网站转化率

第一项：日常性数据（基础） 1.流量相关数据： 　　1.1IP ：独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。 　　1.2PV：页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 　　1.3UV：访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 　　1.4在线时间 　　1.5跳出率 　　1.6新用户比例 2.订单相关数据： 　　2.1总订单 　　2.2有效订单 ：有意向合作和购物的订单，还未完成实际交易产生利润。 　　2.3订单有效率 ：已经完成交易的订单/总订单。 　　2.4总销售额 　　2.5客单价 ：每一个顾客平均购买商品的金额。 　　2.6毛利润 ：收入-成本（和净利润的区别在于净利润还要扣除税收，各种支持后的利润） 　　2.7毛利率 ：毛利润/营业收入 3.转化率相关数据： 　　3.1下单转化率 ：支付次数/下单次数 　　3.2付款转化率：支付买家数/访客数 简要说明： 1.因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2.因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3.由于会出现用户今日下单，明日付款

又是一年年底，又到总结的时候。 B2C 们该总结什么？？利润？？毛利？？成本？？空洞的文字一定会很苍白，很业余。数据，用数据说话。 笔者根据 B2C 运营的的业务特点，建立了整体 B2C 运营体系的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，实施我们 WEB 版的数据分析后台。 明年我们的运营部，将逐步实现运营数据化，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。 第一项：日常性数据（基础） 1. 流量相关数据： 1.1 IP 1.2 PV 1.3 在线时间 1.4 跳出率 1.5 新用户比例 2. 订单相关数据： 2.1 总订单 2.2 有效订单 2.3 订单有效率 2.4 总销售额 2.5 客单价 2.6 毛利润 2. 7 毛利率 3. 转化率相关数据： 3.1 下单转化率 3.2 付款转化率。 简要说明： 1. 因为我们已经实现基础的 WEB 版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2. 因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3. 由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠 EXCEL 基本是做不来

网站流量质量指标 1) 访问深度 访问深度又称人均页面浏览量、每次访问平均页面浏览量，用来评估平均每个访问内用户看了多少个页面。计算公式： 访问深度=PV/访问量 访问深度是用户访问质量的重要指标，访问深度越大意味着用户对网站内容越感兴趣；访问深度不是越高越好，过高的访问深度可能意味着用户在网站中迷失方向找不到目标内容。某些场景下，也会使用PV/UV来计算访问深度。 2) 停留时间 停留时间指用户在网站或页面的停留时间长短。计算公式为：  网站停留时间：最后一次请求时间戳-第一次请求时间戳  页面停留时间：下一个页面请求时间戳-当前页面请求时间戳 对于停留时间的评估不是越高越好，一个简单的页面，如果用户停留时间过长，可能意味着用户没有注意到页面关键信息或没有注意到引导按钮，从而降低用户体验或降低该页面的引导贡献。 3) 跳出\跳出率 跳出指用户到达落地页之后没有点击第二个页面即离开网站的情况，跳出率指落地页作为第一个页面的访问中直接跳出的比例。计算公式为：跳出率=跳出的访问/落地页的访问。 跳出是仅针对落地页发生的指标，用来评估用户进入网站后的第一反应情况。过高的跳出率意味着站外流量低或者页面设计出现问题，导致用户不愿继续浏览网站。 4) 退出\退出率 退出指的是用户从网站上离开而没有进一步动作的行为。推出率指在某个页面退出的访问占该页面总访问的比例，计算公式为： 退出率 =

又是一年年底，又到总结的时候。B2C们该总结什么？？利润？？毛利？？成本？？空洞的文字一定会很苍白，很业余。数据，用数据说话。 笔者根据B2C运营的的业务特点，建立了整体B2C运营体系的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，实施我们WEB版的数据分析后台。 明年我们的运营部，将逐步实现运营数据化，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。 第一项：日常性数据（基础） 1. 流量相关数据： 1.1 IP 1.2 PV 1.3 在线时间 1.4 跳出率 1.5 新用户比例 2. 订单相关数据： 2.1 总订单 2.2 有效订单 2.3 订单有效率 2.4 总销售额 2.5 客单价 2.6 毛利润 2.7 毛利率 3. 转化率相关数据： 3.1 下单转化率 3.2 付款转化率。 简要说明： 1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2. 因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3. 由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要

B2C们该总结什么？？利润？？毛利？？成本？？空洞的文字一定会很苍白，很业余。数据，用数据说话。 笔者根据B2C运营的的业务特点，建立了整体B2C运营体系的数据模型，技术部已经开始对接商城后台，实施我们WEB版的数据分析后台。 明年我们的运营部，将逐步实现运营数据化，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使我们的运营工作稳健的上一个又一个台阶。 第一项：日常性数据（基础） 1. 流量相关数据： 1.1 IP 1.2 PV 1.3 在线时间 1.4 跳出率 1.5 新用户比例 2. 订单相关数据： 2.1 总订单 2.2 有效订单 2.3 订单有效率 2.4 总销售额 2.5 客单价 2.6 毛利润 2.7 毛利率 3. 转化率相关数据： 3.1 下单转化率 3.2 付款转化率。 简要说明： 1. 因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2. 因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3. 由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有

企业在选择用户行为分析工具时，大都不清楚如何选择适合自己业务的用户行为分析工具。笔者自己公司之前网站分析用百度统计APP分析用友盟，公司是做电商行业的，最近公司提出要精细化运营，用数据驱动业务增长，因此在10月份分别考察了国内做得比较出色的几家公司：数极客(阿里系)、神策数据(百度系)和GrowingIO(LinkedIn系)三家公司的用户行为分析产品。 我在选型过程中将各家公司的功能和服务对比文档进行整理，从团队背景和产品定位、数据接入方式、定量分析功能、定性分析功能、二次开发与数据应用、服务项目等六个主要方面深入对比数极客、神策、GrowingIO三大用户行为分析平台，希望能对有用户行为分析需求的企业在选择分析平台时有所帮助。 一、 团队背景及产品定位 数极客团队：来自阿里集团淘宝网(CEO、CTO)、阿里云(首席架构师)，CEO 是产品、运营、营销背景，曾联合创业并融资近千万美元，CTO和架构师是阿里大数据方面的资深技术专家。 产品定位：用户行为智能分析平台 根据数极客官网介绍，数极客是领先的第三代互联网数据分析平台，基于AARRR用户生命周期管理模型提供全程解决方案产品，采用多维细分、同期群分析、漏斗分析、对比分析等超过十种数据分析方法为互联网经营者提供获客、活跃、留存、转化、用户行为等分析数据，提供全面开放的数据API，支持所有行业互联网平台在营销、运营、A

每个网站每天都会面临巨大的流量，但是流量不等于最终收益，每个网站都必须通过提升转化率来优化服务、明确决策和获得更高的收益。那么转化率的提升和哪些因素有关呢？ 影响转化率的因素 影响网站转化率的因素不尽相同、不同网站之间的因素也千差万别，不过依然有迹可循，总结而言，提升转化率有七大关键因素： 第一、主页面的视觉效果，因为首先看到的就是主页面，所以主页面一定要让人眼前一亮，抓住吸引人们的注意和目光，让他们对这些感兴趣。 第二、综合评分评价，人们在浏览的同时很自然的就会去看一下其他人的评价和心得，通过了解其他人的一些意见和见解，来进一步加深自己的了解。 第三、价格，价格这个因素其实是非常重要的，所有人都喜欢性价比高的东西，所以在价格方面一定不能马虎，不要使人看到后就直接不在想继续了解了，所以在价格方面要慎重考虑。 第四、销量，销量其实是很能说明问题的，销量能表达出很多信息，这是至关重要的也是不能出现任何马虎的。 第五、质量，不管是什么一定要突出质量，好的质量才会受到人们的喜欢和信赖，质量好人们关注的也就多了。 第六、服务，服务是很重要的，尤其是服务态度，你的态度的好坏决定了你能达到的高度，如果你的服务和态度都不能使人满意那么是谁还会关注你。 第七、工具，Shareinstall其实是一个APP的推广辅助工具。APP开发者可以通过Shareinstall更精准的进行产品的推广。另外