网站分析

是否你跟我遇到了同样的问题，网页打开延迟，莫名的突然网站跳转，又或者是打不开。不不不，你只是网页被攻击了。它是如何攻击你的网站？ 我们又可以怎么做呢?让小编来分享一些安全小经验。CDN是怎么解决门户网站应对的一系列运营难题，让网站提供满意的用户体验，获取重要的用户信息并避免网络资源的浪费： 1、针对网站内容的特性提供最经济、最优化的网站加速方案，对文字、图片、视频、音频等不同内容和频道采取不同的加速方法 同时对加速节点优化布局，解决网络瓶颈，以最低的运营费用达到最佳的用户体验; 2、自主开发的防盗链技术防止网站内容被盗用，保护网站利益并避免了带宽的浪费; 3、强大的日志分析处理功能和深度的数据分析系统对用户数据和信息进行统计和详细分析，提供重要的用户访问数据和访问习性， 为网站改进和业务发展提供有价值的数据和分析; 4、根据客户内容更新的情况，调整刷新频率，保障内容的快速更新。 来源： https://my.oschina.net/u/4143265/blog/3105539

秒杀系统架构分析与实战 #1 秒杀业务分析# 正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6）卖家发货 秒杀业务的特性 （1）低廉价格；（2）大幅推广；（3）瞬时售空；（4）一般是定时上架；（5）时间短、瞬时并发量高； #2 秒杀技术挑战# 假设某网站秒杀活动只推出一件商品，预计会吸引1万人参加活动，也就说最大并发请求数是10000，秒杀系统需要面对的技术挑战有： 对现有网站业务造成冲击 秒杀活动只是网站营销的一个附加活动，这个活动具有时间短，并发访问量大的特点，如果和网站原有应用部署在一起，必然会对现有业务造成冲击，稍有不慎可能导致整个网站瘫痪。 解决方案：将秒杀系统独立部署，甚至 使用独立域名，使其与网站完全隔离 。 高并发下的应用、数据库负载 用户在秒杀开始前，通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀，这些请求如果按照一般的网站应用架构，访问应用服务器、连接数据库，会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。 解决方案：重新设计秒杀商品页面，不使用网站原来的商品详细页面， 页面内容静态化，用户请求不需要经过应用服务 。 突然增加的网络及服务器带宽 假设商品页面大小200K（主要是商品图片大小），那么需要的网络和服务器带宽是2G（200K×10000），这些网络带宽是因为秒杀活动新增的，超过网站平时使用的带宽。 解决方案

光靠运气是肯定不会建立很好的网站的，这个都需要站长对搜索引擎的分析进行，如果是需要在排名上下功夫的站长那么就需要深入的了解，这样才能够实现排名的效果。 人们很容易在seo的细节里去挣扎，时常忘记网页设计其实也是重要的问题如果网页没有什么实质性的内容就会觉得空洞并且无法访问网页中的内容，对于标题中的关键词也是没有任何作用。 seo优化对网站的重要性是非常重要的，对于网站之后的发展产生重要的作用，可以通过日积月累的优化慢慢产生流量，这个又能看到优化能够为网站带来的价值，网站也会慢慢提升权重。 其实做网站就是需要搜索引擎喜欢，那么搜索引擎喜欢什么样的，中安云城分析一下seo优化的问题。 1.文章标题的关键词，越靠前越重要，如果需要优化就放前边。 2.文章的标题不要太长，简单明了的是最好，控制13个字数以内最好，太长的标题容易不方便展示。 3.文章中可以看到小图的，证明这个文章是有内容的，会让别人更有兴趣观看。 4.提升文章的原创度，尽量写一些有人搜索的词去做文章，并且写的有价值又原创这样才会获得更多人的关注。 5.文章的摘要也是一个重要部分，选择比较可以涵盖整片的内容，但是一定要有吸引的感觉，这样才会让人点击看下去。 6.适当添加锚文本，引导用户继续深入阅读。 seo的技巧其实非常多，需要大家花心思去学习，在SEO优化上中安云城一直都保持持续优化分析，不断赶紧，把网站做好！ 来源：

练习一：爬取iot的门户网站中环保管家页面内容： import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://www.ioteis.com/Stewardship.html' response_data=requests.get(url) response_data.encoding='utf-8' #把html页面进行解析 soup=BeautifulSoup(response_data.text,'lxml') #分析发现内容放在content1下面的div中 for hbgj in soup.select(".content1 "): title=hbgj.select("div.title1 a")[0].text content=hbgj.select('div.ptext')[0].text print("标题为：{}，内容为：{}".format(title,content)) 来源： https://www.cnblogs.com/benpao1314/p/11401322.html

Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 https://github.com/mtianyan/ArticleSpider 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做，而爬虫正是快速获取数据最重要的方式，相比其它语言，Python爬虫更简单、高效 一、基础知识学习: 1. 爬取策略的深度优先和广度优先 目录： 网站的树结构 深度优先算法和实现 广度优先算法和实现 网站url树结构分层设计: bogbole.com blog.bogbole.com python.bogbole.com python.bogbole.com/123 环路链接问题： 从首页到下面节点。 但是下面的链接节点又会有链接指向首页 所以：我们需要对于链接进行去重 1. 深度优先 2. 广度优先 跳过已爬取的链接 对于二叉树的遍历问题 深度优先(递归实现)： 顺着一条路，走到最深处。然后回头 广度优先(队列实现): 分层遍历：遍历完儿子辈。然后遍历孙子辈 Python实现深度优先过程code： def depth_tree(tree_node): if tree_node is not None: print (tree_node._data