - 接受一个参数：错误信息， 如果有相关错误抛出 　　工作模式为非调试模式，即Debug=False 　　代码： # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author tom from flask import Flask from

其实中台这个东西，18年就想谈，19年就想吐槽，但是那时候你不能说面对中台大家要冷静，这玩意不是什么新东西也不具备普适性，别被概念炒作坑了。那时候这样讲要被认为是逆潮流的。 很多去年要上中台，今年又要追风拆中台的企业，这些企业就像是郭小4刚上映的晴雅集，你都怀疑郭小4是不是就看了阴阳师第一本第一章，也不知道他是基于什么体系训练出来的风格。 阴阳师原著就像是中台设计参考的架构设计原则，而晴雅集就是大家追风的中台。所以阴阳师里的博雅贵族出身善良正义共情能力极高，安倍晴明则是天才阴阳师超凡脱俗，二人惺惺相惜；到了晴雅集就变成典型的基腐同人文，这博雅一副恶俗一点也不温文尔雅，而安培晴明呢？就会用法术传送和偷窥，WTF，而战斗的时候不用法术不用式神，上去就是肉搏。而两个主角的相爱相杀就是10年前的基腐特征，被重新包装一下就又登上大银幕了。 所以无论是中台还是晴雅集，其实我们都可以把架构设计的基本理念和阴阳师原作拿出来对比，就不会盲目跟风了，无论是跟风吹还是跟风黑。 其实我在18年第一次看阿里的中台的书时，没看出什么新东西，因为这东西我们从16年做系统架构调整，17年整个存贷汇中间业务的系统，自然而然地就是阿里所讲的中台，中台其实从系统设计的层面并不新颖，相反我相信很多的架构师或CTO都能在组织的业务以特定形式展开时，都会把系统设计为所谓的中台。 但是这两年中台这个概念太热了，今年中去一家公司

我个人认识一些非常有才华的开发人员，他们可以一帆风顺地创建极好的软件。正是这些天赋人士，使得外行人对我们这个行业充满了很高的期望。但我要说的一个可悲的事实是： 并非每个人都是忍者/大师/明星开发者 。 我就不是这些闪耀的新星，我只是一名平庸的开发者。 如果你也不是天才玩家，那么本文将指导你如何在这个行业中生存下去。 最简单的事情——只要google一下 我记不了很多东西。像标准库中的函数和方法、参数位置、软件包名称，样板代码等等，都在我脑容量之外。 所以，我必须使用google搜索。我每天都这样做。我也一直在重复使用旧项目的代码。有时我甚至从StackOverflow或Github复制粘贴答案。是的，我的开发其实可称之为： StackOverflow驱动开发 。 但我并不孤单。许多其他开发人员也这样做。有一个受众面很广的twitter讨论就是由Ruby on Rails的创建者所启动的。 那么，为什么一开始会认为这种行径是不好的呢？因为它有若干缺点： 会导致你复制到糟糕的设计决策或易受其他人攻击的代码 会形成一种依赖心态：要是我们不能google到内容，那么只能向人求助 没有网就不能工作 但是，我不认为这些是大问题。它甚至可以作为是你的秘密武器。我有一些建议可用于减少其负面影响。 生存指南： 使用IDE来获得自动完成和建议，所以你不必google编程语言的基础内容；