work

学习python或者其他有异常控制的 编程 语 言， 大家很有可能说try except finally（try catch finally）的执行很简单，无非就是有异常的话执行except， finally无论是否有异常都会执行， 大致上原则是这样， 但是如果涉及到更加详细的复杂的路径，加上return 语句，就没有那么简单了。 1. 没有return 语句的情况 print 'this is a test of code path in try...except...else...finally' print '************************************************************' def exceptTest(): try: print 'doing some work, and maybe exception will be raised' raise IndexError('index error') #print 'after exception raise' #return 0 except KeyError, e: print 'in KeyError except' print e #return 1 except IndexError, e: print 'in IndexError except' print

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里 ，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1

忙了一早晨,就是因为这个错误提示!!!! No cached version of com.android.tools.build:gradle:3.6.2 available for offlin 先说我的android studio 版本号:3.6.2 在之前的版本当中Settings->Builder....bababa... >gradel> offline work有这么个选项,但是在最新的版本当中是没有这个选项的!!!我找了一早晨!! 好了废话不多说,正题,位置在哪里?在这里!!! 默认的状态是: 你只要取消选中就是offline work不启动,也就是离线模式不不启用!!如果在截图当中没有这个,那么这个界面就在 view->window tool->gradle ,只要你选择了就会在右则弹出来这个选项 来源： https://www.cnblogs.com/flay/p/12641381.html

转载于： https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 什么是表分区 一般建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 实现步骤： 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组

转载收藏于：http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> --

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。 所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database <数据库名> add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1

/*--> */ /*--> */ 服务器端 NFS 1 安装： sudo apt-get install nfs-kernerl-server 2 建立共享： $sudo vi /etc/exports 最末加上： /home/xbz/work *(rw,sync,no_root-squash) 或者 /home/xbz/work 192.168.1.*(rw,sync,no_root_squash) 上述表示允许 192.168.1.* 网段的访问 3 建立上述共享文件 mkdir /home/xbz/work chmod 777 -R /home/xbz/work 4 重启 /etc/init.d/nfs-kernel-server restart// 有个空格 5 本地测试 nsf mount -t nfs 192.168.1.107:/home/xbz/work /mnt// 注意空格 107 是本地 ip 地址 /home/xbz/work 是上述设置的共享文件夹 client 端 NFS(IMAX6-linux 端） $ping 192.168.1.107 $mount -o nolock 192.168.1.107:/home/xbz/work /mnt $cd /mnt $ls 参考 http://my.oschina.net/neo600/blog/62078

一. 目录 　　1.进程的概念和两种创建方式 　　2.多进程爬虫 　　3.守护进程 　　4.进程队列 　　5.进程队列简单应用（实现数据共享） 　　6.线程的两种创建方式 　　7.线程和进程的效率对比 　　8.线程共享统一进程的数据 　　9.死锁现象 　　10.线程队列的三种应用 　　11.多线程执行计算密集型任务 　　12. 线程池和进程池 　　13. 回调函数 　　14.守护线程 　　15. 协程 　　16.GlL 全局解释器锁 二. 内容 一.进程的概念和两种创建方式 专业词描述： 操作系统的两大作用 1.把硬件丑陋复杂的接口隐藏起来，为应用程序提供良好的接口 2.管理，调度进程，并且把进程之间对硬件的竞争变的有序化多道技术： 1.产生背景：为了实现单cpu下的并发效果 2.分为两个部分 1.空间上的复用（必须实现硬件层面的隔离） 2.时间上的复用（复用的是cpu的时间片） 什么时候切换？ 1.正在执行的任务遇到阻塞 2.正在执行的任务运行时间过程（系统控制的）进程：正在运行的一个过程，一个任务，由操作系统负责调度，由cpu负责 执行程序：程序员写的代码并发：伪并行，单核+多道并行：只有多核才能实现真正的并行同步：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程必须等待其执行完毕才能往下走异步：一个进程在执行某个任务时，另外一个进程无须等待其执行完毕，继续往下走进程的创建： 1

1 setup 安装 C:\work\python\rqalpha\setup.py install C:\work\python\rqalpha 2 mod list 列出mod C:\work\python\rqalpha\rqalpha-script.py mod list C:\work\python\rqalpha 3 update-bundle 下载日线级数据 C:\work\python\rqalpha\rqalpha-script.py update-bundle C:\work\python\rqalpha 4 buy_and_hold 回测范例 C:\work\python\rqalpha\rqalpha-script.py run -f C:\work\python\rqalpha\rqalpha\examples\buy_and_hold.py -s 2017-01-01 -e 2017-06-01 --account stock 100000 –plot C:\work\python\rqalpha 来源： https://www.cnblogs.com/luhouxiang/p/11628162.html