网站数据库

　　导航 　　1、关掉访问保护 　　2、发布网站 　　3、复制网站到服务器 　　4、添加新网站 　　5、设置网站访问权限 　　6、设置文件夹访问权限 　　7、控制可更新文件夹执行权限 　　8、设置“应用程序池”.net版本与模式 　　9、附加数据库 　　10、添加数据库访问用户 　　11、设置数据库链接 　　12、 部署注意事项 　　对于网站的安全部署方面，大家请看我以前写的《 服务器安全部署文档 》里面已基本上将服务器相关的安全设置都讲到了，照着里面的操作一般的黑客是比较难攻击进来的（代码漏洞除外），而本章的部署则是是该篇设置好的基础上来创建站点的。 　　1、关掉访问保护 　　 打开安全防护软件，关掉访问保护（由于做了策略，在服务器上未经授权无法创建dll和exe文件，不关掉的话就没办法拷贝网站的dll文件到服务器里） 　　 　　记得网站添加成功后重新开启访问保护 　　2、发布网站 　　打开解决方案，对Web项目按右键，在弹出的菜单中点击“发布”—— 这样生成的是Debug版部署包，如果发布到正式环境的话，可以点击“生成部署包”来发布正式版 　　 　　选择发布方法为文件系统，点击发布按键发布网站 　　 　　将红框框住的文件夹内容复制到发布成功的文件夹中（由于这些文件夹没有包含到项目中，所以发布时并没有一起发布出来——这样做是为了打开解决方案时，不用加载太多内容

Redis入门 redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 1.1.1. NOSQL和关系型数据库比较 优点： 1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。 2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。 4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 缺点： 1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术

第1章 数据库介绍与分类 1.1 数据库介绍 什么是数据库 简单的说，数据库就是一个存放计算机数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来对数据进行组织和存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理其中的数据。 1.2 数据库的种类 按照早期的数据库理论，比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网状数据库和关系型数据库。而在当今的互联网企业中，最常用的数据库模式主要有两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 1.2.1 关系型数据库介绍 （1）关系型数据库由来 虽然网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而关系数据库就可以比较好地解决这些问题。 （2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。 关系型数据库诞生距今已有40多年了，从理论产生到发展到实现产品，例如：常见的MySQL和Oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而MySQL也是不容忽视的数据库

如果你想使用Joomla（地球上最好的内容管理系统之一）搭建一个网站，大体的流程是，你需要先在本地电脑，也就是你的电脑或者笔记本上为Joomla搭建一个本地的运行环境，这样你的电脑就会变成一台服务器，在上面你就可以运行Joomla网站程序了，或者是其它类似的程序，比如Drupal，Wordpress，DiscuzX …然后我们可以全用FTP工具把在本地做好的Joomla网站上传到网站的空间里。 工具/原料 下载WAMP软件，用他来搭建Joomla网站本地的测试环境 下载中文版Joomla1.7网站系统，http://www.joomlagate.com/download/joomla-core/joomla17-core-chinese/ 步骤/方法 搭建网站运行环境，在电脑上分别去下载Apache，PHP，MySQL，然后要做一些复杂的配置才能让他们运行在一起，这里有个简单的方法，如果你用的是Windows系统，你可以下载WAMP，他可以快速的在你的电脑上搭建一个网站运行环境，或者你也可以选择XAMPP，他们都把网站环境所需的软件进行了整合，安装完成以后，全部搞定！并不需要多余的配置，非常简单。（如果你用MAC系统，可以下载MAMP） 使用WAMP或XAMPP搭建好环境以后你需要启动他们，然后打开浏览器。输入http://localhost ，如果你能看到环境默认的页面

千万级的注册用户，千万级的帖子，nTB级的附件，还有巨大的日访问量，大型网站采用什么系统架构保证性能和稳定性？ 首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。 数据库海量数据处理 ：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。另外在高UPDATE的情况下，更新一个聚焦索引的时间基本上是不可忍受的。索引和更新是一对天生的冤家。 高并发死锁 ：平时我们感觉不到，但数据库死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的。 文件存储的问题 ：大型网站有海量图片数据、视频数据、文件数据等等，他们如何存储并被有效索引？高并发的情况下IO的瓶颈问题会迅速显现。也许用RAID和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者新疆的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。 接下来讨论大型网站的底层系统架构，来有效的解决上述问题。 毋庸置疑，对于规模稍大的网站来说，其背后必然是一个服务器集群来提供网站服务，例如，2004年eBay的服务器有2400台，估计现在更多。当然，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器集群。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。 下面

千万级的注册用户，千万级的帖子，nTB级的附件，还有巨大的日访问量，大型网站采用什么系统架构保证性能和稳定性？ 首先讨论一下大型网站需要注意和考虑的问题。 数据库海量数据处理 ：负载量不大的情况下select、delete和update是响应很迅速的，最多加几个索引就可以搞定，但千万级的注册用户和一个设计不好的多对多关系将带来非常严重的性能问题。另外在高UPDATE的情况下，更新一个聚焦索引的时间基本上是不可忍受的。索引和更新是一对天生的冤家。 高并发死锁 ：平时我们感觉不到，但数据库死锁在高并发的情况下的出现的概率是非常高的。 文件存储的问题 ：大型网站有海量图片数据、视频数据、文件数据等等，他们如何存储并被有效索引？高并发的情况下IO的瓶颈问题会迅速显现。也许用RAID和专用存贮服务器能解决眼下的问题，但是还有个问题就是各地的访问问题，也许我们的服务器在北京，可能在云南或者海南的访问速度如何解决?如果做分布式，那么我们的文件索引以及架构该如何规划。 接下来讨论大型网站的底层系统架构，来有效的解决上述问题。 毋庸置疑，对于规模稍大的网站来说，其背后必然是一个服务器集群来提供网站服务，例如，2004年eBay的服务器有2400台，估计现在更多。当然，数据库也必然要和应用服务分开，有单独的数据库服务器集群。对于像淘宝网这样规模的网站而言，就是应用也分成很多组。 下面

现在Redis越来越火，为了适应技术的发展，开始学习一下Redis，在学习Redis之前先学习一下Nosql。 第一部分：入门概述 1.1 互联网时代背景下大机遇，为什么用nosql 1.1.1 单机Mysql的美好年代（好几年前） 当时的业务很相对简单，就是JSP--->Action---->Service---->DAO----->数据库，数据库也就是一个实例而已，无论是Mysql还是Oracle。把这五层缩减为三层的话便是：应用层------>DAO层------>Mysql实例。 以前一个网站的访问量一般不大，用单个数据库可以轻松应付。但是随着时代的发展，上述数据存储遇到了存储的瓶颈： 1) 数据量的总大小，一个机器放不下时(以Mysql为例，单表存储大概三百多万的数据的时候DBA就该进行预警并优化分割了) 2) 数据的索引(B+Tree)，一个机器的内存放不下时(众所周知，为表建立索引也是需要消耗内存的，当我们所建立的索引内存盛不下时) 3) 访问量（读写混合）一个实例不能承受 1.1.2 Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分 后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引

NoSql数据库四大分类 键值存储 列存储 文档数据库 图形数据库 NoSQL的特点 易扩展 灵活的数据模型 大数据量，高性能 高可用 Redis 读10w/s 写8w/s Redis的应用场景 缓存 任务队列 网站访问统计 应用排行榜 数据过期处理 分布式集群架构中的session分离 来源： https://www.cnblogs.com/Roni-i/p/10802222.html

NoSQL入门和概述目录导航： NoSQL入门概述 3V+3高 当下的NoSQL经典应用 NoSQL数据模型简介 NoSQL数据库的四大分类 在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE NoSQL 入门概述 互联网时代背景下的大机遇，为什么用NoSQL 单机MySQL的美好年代 在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。 上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？ 数据量的总大小，一个机器放不下时 数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时 访问量（读写混合）一个实例不能承受 如过满足了上述1 or 3个，需要进化... Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分 后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使 用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能 共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候，Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。 Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器

入门概述： 1.为什么要用到NoSQL 　　a) 单机MySQL的美好年代，在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。 　　上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？ 　　1.数据量的总大小 一个机器放不下时 　　2.数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时 　　3.访问量(读写混合)一个实例不能承受 　　 如果满足了上述1 or 3个，进化...... 　　b) Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分，后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候，Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。 　　 Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器，为多个web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务，在Memcached服务器上，又发展了根据hash算法来进行多台Memcached缓存服务的扩展