微软小冰

　　如今，我们对虚拟语音助手已经十分熟悉。无论是苹果 Siri、亚马逊 Alexa，还是百度小度，阿里巴巴天猫精灵，在提供帮助之余，还经常扮演着被无聊人类调戏的对象。 　　就在你来我往的博弈之间，语音助手们练就了一身反调戏的本领，甚至还会出其不意，给你惊喜。 　　但如果把苹果推出 Siri 视为消费级虚拟语音助手诞生元年，算下来迄今已经过了近九年，要说它们没什么长进，恐怕是冤枉了。只不过，跟它们对话似乎总是差点意思。 　　当然，如果只是指示语音助手设置闹钟，查询天气，它们在绝大多数情况下都能完美实现。然而一旦脱离具体任务，以聊天或咨询为主要目的，因为涉及到对话和交互能力，它们的表现就会一落千丈，经常会出现前言不搭后语的情况，令人沮丧。 　　 为了改善这一问题，Facebook AI 近日就公布了一项最新研究成果：拥有 94 亿参数的开源 AI 聊天机器人 Blender。 　　 Facebook 研究人员声称，Blender 是迄今为止“最先进的”聊天机器人，可以以有趣和连续互动的方式讨论几乎所有内容。 在人-人和 Blender-人的对话比较测试中，有 49% 的测试者把 Blender 的对话记录误认为是人和人的对话，67% 的测试者认为 Blender 和人的对话更像是人和人的对话。 　　 　　视频｜Blender 对话演示（来源：Facebook） 　　“对话有点像 AI

<center>项目BETA冲刺（团队) --总结</center> 1、团队信息 团队名 ： 男上加男 成员信息 ： 队员学号 队员姓名 个人博客地址 备注 221600427 Alicesft https://www.cnblogs.com/LinkF/ 221600429 哈噻 https://www.cnblogs.com/liujianhao21/ 221600436 Xu~ https://www.cnblogs.com/xzh0517/ 221600437 AWX https://www.cnblogs.com/hawx/ 队长 221600438 ZHC https://www.cnblogs.com/mzhc/ 221600440 小冰 https://www.cnblogs.com/xiaobing666/ 转出 221600441 拉哇吉 https://home.cnblogs.com/u/banglc/ 221600431 OFY https://www.cnblogs.com/ofy666/ 调入 2、博客汇总 项目Beta冲刺(团队) —— 凡事预则立 项目Beta冲刺（团队) --1/7 项目Beta冲刺（团队) --2/7 项目Beta冲刺（团队) --3/7 项目Beta冲刺（团队) --4/7 项目Beta冲刺（团队) --5/7

　　 　　聊天机器人（Chatbot）是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。其能够模拟人类对话，通过图灵测试。自 1966 年以来人类从未停止过对聊天机器人的探索。现如今，苹果语音助手 Siri，微软的小冰、小娜、Rinna、Tay、Zo、Rukkkuh，亚马逊的Echo，百度的小度机器人，京东JIMI客服机器人，网易七鱼等 Chatbot 纷纷进驻到生活的各个领域，改变着我们的生活。 　　 　　 历史发展脉络 　　 1966 年，MIT 的计算机科学家 Joseph Weizenbaum 发表了 ELIZA，它可以根据人工设计的脚本与人类交流，是世界上第一个模仿人类谈话的机器人； 1971 年， 斯坦福大学的 Kenneth Colby 开发出 Parry 聊天机器人，它模仿偏执狂患者，这是第一个通过图灵测试的聊天机器人； 1988 年，加州大学伯克利分校的 Robert Wilensky 等人开发了名为 UNIX Consultant 的聊天机器人系统； 1990 年，美国人 Hugh Loebner 设立 Loebner Prize，奖励首个与人类回复无差别的计算机程序，即聊天机器人系统； 1995 年，Richard Wallace 博士开发的 ALICE 系统允许用户自定义自己的聊天机器人，被认为是 20 世纪最伟大的聊天机器人。ALICE 在 2000、2001 和

不久前，在中国最重要的科幻小说大奖，第 26 届“银河奖”颁奖典礼上，出现了与以往不同的颁奖嘉宾——微软人工智能机器人小冰不仅成为国内首个机器人颁奖嘉宾，而且还引发了现场众多科幻作家与科幻迷对人工智能的思考。 毫无疑问，小冰的“智能”已经得到越来越多人的认可，小冰每周解锁的新技能也吸引了无数粉丝第一时间体验。到目前为止，小冰已经能通过文字、语音和图片三种形式进行沟通，其中针对图片给出评价的技能，如“合影揭秘”，得到众多好评。 很快，微软小冰又将解锁一项新技能——小冰这位萌妹子不久后还能看懂视频，并给出评价哦！例如，当你发给小冰一段视频时，她会给你一些意想不到的回复。看到下面这个小视频，猜猜她会说什么？ 这项即将应用在小冰上的技术来源于视频识别研究。 2015 年 5 月，来自微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组的研究成果 video to language by joint embedding and translation ，让计算机能够识别视频内容并用语言描述出来，这一算法的表现取得了迄今为止全世界最好的实验成绩——这也是目前学术圈公认的最好算法。 微软亚洲研究院目前取得全世界最好成绩 让计算机看懂视频：从理解到描述 对于人类来说，看懂视频似乎是再简单不过的事情了。从出生就开始拥有视觉，人眼所看到的世界就是连贯动态的影像。视野中每一个动态的形象都被我们轻易的识别和捕捉

8月15日，微软（亚洲）互联网工程院在北京召开“第七代微软小冰”年度发布会。本次发布会重点介绍了上线的多个第三方合作伙伴平台的小冰产品，包括产品形态涵盖社交对话机器人、智能语音助理、人工智能内容创作和生产平台等，还介绍了人工智能创造（AICreation）的技术突破，部分已经实现产业化贯通的生产线，推出的Avatar Framework第一个工具包版本，以及微软小冰在商业方面的进展。 发布会现场特设展区，展示了“微软小冰”联合鲁泰纺织股份有限公司、鲁丰织染有限公司、杭州万事利丝绸科技有限公司等中国纺织行业优秀企业共同开发的纺织产品。展示产品均为微软（亚洲）互联网工程院利用人工智能“微软小冰”的绘画与图案设计模型，结合中国纺织信息中心与国家纺织产品开发中心关于中国纺织面料（图案）流行趋势的研究成果，以消费者情感与生活文化方式为本原，遵循2020/21秋冬流行趋势三大主题“人化自然、融合自由、代化觉趣”的主题概念和关键色彩，实现人工智能纺织流行图案的情感化设计。 据中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心负责人介绍，与微软（亚洲）人工智能工程院合作开发的人工智能时尚图案设计技术始于2018年5月。一直以来，中国纺织信息中心致力于中国纺织面料流行趋势研究及色彩管理应用技术开发，并在近两年开始通过采用人工智能视觉识别技术进行时尚领域流行色应用分析与预测。时尚流行趋势研究是一项综合性技术