wget

1.安装wget 　　yum install -y wget 2.备份/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 　　cd /etc/yum.repos.d/ 　　mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.back 3.下载阿里云的CentOS-6.repo文件 　　wget -O CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo 4.重新加载yum 　　yum clean all 　　yum makecache 来源： https://www.cnblogs.com/Tsugar/p/12330745.html

1.准备工作： 1）把所有的软件安装在/Data/apps/，源码包放在/Data/tgz/，数据放在/Data/data，日志文件放在/Data/logs，项目放在/Data/webapps， mkdir -p /Data/apps/ mkdir -p /Data/tgz/ mkdir -p /Data/data/ mkdir -p /Data/logs/ mkdir -p /Data/webapps/ 2）安装源码包所需要的依赖包 yum -y install wget openssl* gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-devel glib2 glib2-devel bzip2 bzip2-devel ncurses ncurses-devel curl curl-devel e2fsprogs e2fsprogs-devel krb5 krb5-devel libidn libidn-devel openssl openssl-devel openldap openldap-devel nss_ldap openldap-clients

推荐方法：brew install wget 步骤 1、安装brew和brew-core $ git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git $ git clone git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git/ /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core --depth=1 $ git clone git://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-cask.git//usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-cask --depth=1 2、修改brew repo $ cd "$(brew --repo)" $ git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git $ cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core" $ git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua

wget -qO- https://get.docker.com/ | sh wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 来源： https://www.cnblogs.com/wxk515/p/12271831.html

现在是2020年2月4日，被疫情害的家里蹲的第N天，闲得无聊就玩下Linux，熟悉了一些Linux常用的命令就想着把.NetCore的站点部署到Linux上。 首先部署下Nginx，下面是自己部署Nginx的步骤，全当笔记记下了~ Linux环境: CentOS 7.6 64位 所需的软件程序有wget、tar、gcc、pcre、pcre-devel、zlib、zlib-devel、openssl、openssl-devel 可以通过命令 yum list installed | grep "软件名称" 查询Linux是否已安装 如： yum list installed | grep "wget" 上面图片表示已安装，如果没有安装则输入命令 yum install ，至于yum不理解 你就把它当成.NET里面的Nuget，当成前端的NPM即可。 1、下载Nginx wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.0.tar.gz 如上图，下载Nginx已经完毕 使用ls命令查看下载的压缩文件，如下图 2、解压Nginx tar -xzf nginx-1.14.0.tar.gz 命令通过ls命令查看是否解压完成，如下图 至此，已经下载并且解压好Nginx了，接下来需要安装Nginx所需的其他软件组件。 3、安装Nginx所需的其他软件组件 yum

SaltStack常用的模块 文章目录 SaltStack常用的模块 1. SaltStack模块介绍 2. SaltStack常用模块 2.1 SaltStack常用模块之network 2.1.1 network.active_tcp 2.1.2 network.calc_net 2.1.3 network.connect 2.1.4 network.default_route 2.1.5 network.get_fqdn 2.1.6 network.get_hostname 2.1.7 network.get_route 2.1.8 network.hw_addr 2.1.9 network.ifacestartswith 2.1.10 network.in_subnet 2.1.11 network.interface 2.1.12 network.interface_ip 2.1.13 network.interfaces 2.1.14 network.ip_addrs 2.1.15 network.netstat 2.1.16 network.ping 2.1.17 network.reverse_ip 2.2 SaltStack常用模块之service 2.2.1 service.available 2.2.2 service.get_all 2.2.3

转自： http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/41348835 受作者博客限制，请访问上面的链接 ---------- 下面是另一个转载 ---------- 转自： http://www.cnblogs.com/mchina/archive/2012/06/06/2539003.html CentOS 6.3下PostgreSQL 的安装与配置 一、简介 PostgreSQL 是一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于伯克利（BSD）的数据库研究计划目前已经衍生成一项国际开发项目，并且有非常广泛的用户。 二、系统环境 系统平台： CentOS release 6.3 (Final) PostgreSQL 版本： PostgreSQL 9.2.4 防火墙已关闭/iptables: Firewall is not running. SELINUX=disabled 三、安装方式 A. RPM包安装 B. yum 安装 C. 源码包安装 四、安装过程 A. RPM包安装 1. 检查PostgreSQL 是否已经安装 # rpm -qa|grep postgres 若已经安装，则使用rpm -e 命令卸载。 2

一、对文件后缀名不识别， d代表目录文件； l代表链接文件； -代表普通文件； c代表字符文件； b代表块设备文件； 二、常用命令 下载网络文件 wget 网址，比如 wget http://ftp.gnu.org/gnu/termcap/termcap-1.3.1.tar.gz 解压压缩包 tar -zxv -f termcap-1.3.1.tar.gz 安装文件 先找到文件夹 然后 . / 执行文件，接着make,最后sudo make install. 来源： CSDN 作者： owenZhb 链接： https://blog.csdn.net/qq_45596493/article/details/103848128

Below are pre-built PyTorch pip wheel installers for Python 2.7 and Python 3.6 on Jetson Nano, Jetson TX2, and Jetson Xavier with JetPack >= 4.2.1 note: these binaries are built for ARM aarch64 architecture, so run these commands on a Jetson (not on a host PC) UPDATE: check out our new torch2trt tool for converting PyTorch models to TensorRT! https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt PyTorch v1.4.0 > Python 2.7* wget https://nvidia.box.com/shared/static/1v2cc4ro6zvsbu0p8h6qcuaqco1qcsif.whl -O torch-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl sudo apt-get install libopenblas-base pip install torch-1.4