唯一索引

约束与索引 概念 1、数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。 实体完整性（Entity Integrity）：例如，同一个表中，不能存在两条完全相同无法区分的记录 域完整性（Domain Integrity）：例如：年龄范围0-120，性别范围“男/女” 引用完整性（Referential Integrity）：例如：员工所在部门，在部门表中要能找到这个部门 用户自定义完整性（User-defined Integrity）：例如：用户名唯一、密码不能为空等 2、约束 键约束：主键约束、外键约束、唯一键约束 Not NULL约束：非空约束 Check约束：检查约束 Default约束：默认值约束 自增约束 3、约束（CONSTRAINTS）与索引（INDEX） 约束是用来对数据业务规则和数据完整性进行实施、维护。约束的作用范围仅限在当前数据库，是逻辑约束，不会因为设置约束而额外占用空间。 索引 是一个单独、物理的存储在数据页上的数据库结构，它是表中 一列或若干列值的集合 和相应的指向表中数据值的物理标识数据页的 逻辑指针清单 （类似于新华字典的目录索引页）。 可以大大提高查询速度。应该在键列、或其他经常要查询、排序、按范围查找的列上建立索引。 Mysql会在主键、唯一键、外键列上自动创建索引

记得给我点个关注哦，每天都会分享Java有关的文章 前言: 对于我们这些 MySQL的使用者来说，平时用的最多的就是查询功能。DBA时不时丢过来一些慢查询语句让优化，如果连查询是怎么执行的都不清楚还优化个毛线，所以是时候掌握真正的技术了。 MySQL有一个称为 查询优化器的模块，一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化，优化的结果就是生成一个所谓的 执行计划，这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询，表之间的连接顺序是啥样的，最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询，并将查询结果返回给用户。不过查询优化这个主题有点儿大，在学会跑之前还得先学会走，所以本章先来瞅瞅 MySQL怎么执行单表查询（就是 FROM子句后边只有一个表，最简单的那种查询～）。 为了故事的发展，先得有个表： 我们为这个 single_table表建立了1个聚簇索引和4个二级索引，分别是： 为 id列建立的聚簇索引。 为 key1列建立的 idx_key1二级索引。 为 key2列建立的 idx_key2二级索引，而且该索引是唯一二级索引。 为 key3列建立的 idx_key3二级索引。 为 key_part1、 key_part2、 key_part3列建立的 idx_key_part二级索引，这也是一个联合索引。 然后我们需要为这个表插入10000行记录，除

1、主键 主键ID，可以一列或多列，主键既是约束也是索引且是唯一索引，同时也用于对象缓存的键值。 2、索引 组合或者引用关系的子表（数据量较大的时候），需要在关联主表的列上建立非聚集索引（如订单明细表中的产品ID字段、订单明细表中关联的订单ID字段） 索引键的大小不能超过900个字节，当列表的大小超过900个字节或者若干列的和超过900个字节时，数据库将报错。 表中如果建有大量索引将会影响INSERT、UPDATET、DELETE语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有的索引都将必须进行适当的调整。需要避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，列要尽可能的少。 为经常用于查询的谓词创建索引，如用于下拉参照快速查找的code、name等。在平台现有下拉参照的查询sql语句中的like条件语句要改成不带前置通配符。还有需要关注Order By和Group By谓词的索引设计，Order By和Group By的谓词是需要排序的，某些情况下为Order By和Group By的谓词建立索引，会避免查询时的排序动作。 对于内容基本重复的列，比如只有1和0，禁止建立索引，因为该索引选择性极差，在特定的情况下会误导优化器做出错误的选择，导致查询速度极大下降。 当一个索引有多个列构成时，应注意将选择性强的列放在前面。仅仅前后次序的不同，性能上就可能出现数量级的差异。

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。 答： 1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。 数据表类型有哪些 答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。 MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。 InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。 MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？ a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。 f. 不经常改动的页面，生成静态页面。 g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE. 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

一、技术积累 （1）代码规范 1.1.1、通常的模块分布：一般如果你要实现一个web应用，你从后台将数据展示到前端页面，在一个比较大的公司，你少不了跟其他项目有交集（你调用他的接口，他依赖你的接口），这样下来，整个公司有很多个模块，怎么做到很好的联系。回到刚刚的模块分布，你的一个web应用，应当需要分成三个模块：core模块、service模块、web模块。web模块就是展示到页面，后台代码而言主要就controller层了，其他逻辑基本都放在core了，service模块就是一些接口类和参数dto等等，接口的实现类在core模块。这样下来，web模块只需要依赖service模块，同样的其他系统依赖你的接口也仅仅是依赖service模块，然后利用远程调用方式消费你的接口服务。 1.1.2、代码层级结构：针对后台服务项目，一般分为对外接口层、service层、Dao层。Dao层就是与数据库交接的接口层，service层主要调用Dao或者外部系统的接口，复杂的逻辑基本都放在service层；一些方法需要提供给其他模块调用的时候，就封装在对外接口层，只有对外接口层是暴露。这里说的只是层级结构，还有与层级结构无关的，也是需要归类的，比如对外部系统接口方法封装的我们放在一个目录下面，一些常量和工具类等我们放在common目录下面。当然还有其他考虑，尽量让整个模块有层次感，代码才不会太乱

约束 表或列的primary key，unique，not null等修饰符常常被称作约束(constraint) 主要作用：是数据库用来提高数据质量和保证数据完整性的一套机制，是表定义(DDL语句)的一部分 约束主要包括： 非空约束 (not null) 唯一性约束 (unique) 主键约束 (primary key) 外键约束 (foreign key) 约束的定义方式 创建表时定义 列级别定义 表级别定义 修改表时进行追加定义 约束的查看 使用desc查看列属性查看约束 使用show create 命令查看 使用show index命令查看(无法查看not null 约束) 非空约束（not null） 用于确保其所在列的值不能为空值null，允许有多个列设置非空约束 只有列级定义和追加定义 列级定义 追加定义 非空约束的删除（将其改回为null） 或 惟一约束（unique） 列字段中不允许有重复值，但是可以有空值，允许有多个列设置惟一约束 也被称为惟一索引（其他数据库管理系统略有不同） 列级定义 表级定义 追加定义 删除惟一约束 主键约束（primary key） 主键列中不允许有重复值，也不可以有空值 一个表中只能有一个主键约束，但一个主键约束可以包含多个列 定义主键时会同时为主键创建唯一性索引 列级定义 表级定义 追加定义 删除主键约束 外键约束（foreign

索引篇 MySQL中的索引分为很多种，具体如下： 1、普通索引 2、唯一性索引 3、全文索引 4、单列索引 5、多列索引 6、空间索引 其作用就是提高表中数据的查询速度。 创建索引的 方式 有 三种 ，具体如下： 一、创建表的时候创建索引 二、使用CREATE INDEX 语句在已经存在的表上创建索引 三、使用ALTER TABLE语句在已经存在表上创建索引 格式： CREATE TABLE + 表名+（字段名 数据类型[完整性约束条件], 字段名 数据类型[完整性约束条件], ．．．．．． 　　　　　　　　　　　　　字段名 数据类型 　　　　　　　　　　　　［UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL］ INDEX|KEY [别名] (字段名1 [(长度)]) [ASC|DESC]) ); 注： 格式中【】中的内容均 可省略 ！ 关于上述语法的相关解释具体如下： UNIQUE ： 可选参数，表示唯一性约束 FULLTEXT ： 可选参数，表示全文约束 SPATIAL ： 可选参数，表示空间约束 INDEX 和 KEY ：用来表示字段的索引，二者选一即可 别名 ：可选参数，表示创建的索引的名称 字段名 1：指定索引对应字段的名称 长度 ：可选参数，用于表示索引的长度 ASC 和 DESC ：可选参数，其中， ASC 表示 升序 排列， DESC 表示 降序 排列 1

（转载）原文链接： blog.csdn.net/fujiandiyi0… 引言 大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:谈谈你对表设计的认识?》于是呢，决定再来一个mysql的数据库专题，这篇我们就来谈谈关于索引方面的mysql面试题。还是老规矩，讲的是在Innodb存储引擎下的情形，毕竟我还真没用过Mysiam之类的存储引擎。ps:其实很早就想写了，一直偷懒! 其实这下面每个问题，我都可以讲一篇文章出来！而且这些问题，不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题) 所以我回忆了一下，索引常见考点有哪些，总结成了这篇文章！ 主要题目有下面这些 (1)你一般怎么建索引的？ (2)讲讲索引的分类？你知道哪些？ (3)如何避免回表查询?什么是索引覆盖? (4)现在我有一个列，里头的数据都是唯一的，需要建一个索引，选唯一索引还是普通索引？ (5)mysql索引是什么结构的？用红黑树可以么？ (6)mysql某表建了多个单索引，查询多个条件时如何走索引的？ 正文 1、你一般怎么建索引的？烟哥注:曾记得有一个粉丝来找我的时候，出现如下搞笑一幕 渣渣烟:"你这个简历上写了拥有SQL优化经验，你怎么建索引的？" 只见该粉丝嘿嘿一笑..说道:"就那样建啊…" 渣渣烟:"噢(第二声)，就哪样建啊…" 粉丝:"…就网上说的那些索引规则啊" 渣渣烟:"那你怎么知道那些SQL出问题，需要建索引呢？"粉丝:"我

简介： 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。 并有总结和概述，便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一．相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二．oracle访问数据的存取方法 1） 全表扫描（Full Table Scans， FTS） 2） 通过ROWID的表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup） 3）索引扫描（Index Scan或index lookup）有4种类型的索引扫描： 　（1） 索引唯一扫描（index unique scan） 　（2） 索引范围扫描（index range scan） 在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用index rang scan的3种情况： 　　 （a） 在唯一索引列上使用了range操作符（> < <> >= <= between） 　　 （b） 在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行 　　 （c） 对非唯一索引列上进行的任何查询。　　 　（3） 索引全扫描（index full scan） 　（4） 索引快速扫描

一、 背景 以前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到很多关于唯一索引的问题： Step8：SQL Server 当表分区遇上唯一约束 ，没想到在MySQL的分区中一样会遇到这样的问题： MySQL表分区实战 。 今天我们来了解MySQL唯一索引的一些知识：包括如何创建，如何批量插入，还有一些技巧上SQL； 这些问题的根源在什么地方？有什么共同点？MySQL中也有分区对齐的概念？唯一索引是在很多系统中都会出现的要求，有什么办法可以避免？它对性能的影响有多大？ 二、 过程 (一) 导入差异数据，忽略重复数据，IGNORE INTO的使用 在MySQL创建表的时候，我们通常创建一个表的时候是以一个自增ID值作为主键，那么MySQL就会以PRIMARY KEY作为聚集索引键和主键，既然是主键，那当然是唯一的了，所以重复执行下面的插入语句会报1062错误：如Figure1所示； -- 创建测试表 CREATE TABLE `testtable` ( `Id` INT ( 11 ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT ( 11 ) DEFAULT NULL , `UserName` VARCHAR ( 10 ) DEFAULT NULL , `UserType` INT ( 11 ) DEFAULT NULL ,