文字识别

项目 内容 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 博客园班级博客 作业要求 团队项目选择 我们在这个课程的目标是 在团队合作中提升软件开发水平 这个作业在哪个具体方面帮助我们实现目标 进行项目调研、完成需求和技术分析 项目选择 需求：基于微软开源的OCR表单标注工具等开源模块，开发一个表单数据的识别和收集工具，对信息采集表、调查问卷表等各类表格式数据能够自动识别成可编辑的表格数据，并能将多页同类表格收集汇总为一个大表。 必备条件：熟悉机器学习，Android应用开发，较强的团队协作能力 需求分析 OCR的核心实体与核心需求 what is OCR OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性

光 学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业 的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外 OCR发展较早，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使没有推出单独的OCR产品，但是他们的研发团队早已掌握核心技术，将OCR功能植入了自身的 软件系统。对于我们程序员来说，一般用不到那么高级的，主要在开发中能够集成基本的OCR功能就可以了。这两天我查找了很多免费OCR软件、类库，特地整 理一下，今天首先来谈谈Tesseract，下一次将讨论下Onenote 2010中的OCR API实现。可以在 这里 查看OCR技术的发展简史。 测试代码下载 转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/brooks-dotnet/archive/2010/10/05/1844203.html 1、Tesseract概述 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。 数年以后，HP意识到

随着互联网的发展，利用现代信息技术开展高效快捷便民服务工作，已经势在必行。证件识别算法，极大地提高了办公效率，现已在互联网金融、银行保险、电信通讯运营商、智能交通、政府、航空、社保局等行业领域被广泛运用。 近日，阿里云宣布OCR证件识别商业化发布，通过机器人工智能的方式自动识别，减少人工审核的误差和节省人力成本。 OCR证件识别可谓是含着金汤匙出生，基于阿里云在国内领先的人工智能技术，通过对亿万级海量标注样本进行训练，不断提升识别精度的同时，识别效率也不断加速，同步检测达到1秒内即可返回结果。 据悉，阿里云OCR证件识对于身份证，营业执照识别等全新升级，新增文档图片识别、电商图片识别、视频文字识别、行业解决方案。典型应用场景包括证件信息的自动识别和提取，自然场景中的文字识别，文档或宣传，资料中的文字检测识别等。 作者： 云攻略小攻 原文链接 本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3552485/blog/2208972

使用ABBYY FineReader Pro for Mac OCR文字识别软件识别文档时，识别结果可以保存至一个文件、复制到剪贴板或通过电子邮件发送。可以执行下列操作：导出整个文档、仅导出所选页面、以FineReader 支持的图像文件格式将文档图像导出至图像文件等。 注意：谨慎选择相应的输出参数和输出模式。 文档导出模式： 应根据未来使用输出文档的方式来选择导出模式。 1、“精确副本” 生成格式与原始格式相同的文档。建议对布局复杂的文档使用该选项，如广告手册。但是，该选项会限制更改输出文档文本和格式的功能。 2、“可编辑的副本” 生成格式与原始格式稍有不同的文档，以这种模式生成的文档易于编辑。 3、“带格式文本” 保留字体、字体大小和段落，但不会保留页面上对象的确切间距或位置。将生成左对齐的文本，以从右至左语言编写的文本将会在右侧对齐。 注：在该模式下竖排文本将变为横排文本。 4、“纯文本” 该模式不保留文本格式。 如何导出文档： 1、单击主工具栏中的“导出”。 提示：若要导出特定页面而非整个文档，请选中页面，然后单击右键，并在快捷菜单上单击“导出页面”。 2、在“保存设置”下拉列表中选择所需的导出参数。 3、在“导出”对话框中，输入文件名称、文件导出的磁盘位置，并选择下列某一文件创建选项： •“为所有页面创建一个文件”：将文档的所有页面导出至一个文件。 •

扫描仪，这个在我们日常生活中和打印机相依为命的硬件设备。 在我们的印象中，扫描仪事实上还没有打印机的功能强大。 无可厚非，如今打印机被硬生生的套上了很多的功能。 三合一、四合一、六合一的打印机一抓一大把。 就像小时候的游戏卡带一样，无所不能。 假设把孙悟空的金箍棒给你，你也能够大闹天宫。 扫描仪在大多数人眼里，就是把须要变成电子图像的东西通过扫描仪扫一下。存储起来。 比方常见的A4纸，我们日常会接到非常多打印纸原件，合同、履历表、公文等等。 还有二代身份证、行驶证、名片等等。 把这些东西变成一副图像。看似已经攻克了存储的问题。 然后呢？难道就到此为止了么？ 我要说NO。今天我们来赋予扫描仪一种全新的能力。 香烟爱上了火柴，就注定会燃烧自己。 当扫描仪遇上了OCR。会发生什么呢？ OCR（Optical Character Recognition） 光学字符识别 就是把图像上的字符识别出来的一种文字识别技术。 而扫描仪正好攻克了图像採集的这一份工作，而且採集的完美。是完美哦。 採集完的图像输入到OCR的识别核心里。经过了版面的分析，图像二值化处理。 最后把想要获取的文字展如今我们面前。而这一切都是在谈笑间扫描识别一气呵成。 软件和硬件总是不能够分开。 就像我们离不开空气和水。 通俗的比喻，仅仅有板砖你是不可能盖起万丈高楼。可是有水泥和沙子的配合，发挥的空间就非常大。

参考 只要10分钟 快速掌握文字识别 教程 这个教程对于开发人来说是比较简单的 但是考虑到很多非开发人员也会用到百度文字识别的功能， 但是这个教程的2，3步骤对于非开发人员显得有点复杂，难懂，不好操作 这里提供一个百度文字识别的工具，希望可以对你有帮助 如图所示 ! 如何操作软件 获取接口权限 参考这里 打开百度文字识别工具 2.1 输入apikey 和secretkey 2.2 点击加载图片按钮 2.3 点击开始识别按钮 2.4 点击复制结果按钮 软件下载 文末扫码，关注公众号【lumangnote】 公众号内回复【百度文字识别工具】下载软件 以上如有新的需求请关注公众号【lumangnote】 来源： CSDN 作者： lumangnote 链接： https://blog.csdn.net/Filme/article/details/104137023

图片文字识别 又是一个有趣的小项目，而且很实用，相信大家都用过QQ里的图片转文字功能，而这就是电脑端的图片转文字。 项目代码是照搬的一篇博文，不做赘述，链接如下 点击直达 友情提示（ 本次项目所导入的 AIP 模块包名应为 baidu-aip ） 上效果图： 供识别的截图 识别结果如下 在此记录一下收获： 百度AI开放平台有许多API供调用，便于后续实现更多有趣的项目 同时提供SDK资源，Software Development Kit（软件开发工具包），可用于移动应用开发 keyboard模块，PIL模块，time模块 来源： CSDN 作者： yc10d 链接： https://blog.csdn.net/yc10d/article/details/103820707

一、需求分析 对天猫平台的企业信息采集下来进行结构化处理，提取出文字信息后汇总进Excel作为交付文件。 主要的功能设计如下： 1、程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径，并从文件夹路径中顺序取出图片进行识别，最终的识别结果以一份汇总的Excel交付。 2、因为天猫平台公示的图片内容没有固定格式，所以需要程序能匹配不同格式的图片内容提取信息。 3、能够提取出图片中的企业注册号、企业名称数据项，企业注册号、企业名称数据项要进行分析处理。 4、识别准确率需要保证在95%以上。 5、识别速度保持在60秒识别50张图片。 二、本程序处理图片方面的关键模块 1、对图片进行切割： 要求识别的文字信息“企业名称”“企业注册号”位于整个图片的其中一部分，把剩余部分切除，只留下关键信息部分，不但可以提高识别速度，还可提升识别率。 2、在进行图片的二值化时，有两种方式： （1）图片为彩色时，宜找到每个像素点合适的灰色度，因为每个像素点的灰色度不同程度上受到周边像素加权影响，从而影响整个图片的识别率。比如本像素点加上周围8个灰度值再除以9，算出其相对灰度值。 （2）图片为黑白色时，宜采用max-min方法对图片进行二值化。 针对本程序识别的图片的黑白色对比明显，故采用max-min方法进行二值化。 private static File binaryImage（File orcFile）

使用Python制作一个简易的OCR图片文字识别工具 :键盘上的PrtScr按键+画图工具+百度AI图片识别（账户，调用接口）+python 常见的OCR工具： 1. Microsoft Onenote 实在是找不到那个右键 --> copy as text 2. Google One Drive 对中文的效果不好，另外境内访问慢 3. lightpdf基础版 缺点在于基础版只可以选择一个语言，对于中英文都有的代码，选择英文时中文会有乱码 4. 城华ocr 每天有免费的quota限制：https://zhcn.109876543210.com/ 5. 优图OCR 直接在页面上进行上传和取结果，识别效果不错！ 6. OCRMaker 7 天若OCR文字识别工具 百度云盘：https://pan.baidu.com/s/1c4exWli 提取码：e2pj 使用方法 1、默认快捷键F4，可以自行修改，在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。软件在设计的方面参考了论坛的诸多软件的设计。 来源： https://www.cnblogs.com/jieruishu/p/12228313.html

图片文字转换word文字 公司参加了一个项目的竞标，大家都争分夺秒的为了这个事情在做准备，这其中数据分析最为重要，只有对行业足够的了解，才能拿出对自己有利的标书，因为资料的来源各种各样，最难搞的要算图片文件了，因为里面的文字数据不能直接复制，数据分析非常的不方便 ，怎么样才能把图片转换成word呢？这是一个与时间赛跑的阶段，如果一个个输入到word中肯定是不现实的，还好项目组有一个同事之前遇到这种事情，使用捷速图片文字识别软件，很快就能将图片转换成word。 　　软件的使用真的非常的简单，所有的组员看着使用了一次就全部会用了，后来才知道原来是这款软件因为加强了自身智能化建设，所以简化了很多的操作步骤，都由软件自主完成了。实际的操作步骤就以下几个： 　　1、添加文件，软件主界面的左上角“添加文件”单击，找到需要转换的图片文件，点击打开添加成功。还有一种更为简便的方法，将图片文件直接拖拽到软件框中。 ocr识别软件 　　2、输出路径，软件的右下角有一个浏览，根据自己的需求选择识别结果存在在什么地方。也可以选择上面一排的保存在原文件夹内，这样更方便查找。 ocr识别软件 　　3、识别，这是整个事件中最关键的一步，点击“开始转换”软件就在高速的运作，这个时候只需要静静的等待即可，文件不大的话，瞬间就能转换完成。 ocr识别软件 　　最让我们惊喜的是捷速图片文字识别软件的识别效果