werkzeug

ImportError: cannot import name DispatcherMiddleware错误

守給你的承諾、 提交于 2021-02-19 17:01:26
执行脚本错误如下: root @ubuntu123 :/opt/miniNomad# python mini_jt.py Traceback (most recent call last): File "mini_jt.py", line 8, in <module> from flask_spyne import Spyne File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/flask_spyne/__init__.py", line 1, in <module> from flask_spyne import Spyne, SpyneService, SpyneController File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/flask_spyne/flask_spyne.py", line 3, in <module> from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware ImportError: cannot import name DispatcherMiddleware 原因: 1、没有安装werkzeug 2、werkzeug的版本为1.0.0,这个版本中没有DispatcherMiddleware方法 解决办法: 卸载werkzeug

cannot import name 'secure_filename' from 'werkzeug'

拥有回忆 提交于 2021-02-13 16:01:23
问题 I'm trying to import secure_filename from werkzeug.utils and it shoot an error. It works fine under my base virtual env. code: # Flask packages from flask import Flask, render_template, request, session, redirect, flash, send_file from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_uploads import UploadSet,configure_uploads,IMAGES,DATA,ALL # Systems import os import sys import json from werkzeug.utils import secure_filename Error: (absa_annotation) C02QM3FSFVH3:ABSA-annotation-tool kwunkeilau$

cannot import name 'secure_filename' from 'werkzeug'

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2021-02-13 15:56:48
问题 I'm trying to import secure_filename from werkzeug.utils and it shoot an error. It works fine under my base virtual env. code: # Flask packages from flask import Flask, render_template, request, session, redirect, flash, send_file from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_uploads import UploadSet,configure_uploads,IMAGES,DATA,ALL # Systems import os import sys import json from werkzeug.utils import secure_filename Error: (absa_annotation) C02QM3FSFVH3:ABSA-annotation-tool kwunkeilau$

在windows下安装Superset

牧云@^-^@ 提交于 2021-02-12 02:46:46
前言 最近想用一下Superset,这个是一个开源项目,可以直接通过写sql来生成图表,有时候对一些图表需求比较多的时候,可以用的上。 Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源BI数据分析与可视化平台(曾用名Caravel、Panoramix),该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化(导出)、用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进行SQL编辑查询等,原来是用于支持Druid的可视化分析,后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架,如:mysql, oracle, Postgres, Presto, sqlite, Redshift, Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL. http://superset.apache.org/tutorial.html windows下的安装和配置 superset官网就有安装教程: http://superset.apache.org/installation.html 官网说明对Windows系统当前没有官方支持,不过实际上是可以安装成功的, 如果是windows下的安装的话,要用 Python 安装。 我的环境是: windows 7 64 位 以下是一些前置准备: 安装 Python 我安装的是 Python 3.6 版本。建议版本高一点,Python

What is going on when I set app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app) when running a Flask app on gunicorn?

三世轮回 提交于 2021-02-06 09:45:27
问题 I built a basic web app using Flask, and was able to run it from a virtual machine using its native http server. I quickly realized that with this set up, requests are blocking (I couldn't make concurrent requests for resources; any new request would wait until earlier requests had finished), and decided to try gunicorn to run the app to solve this problem. I followed the documentation, specifically running with this line: gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:4000 myproject:app However, it failed to

What exactly is Werkzeug?

走远了吗. 提交于 2021-02-05 12:37:57
问题 From the official documentation: Werkzeug is a WSGI utility library for Python. However, when I run my Flask web application, I notice that the response header from the server contains: HTTP/1.0 200 OK Content-Type: text/html; charset=utf-8 Content-Length: 13 Server: Werkzeug/0.11.9 Python/2.7.10 Date: Tue, 03 May 2016 12:50:08 GMT On the fourth line the server is mentioning a Werkzeug , but what exactly is Werkzeug , is it a web server like Apache ? 回答1: No, it is not a web server like

Django 与 Flask框架的比较

荒凉一梦 提交于 2021-02-05 04:42:51
Django Django恐怕是最有代表性的Python框架了。它是一个遵循MMVC架构模式的开源框架。它的名字来自Django Reinhardt,一个法国作曲家和吉他演奏家,很多人认为他是历史上最伟大的吉他演奏家。位于堪萨斯洲的Lawrence城的Lawrence Journal-World报社有两位程序员,Adrian Holovaty和Simon Willison,他们在2003的时候开发出了Django,用于给报纸开发web程序。 Django内置了模板引擎,同时也通过OOTB来支持流行的Jinja2引擎。它还支持基于正则的URL分发,可以通过简单的URL来完成复杂的映射。 Django的优势之一是只需要单独的安装包来安装。其他的一些类似的框架需要下载很多组件才能开始工作。而且,Django还有完善的保持更新的文档,对于开源项目来说这通常是短板。它是一个健壮的框架,很好的集成了很多来自社区的插件和扩展。项目背后的社区看上去也组织的很好,这从它非常完善的文档和教程就可以看出来。 Flask Flask是一个基于Jinja2和Werkzeug的python微框架,和其他框架类似,它是BSD授权的,一个有少量限制的免费软件许可。使用Flask的网站包括领英LinkedIN和Pinterest。Flask有以下特点: 内建的单元测试支持 模板使用Jinjia2 大量文档

Why there is no option to add custom url converters to blueprints like for main app?

不羁岁月 提交于 2021-01-27 21:34:49
问题 In this post and in official docs we saw how to add custom url converters for main app object. Here is short example: app = Flask(__name__) app.url_map.converters['list'] = ListConverter But how to do it for blueprints? This global (app level) custom converter is unavailable for blueprints. In source code I haven't found such posibility... 回答1: The technical reason why you can't have custom URL converters on a blueprint is that unlike applications, blueprints do not have a URL map. When you

Python如何开发网站?这两个不能少!

不打扰是莪最后的温柔 提交于 2021-01-26 10:27:09
  Python这门语言不用过多介绍想必大家都很清楚,Python不仅是一门简单易学的编程语言,同时适用于各大领域,无论数据分析、爬虫还是开发网站,Python几乎无所不能,那么Python如何开发网站?这两个框架你一定要学会。   Python主流的应用领域包含:Web开发、图形界面开发、系统网络运维、网络编程、科学数学计算、3D游戏开发等。   尤其是Web开发和数据科学计算方面,Python给予了特殊支持,也是应用最广泛的两大领域。   至于如何用Python来搭建网站?一定少不了Web开发框架,Python比较热门的Web开发框架就是Flask和Django,再结合其他方面的技术,就可以搭建一个开发网站。   Flask:属于轻量级框架,本身就是用Python语言编写的,兼容性很高,它采用Werkzeug Jinja2模板,搭配一系列extension功能,就可以开发一个简单的网站,十分适合初学者。   当然,如果你是一个小团队,开发网站复杂性不是很高,推荐大家使用Falsk,如果网站功能比较复杂,推荐大家使用Python的另外一个框架,Django。   Django是一个全能型的框架,也是Python Web开发使用最多的一个框架,十分具有学习的价值,如果初学者接触,刚开始可能很难,但是后期的话,只要你沉下气来好好学习,一定可以掌握好。 来源: oschina 链接:

Python

不打扰是莪最后的温柔 提交于 2021-01-12 19:59:18
适用于新生和经验丰富的Python基本面试问答 1)什么是Python?使用Python有什么好处? Python是一种具有对象,模块,线程,异常和自动内存管理的编程语言。python的优点是它简单,易用,可移植,可扩展,内置数据结构,并且是开源的。 2)什么是PEP 8? PEP 8是一个编码约定,是一组建议,有关如何编写更具可读性的Python代码。 3) 什么是Pickle和pickling? Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用转储功能将其转储到文件中,此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为解开。 4)如何解释Python? Python语言是一种解释性语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言,该中间语言又被翻译为必须执行的机器语言。 5)如何在Python中管理内存? Python内存由Python专用堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆,解释器负责处理此Python私有堆。 为Python对象分配Python堆空间是由Python内存管理器完成的。核心API允许访问一些工具,以便程序员进行编码。 Python还具有一个内置的垃圾收集器,该垃圾收集器回收所有未使用的内存,并释放内存并使之可用于堆空间。 6