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开头 金九银十就快到了，很多有求职、跳槽打算的人最近都在完善更新自己的简历，打算趁此机会换到心仪的环境。 程序员相较其它工作岗位略有不同，最注重的就是技术。所以很多程序员会产生一个误区，觉得自己技术强，自然能找到好工作，不太重视自己的简历。 结果简历发出去，面试邀请寥寥无几，只恨自己怀才不遇。 这里给大家推荐一套阿里p7级别架构师系列视频 ； 有Android开发3-5年基础，希望突破瓶颈，成为架构师的小伙伴，可以关注我主页的个人简介，免费提供高级进阶视频和资料，一起学习，相互讨论。 1.阿里P7级Android架构师技术脑图；查漏补缺，体系化深入学习提升 2.阿里p7级别高级架构视频；七大主流技术模块，视频+源码+笔记 其他重要知识点 下面是有几位Android行业大佬对应上方技术点整理的一些进阶资料。有**【 Android架构视频+BATJ面试专题PDF+核心笔记等资料+源码+思维导图 】 。希望能够帮助到大家提升技术。如果大家想要获取的话，可以 私信我【666】免费获取哦~** 高级进阶篇——高级UI，自定义View（部分展示） UI这块知识是现今使用者最多的。当年火爆一时的Android入门培训，学会这小块知识就能随便找到不错的工作了。不过很显然现在远远不够了，拒绝无休止的CV,亲自去项目实战，读源码，研究原理吧！ 面试题部分合集 来源： oschina 链接：

过去十年是移动互联网蓬勃发展的黄金期，相信每个人也都享受到了移动互联网红利，在此期间，移动互联网经历了曙光期、成长期、成熟期、现在来说已经进入饱和期。 依然记得在 2010-2013 年期间，从事移动开发工作不知有多火，有工作 1-2 年经验的开发者薪资基本是上万，对招的人专业素质要求也不高，入门即可。 从 2016 年底至今来看，局面而是另外一番景象，移动开发市场过度饱和，市场上充斥着太多初级开发者，网上一直流传着移动互联网的寒冬，很多开发者找工作都没以前好找，一些岗位常常面临着百里挑一景象，没有个三五年经验，现在 HR 都是刷刷的翻过。 那么不禁要反问一句，现在从事移动开发，无论是 Android 还是 IOS，未来还有发展空间吗？ 还有随着移动开发越来越向大前端靠拢，甚至原本一些属于原生开发者的岗位也被前端开发人员胜任，想想在本来拥挤的房间里，还要分割本来属于自己那么点空间给他人用，变得更拥挤了，那滋味肯定是不好受了，那么未来我们的容身之地又在哪里呢？ 笔者是从 2013 年底开始从事移动开发，刚毕业那么还是从事服务端开发，写着**.NET** 技术栈代码，至今也有接近7年的经验了。 我想说，如果仅仅停留在表面的框架上，仅仅停留在使用别人的轮子上，而对于里面 实现机制和原理 不求甚解的话，那是很容易被淘汰的。 但是如果，在移动开发上有一门深度的技能，比如在 Android

路网数据对于城市中的很多应用，比如车载导航和线路优化等，都非常重要。传统的道路数据采集方法依赖于采集车，消耗大量的人力物力。随着GPS设备的普及，海量轨迹数据在城市里产生，使我们能够用轨迹数据去生成路网。这个问题在近十年中已经有了广泛的研究，但是其中很多方法的精确度（precision）并不高，特别是上下道路，平行道路等地方。由于轨迹数据在城市内并不是均匀分布的，对于那些车辆频繁通行的地方，我们有没有办法进一步提高这些区域路网推测的精确度呢？ 本文将介绍美国麻省理工学院(MIT)与卡塔尔哈马德-本-哈利法大学(HBKU)联合在国际地理信息领域顶会ACM SIGSPATIAL 2018上发表的论文《RoadRunner: Improving the Precision of Road Network Inference from GPS Trajectories》，使得在提高路网推测精确度的同时，不损失覆盖率（或召回率，recall）。本文将路网推测的问题分为两阶段，_先用本文提出的RoadRunner算法在高轨迹密度区域推测出高精确度地图，然后与传统的轨迹推测路网方法结合，_满足召回率的要求。RoadRunner的核心思想是利用每条轨迹的连通性来判断相交的轨迹是行驶在同一条道路上，还是平行的两条路上。 一、问题背景 从轨迹中推测路网是一个非常有挑战的问题

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导读 在《会展云技术解读》专题中，我们先发推出了4篇文章，分别从_ 安全 、 设计 、 智能推荐系统 、 移动监控 _等维度深入解读会展云背后的技术能力： **🔗 ** 安全篇——多重安全保障护航云上会展 **🔗 ** 设计篇——基于服务设计的线上展览 **🔗 ** 智能推荐篇——深度解读智能推荐系统搭建之路 **🔗 ** 移动监控篇——面对突发事故，APP如何做好崩溃分析与性能监控？ 会展云解决方案覆盖了_ 业务 ， 技术 ， 平台 ， 应用 _四个层面，业务层面提供科技感十足的云上展厅、多种模式的论坛会议等；应用层面有多种解决方案，直播解决方案、视频会议解决方案、移动研发解决方案等；技术层面依托海量弹性云计算能力和充足可扩展的云存储及带宽资源，集成了多种京东中台平台的能力，有技术中台、数据中台、智能中台及业务中台能力，可快速响应前台应用的需求。 作为云上展会，最终呈现给广大参会者的对外窗口必然是网站、APP、H5、小程序等线上系统，移动开发必然是重中之重。 众所周知，_ Flutter是谷歌公司提供的跨平台UI工具包，支持跨Android、iOS等多个平台复用代码，同时允许应用程序直接与基础平台的服务交互。 _其设计目的是使开发人员能够在不同平台上尽量复用代码，交付高性能的应用。 作为可扩展的分层系统，Flutter有一系列独立的库，每一个库都依赖于更底层的库。对于操作系统来说

引子 ： 一个指标引发的血案 https://www.cnblogs.com/Sherlock09/p/11726885.html 性能优化 进入移动互联网时代，传统Web开发技术（HTML，CSS，JavaScript）风光不再，客户端技术（iOS以及Android）依靠良好的体验重新崛起。但是客户端技术的开发效率始终无法与Web技术抗衡，同时会受到诸多平台层面的限制。在这一大背景下，小程序独特的架构诞生了，它将Web前端技术与传统的客户端技术结合在一起，其目的是在开发效率上超过传统的客户端技术，在使用体验上超越传统的Web前端技术。由于小程序的架构区别于传统的Web前端技术，开发者在开发过程可能会遇到一些性能上的问题。本文旨在介绍百度小程序一些实现原理和优化手段，帮助开发者优化自己的小程序。 一 小程序运行时简介 在传统的Web前端项目中，所有代码全部运行在浏览器中。而小程序提供的运行环境有两种，分为逻辑层和视图层。假设现在开发者的小程序项目中有两个页面 pages/index和pages/home ，那么逻辑层代码指的是 app.js 与 pages/index/index.js 还有 pages/home/home.js ，视图层代码指的是 pages/index/index.swan 和 pages/home/home.swan

前言 最近一直在思考，作为一名软件开发工程师，到底应该如何实现自我成长，是否有捷径而言？其实断断续续有过很多思考，也有和各种年龄段的同学们做过不少交流，结合自身的经历，有一些感悟和思考。本文可能可以适用到其他端，不过由于自己是一名 Android 开发工程师，所以就姑且从一名普通的 Android 开发工程师的角度来进行表述吧。 整篇文章可能读下来会比较啰嗦和白话，但句句真言，字字真心，欢迎大家一起交流。整文也只代表个人观点，同学们都可以发表自己的观点即可。 我认为每一名软件开发工程师都需要必经三个阶段： 不知道自己不知道啥 知道自己不知道啥 不知道自己知道啥 看起来很绕，但实际真实如此。 不知道自己不知道啥 对于大多数刚刚接触到 Android 开发的学生来说，软件开发是一片浩瀚的海洋，这是一片全新的领域，有着自己的生态圈。所以初入开发行业的学生们，完全不知道自己还有哪些是需要学习的，所以这些同学通常会陷入一个非常迷茫的阶段，尤其是在校学生。 自己当初也是如此，天真的以为计算机专业就是开发游戏，倒腾电脑的专业，所以自己就成了计算机学院的一员。上大学后，才发现和自己想象的完全不一样，依然要学习好多的数学专业课和语言专业课，只是这个语言不再局限于英语了，而是一些从未听过的 C/C++、C#、Java、Python。 在学校的时候完全不知道自己应该学习什么

从读者的反馈来看，近期大部分安卓开发已跳出舒适圈，开始尝试认识和应用 Jetpack MVVM 到实际的项目开发中。 只可惜，关于 Jetpack MVVM，网上多是 东拼西凑、人云亦云、通篇贴代码 的文章，这不仅不能提供完整的视角来帮助读者，更是给还没入门 Jetpack 的读者 徒添困扰 、起到 劝退 的作用。 好消息是，这一期，给大家带来了 精心打磨的 Jetpack MVVM 最佳实践案例 让人爱不释手的交互设计！ 连贯的用户体验 唯一可信源的统一分发 横竖屏布局的无缝切换 项目简介 本人拥有3 年的移动端架构践行和设计经验，领导团队重构的中大型项目多达十数个，对Jetpack MVVM 架构在确立规范化、标准化开发模式以 减少不可预期的错误 所作的努力，有着深入的理解。 在这个案例中，我将为你展示，Jetpack MVVM 是如何 蕴繁于简 地将原本十分容易出错、一出错就会耽搁半天时间的开发工作，通过寥寥的几行代码轻而易举地完成。😉 👆👆👆 划重点！ 在这个项目中， 我为 横、竖屏 的情况 分别安排了两套 截然不同的布局 ，并且在生命周期、重建机制、状态管理、DataBinding、ViewModel、LiveData 、Navigation等知识点的帮助下，通过寥寥几行代码，轻松做到 在横竖屏两种布局间 无缝地切换，并且不产生任何 预期外的错误 。 我在多个