whl

Windows环境： 　　安装whl包：pip install wheel -> pip install **.whl 下载whl文件 MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win32.whl MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win_amd64.whl 执行pip install MySQL_python-1.2.5-cp27-none-win32.whl 如果是安装64位的，需要把这个文件名改为“MySQL_python-1.2.5-cp27-none-any.whl”。 　　安装tar.gz包：cd到解压后路径,python setup.py install Linux环境： 　　安装whl同上 　　安装tar.gz， 命令格式：tar -zxvf 压缩文件名.tar.gz 解压后，cd文件 ->./configure -> make -> make install 或者 python setup.py install 　　安装zip包，命令格式： unzip filename.zip 解压后，python setup.py install 　 　　卸载安装包：　 　 　 python setup.py install --record files.txt 记录安装后文件的路径 　　 cat files.txt | xargs rm

首先贴上pytorch的官网： https://pytorch.org/ 不多介绍，直接开始安装步骤： 1、打开 https://pytorch.org/get-started/locally/ 2、选择对应要安装的版本。 第一行表示稳定版和预览版 第二行表示系统 第三行选择哪种安装方式 第四行语言 第五行CUDA（看你的显卡支不支持）如果没有就选None。 如何查看支持的CUDA的版本，看这篇文章： https://blog.csdn.net/he99774/article/details/104713315 最后一行，打开cmd就可以安装了。 在cmd安装速度奇慢无比，只有几kb每秒，800M的文件要下好几天。 所以我是直接打开 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 找到对应的版本，打开我的vpn，用浏览器下。 我是下的这两个（自己下要选择对应的python版本和cu还是cpu） https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl https://download.pytorch.org/whl/cu101/torchvision-0.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

参考： 1、 module ‘pip’ has no attribute ‘pep425tags’ 2、 module ‘pip._internal’ has no attribute ‘pep425tags’ python 2.7，Jetson nano 进入python， AMD64 import pip . _internal print ( pip . _internal . pep425tags . get_supported ( ) ) WIN32 import pip print ( pip . pep425tags . get_supported ( ) ) 以上还是不行 import wheel . pep425tags as w print ( w . get_supported ( ) ) （如有侵犯，请联系作者修改或删除） 来源： CSDN 作者： Retrospector 链接： https://blog.csdn.net/Ocean_waver/article/details/104571611

看了网上很多关于更改 python notebook的，好麻烦，所以想了一招。 python notebook 现在改名叫 jupyter-notebook ，被集成在Anaconda中。 Anaconda集成了python、Spyder、jupyter等python的编辑器，也集成了很多科学计算的lib库，当然有些库没有被集成进去 1、下载Anaconda 网址：https://www.continuum.io/downloads 下载python27版本 64位 如果需要免费的学术license，可以 　　对于学生来说，可以申请免费的学术License，以安装额外的功能包，以实现计算过程的加速。 　　申请地址： https://store.continuum.io/cshop/academicanaconda 　　申请后，会得到一个license文件，将其放在 ~/.continuum 目录下即可。 2、安装一路next，环境变量设置就全选 安装目录直接推荐到C盘下，不要默认，即：c:\anaconda2下 但是有一个地方特别注意， 安装时选择所有用户使用时提示错误，所以安装时选择当前用户 3、如果要安装新库，有两种方式： 注意：安装好了Anaconda，已经给你安装和设置了所有环境变量，所以cmd下python是可以用的 如果你需要配置eclipse的python

解决方案 1. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载 twisted 对应版本的whl文件（我的Twisted‑17.5.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl)，cp后面是python版本，amd64代表64位， 2. 运行命令： pip install C:\Users\CR\Downloads\Twisted-17.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 其中install后面为下载的whl文件的完整路径名 3.安装完成后，再次运行： pip install Scrapy 即可成功。 4.python shell 检查是否安装成功， import scrapy 记住要小写。 貌似安装的时候scrapy首字母大小写都可。 来源： https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/8996715.html

　 直接下载，geopandas的whl文件，如geopandas-0.6.3-py2.py3-none-any.whl，将会安装不成功。在安装它的依赖库Fiona的时候，提示缺少 gdal的配置（GDLA_CONFIG, GDAL_VERSION环境变量）。而在安装python版本的gdal的时候，pypi上是源码包，安装gdal，又会报缺少某个头文件的错误。 不过，经过在网上几个小时的搜索，终于找到了解决办法： 1. 在下面的网站上下载gdal的whl文件并直接安装。具体安装过程，见 Python版本的GDAL 安装 。 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 2. 在上面的链接上，找到Fiona的whl文件（注意对应好python的版本，计算机的位数），并下载安装。 3. 安装geopandas。在pypi上下载geopandas的whl文件，如geopandas-0.6.3-py2.py3-none-any.whl。安装过程如下所示。 来源： https://www.cnblogs.com/arxive/p/12275956.html

　　用pip安装 lxml 老是出错，在公司安装了 wheel，从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下载了lxml的whl包，pip insall lxml 就可以了。 在家里如法炮制，结果老是提示 lxml-3.6.4-cp34-cp34m-win32.whl is not a supported wheel on this platform ， 试了64位包和32包都不行，没办法了， 只能手动安装，将下载的whl包重命名 lxml-3.6.4-cp34-cp34m-win32.rar 解压得到 lxml文件夹，拷贝放入Python34\Lib\site-packages 即可，搞定，收工。 来源： https://www.cnblogs.com/yemeng/p/6075597.html

解决办法： 1. 在网址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的whl文件，如我的环境是python3.7.2 windows32位版本，则下载 mysqlclient-1.4.2-cp37-cp37m-win32.whl 2. 在dos控制台页面进入下载whl文件目录执行 pip install mysqlclient-1.4.2-cp37-cp37m-win32.whl 在搜索解决方法的过程中还有一种方法但未经测试： 1. pip install --upgrade setuptools 2. pip install mysqlclient 参考博客： https://blog.51cto.com/jiaszwx/2327440 参考博客： https://blog.csdn.net/weixin_40744265/article/details/82048334 来源： https://www.cnblogs.com/xingphimo/p/11005077.html

PyTorch框架，据说2018.4.25刚刚上架windows，安个玩玩 我的环境： 　　windows 10 　　anaconda虚拟环境python3.6 　　cuda9.1 　　cudnn7 　　pytorch 0.4.0 cuda9和cudnn我之前安装tensorflow的时候已经安装过了，这里接着在tensorflow的环境下安装，省的再安装其他模块了 1.whl下载 　　官网上和别人的教程都是cmd或conda下载安装，我试了试慢的不行，还出错，所以就单独下载whl文件，下载地址 http://download .pytorch .org/whl/cu91/torch- 0.4 .0-cp36-cp36m-win_amd64 .whl 这个都是对应我的版本的， 其他版本的 2.常规安装 　　（1）先查看一下虚拟环境，tensorflow-gpu是我3.6的环境，激活一下 　　 　　（2）切换到whl文件位置安装 　　 　　（3）successful，测试一下子 　　 　　（4）最后安装torchversion，我这用的校园网，看外网有点费劲，就让别人帮我下的whl 　　还是3.6环境下切换到whl文件所在地址，安装 　　 　　　　　　　　　　　　完　　美~ 　　 　　 来源： https://www.cnblogs.com/MC-Curry/p/8994958

1. 前言 本文主要简要介绍Pytorch命令行安装教程~ 2. windows版本 conda安装 1.cuda9.0 python3.6/3.5/3.7 conda install pytorch -c pytorch pip3 install torchvision 2.cuda8.0 python3.6/3.5/3.7 conda install pytorch cuda80 -c pytorch pip3 install torchvision Pip安装 1.CUDA8.0 python3.5 pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip3 install torchvision 2.CUDA8.0 python3.6 pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip3 install torchvision 3.CUDA8.0 python3.7 pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win