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论文原文 论文下载 论文被引：20211 论文年份：2009 WEKA：Weka是经过实践检验的开源机器学习软件，可以通过图形用户界面，标准终端应用程序或Java API进行访问。它被广泛用于教学，研究和工业应用，包含用于标准机器学习任务的大量内置工具，并且可以透明地访问scikit-learn，R和Deeplearning4j等知名工具箱。 WEKA官网 WEKA下载 The WEKA data mining software: an update ABSTRACT More than twelve years have elapsed since the first public release of WEKA. In that time, the software has been rewritten entirely from scratch, evolved substantially and now accompanies a text on data mining [35]. These days, WEKA enjoys widespread acceptance in both academia and business, has an active community, and has been downloaded more than 1.4 million

1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka 得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情。 2005 年8月，在第11届ACM SIGKDD国际会议上，怀卡托大学的Weka小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习 历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一（已有11年的发展历史）。Weka的每月下载次数已超过万次。 --整理自 http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=29304 2. 数据格式 巧妇难为无米之炊。首先我们来看看WEKA所用的数据应是什么样的格式。 跟很多电子表格或数据分析软件一样

Weka简介 （http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=29304） WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Walkato Environment for Knowledge Analysis)，WEKA的开发者来自新西兰，而新西兰有一种鸟名字叫做weka，便是weka图标上的那只。 WEKA是一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 2005年8月，在第十一届ACM SIGKDD的会议上，怀卡托大学的Weka小组获得了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，Weka系统得到了广泛的认可，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现金最完备的数据挖掘工具之一。Weka每月的下载次数都已破万。 --摘自（http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=29304） 数据格式 WEKA的数据是.arff（Attribute-Relation File Format）格式的，是ASCII文本文件。相当于一张二维的表格，@attribute中第二列是表中各项的属性，第二列指定了表格该项的类型，一般有五种类型：{NORMINAL, NUMBERIC, STRING,