文献

文献引用次数：准确的说应该是“本数据库文献引用次数”。 指的是此文献在我的文献数据库中被引用的次数，所以文献引用次数每个网站都不一样，因为每个网站做的都是本数据库的引用次数。 比如SCI的引用次数，就是本文献在SCI数据库中所有文献的被引用次数。 点击“引用次数”，应该显示出引用此文献的其他文献。 来源： https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/11544221.html

国外文献下载 　　下载国外文献可以使用Sci-hub+google学术+CCF Sci-hub网址汇总： https://sci-hub.tw https://sci-hub.se http://www.sci-hub.ac.cn 谷歌学术网址导航： http://so.hiqq.com.cn/s http://www.4243.net http://www.6453.net http://www.9312.net 使用sci-hub下载文献，需要知道文献的doi号，获取doi可以在百度学术搜索论文的题目 具体下载步骤： 1. 进入CCF界面找到目标论文 2.. 找到一个专题，并进入A类期刊地址 3. 找到最新期刊 4. 查找目标文档的DOI号 5. 赋值DOI号 6. 在sci-hub 中输入 DOI号 7. 目标论文下载 来源： https://www.cnblogs.com/Robin5/p/11535183.html

OA| 开放获取期刊 | 掠夺性期刊 |DOI| ORCID| 图书馆服务 | 零次文献 | 信息检索 Some questions ： OA 是什么？ OA ： open access 获取不用花费 在信息化时代，随着数据、学者和评价指标变多，如何找到该研究领域下最新进展文章？ 可以利用本组文章引用去向得到该科学领域最新研究进展 学习的四个方面： 意识 --- 能力 --- 道德 ---- 终身学习 意识： 科研信息的种类很多，研究者应该找什么形式的信息，针对寻找的不同内容查询不同数据库。 知道哪里的资源可以使用。通过 RSS|email learn|Google 学术找到信息。 对于数据库，通过搜索引擎是否好用来评价数据库。 对于期刊，区分开放获取期刊和掠夺性期刊： 开放获取期刊质量好，作者付费上刊，读者可以免费获取，读者费用通常由公共费用资助 掠夺性期刊用于作者急于发论文，作者花钱发论文但该期刊却并无学术作用 能力： 善于使用管理和记录研究发现的工具，使用工具对读和写论文过程中文献的进行管理。 道德：不要抄袭，学术不端。 文献类型： 零次文献：私人化，用于科技史研究的， eg 私人照片、日记。 一次文献：原始文献；作者公开发布于各类刊物上，内容比较分散，这是最为常规的文献。 二次文献：将原始文献打散，作为检索一次文献的工具， eg 引文数据库常用的文献形式。 三次文献

MSK发表成果： https://www.mskcc.org/msk-impact 来源： https://www.cnblogs.com/yuwq/p/11512089.html

http://hi.baidu.com/jinxinqiang/blog/item/45238c3c1eb6c2e054e7238f.html 我们很多的时候，闷在实验室闭门造车，实在不如稍抽出一点时间看看文献，看看别人是否有同样的困惑。我们的大老板说，要想有成绩别无他法只有读，读，大量的读文献，尤其国外的。 1.阅读文献的来源 精研数据库，对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。重要的如ISI，Medline, Ncbi等了。因人而异添加数据库到你的收藏夹。 了解与自己研究方向有关的机构,密切关注在该研究领域和方向的顶尖group所发表的论文并认真研读。对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页。 可以在google上免费订购你所感兴趣的alert,他24小时更新，会不间断的向你信箱发送网上出现该话题的文章。 经常上网看看最新的资讯说不准会激发你一时的灵感。 定期读几篇cell ，nature,science还是很重要的，不要认为和自己专业无关的就不关心，其实目前生物医学界的许多方法和思路是相通的，nature,science上最新的方法用到自己的领域上完全可能豁然开朗。 对于你从事的领域的重点杂志（NO.1）（<<国外医学>>各个分册每其都有许多可读的 综述，注意自己专业的核心刊的专辑,增刊,很重要!），应该是每一期的每一篇文章都阅读一下

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题目：压缩感知中的数学知识：投影矩阵（projection matrix） ========================背景======================== 关注于投影矩阵主要是看以下两个文献注意到的： 【1】杨海蓉，张成，丁大为，韦穗. 压缩传感理论与重构算法[J]. 电子学报，2011，39(1)：142-148. 【2】Rachel Zhang. “压缩感知”之“Helloworld”[EB/OL] .http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7775284 . 文献1写的还是很不错的，综述了很多压缩感知重构算法，且都是以表格的形式给出，总结的很好，以后写论文也要向这个方向挺近，但是这篇论文需要有一定基础的人才能才明白，因为我感觉总是突然冒出一个符号来（比如第1步的Λ0代表什么没说，Λ0等于的那个符号后来才知道是空矩阵的意思，当然这并不影响这篇论文的价值，推荐！），当然这可能是由于我的数学功底太差。下面是OMP重构算法： 要完全看懂文献1需要反复去读，要随着对压缩感知的理解越来越深反复去看，慢慢地才能消化的，看论文时也没懂什么，只是感觉写的不错，后来看文献2时发现代码里的重构算法是OMP，为了读懂代码于是又回来看文献1，前面三步都能明白，但第四步无论如何也理解不了：“张成空间”？正交投影？呃

我们在写论文或报告时，需要引用参考文献，那么由于参考文献有固定的格式，如果单靠手动输入确实过于麻烦，因此我们可以直接选择理好格式的参考文献引用。 1. 知网中引用 在知网中搜索到所需的文献，选择“导出参考文献”，如下图所示： 选择要导出的参考文献格式，常用的是GB/T 7714-2015，如下图所示，选择“导出”。 2. 谷歌学术中引用 在谷歌学术中搜索所需文献，如下图所示： 选择下方引用标志，选择一种参考文献格式，进行引用即可： 3. 百度学术中引用 在百度学术中搜索目标文献，进入文献条目，选择“引用”，如下图所示： 选择一种参考文献格式引用即可： 顺便温馨提示一下：若是中文文献三者均可搜索，英文文献搜索谷歌学术较好，学位论文知网搜索更好，个别久远、生僻文献百度学术搜索效果可能较好。 来源： https://blog.csdn.net/qq_42278138/article/details/98883588