网站分析

LAMP（Linux-Apache-MySQL-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Apache网络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者Python编程语言，所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用都是采取这个架构，和Java/J2EE架构相比，LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，微软的.NET架构相比，LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的优势，因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台。 对于大流量、大并发量的网站系统架构来说，除了硬件上使用高性能的服务器、负载均衡、CDN等之外，在软件架构上需要重点关注下面几个环节：使用高性能的操作系统（OS）、高性能的网页服务器（Web Server）、高性能的数据库（Databse）、高效率的编程语言等。下面我将从这几点对其一一讨论。 　　 操作系统 　　Linux操作系统有很多个不同的发行版，如Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprice、Debian、Ubuntu、CentOS等，每一个发行版都有自己的特色，比如RHEL的稳定，Ubuntu的易用，基于稳定性和性能的考虑，操作系统选择CentOS（Community ENTerprise Operating System

　LAMP（Linux-Apache-MySQL-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Apache网络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者Python编程语言，所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用都是采取这个架构，和Java/J2EE架构相比，LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，微软的.NET架构相比，LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的优势，因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台。 　　对于大流量、大并发量的网站系统架构来说，除了硬件上使用高性能的服务器、负载均衡、CDN等之外，在软件架构上需要重点关注下面几个环节：使用高性能的操作系统（OS）、高性能的网页服务器（Web Server）、高性能的数据库（Databse）、高效率的编程语言等。下面我将从这几点对其一一讨论。 　　 操作系统 　　Linux操作系统有很多个不同的发行版，如Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprice、Debian、Ubuntu、CentOS等，每一个发行版都有自己的特色，比如RHEL的稳定，Ubuntu的易用，基于稳定性和性能的考虑，操作系统选择CentOS（Community ENTerprise Operating

　LAMP（Linux-Apache-MySQL-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Apache网络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者Python编程语言，所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用都是采取这个架构，和Java/J2EE架构相比，LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，微软的.NET架构相比，LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的优势，因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台。 　　对于大流量、大并发量的网站系统架构来说，除了硬件上使用高性能的服务器、负载均衡、CDN等之外，在软件架构上需要重点关注下面几个环节：使用高性能的操作系统（OS）、高性能的网页服务器（Web Server）、高性能的数据库（Databse）、高效率的编程语言等。下面我将从这几点对其一一讨论。 　　 操作系统 　　Linux操作系统有很多个不同的发行版，如Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprice、Debian、Ubuntu、CentOS等，每一个发行版都有自己的特色，比如RHEL的稳定，Ubuntu的易用，基于稳定性和性能的考虑，操作系统选择CentOS（Community ENTerprise Operating

LAMP（Linux-Apache-MySQL-PHP）网站架构是目前国际流行的Web框架，该框架包括：Linux操作系统，Apache网络服务器，MySQL数据库，Perl、PHP或者Python编程语言，所有组成产品均是开源软件，是国际上成熟的架构框架，很多流行的商业应用都是采取这个架构，和Java/J2EE架构相比，LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，微软的.NET架构相比，LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的优势，因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台。 　　对于大流量、大并发量的网站系统架构来说，除了硬件上使用高性能的服务器、负载均衡、CDN等之外，在软件架构上需要重点关注下面几个环节：使用高性能的操作系统（OS）、高性能的网页服务器（Web Server）、高性能的数据库（Databse）、高效率的编程语言等。下面我将从这几点对其一一讨论。 　　 操作系统 　　Linux操作系统有很多个不同的发行版，如Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprice、Debian、Ubuntu、CentOS等，每一个发行版都有自己的特色，比如RHEL的稳定，Ubuntu的易用，基于稳定性和性能的考虑，操作系统选择CentOS（Community ENTerprise Operating System

Google Analytics 网站流量分析 ： http://www.google.cn/analytics/zh-CN/ Google Analytics 简介： Google 分析是 Google 提供的一款免费的网站流量分析工具。 目前，对于没有 Google Adword 账户的用户每日限制500万PV的统计，Adword 用户则没有限制。 操作简单：只需把一个js代码放入需要统计的每一个页面。 可以选择时区。 分析非常全面精确。 在业界深受好评。 Google Analytics 功能（Google Analytics 功能非常强大，这里主要列出与 SEO 有关的几点）： 加载分析代码，对网页速度影响不大。 详细的流量来源数据分析，包括：直接点击、搜索引擎、推介、Adword、其他等。 每个关键字的流量数据分析，包括：当天搜索量、某时间段内搜索流量趋势、流量地区分布、各搜索引擎相对关键字、跳出率。 提供推介网站的来源链接。 提供每个页面的浏览量。 分析用户在网站的平均停留时间、新访问量所占百分比、用户地图分布、电子商务转换率。 对用户客户端进行分析。 可以多用户（不同帐号）一起查看分析数据。 Google Analytics 注册和使用： 访问 http://www.google.com/analytics/zh-CN/ 。 输入 Google

文章目录 概述 1. 引出需要进行数据预处理的必要性[→](#toc) 2. 使用RegexSerDe处理apache或者ngnix日志文件[→](#toc) 3. 根据不同业务拆表[→](#toc) 3.1 需求分析 3.2 拆表 4. 数据清洗[→](#toc) 4.1 Hive自定义函数的方式 4.2 UDF去除数据双引号 4.3 UDF转换日期时间格式 5. 编写hql分许数据[→](#toc) 5.1 分析用户访问网站的时间段 5.2 分析用户的ip地址 总结 概述 本文将基于Hive数据仓库工具对一份网站日志进行数据分析，包括分析IP地址。包括在插入数据时使用正则表达式对日志文件进行预处理、利用UDF进行数据清洗、使用ORC格式存储和SNAPPY压缩等。 1. 引出需要进行数据预处理的必要性 → 原日志文件的字段信息统计如下，总共11个字段： 日志文件中信息展示： "27.38.5.159" "-" "31/Aug/2015:00:04:37 +0800" "GET /course/view.php?id=27 HTTP/1.1" "303" "440" - "http://www.ibeifeng.com/user.php?act=mycourse" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36

　随着技术的不断发展和用户对网站功能性的需求不断提高，如今网站项目的设计已经不能再仅仅简单地利用静态Html文件来实现，与前几年网站设计由一两名网页设计师自由的创作相比，网站项目的设计和开发越来越像一个软件工程，也越来越复杂，网站项目的设计和开发进入了需要强调流程和分工的时代，建立规范的、有效的、健壮的开发机制，才能适应用户不断变化的需要，达到预期的计划目标。 　　网站项目管理（WPM）的含义为WebbasedProjectManagement，即以Web应用程序为主要表现方式的架构来进行的项目设计及管理，这样的架构中包含了浏览器、网络和Web服务器等关键主体，主要体现在网站设计、以浏览器为客户端的Web应用程序开发（例如信息类网站、网上商店、虚拟邮局、客户关系管理。）等项目管理中。 　　在本文中，笔者将网站项目管理（WPM）与软件工程的统一过程管理（RUP）进行参照比较，并结合实际工作经验，力求将网站工程管理（WPM）的角色、分工、流程进行完整的阐述，使网站项目管理逐渐走向规范化。 按照笔者的经验，网站项目管理可以分为以下七个阶段进行控制： 1.需求分析及变更管理 2.项目模型及业务流程分析 3.系统分析及软件建模 4.界面设计、交互设计及程序开发 5.系统测试和文档编写 6.客户培训、技术支持和售后服务 　　需要说明的是，这些阶段虽然具有一定的延续性，但是并非完全隔断的

一：站长数据 通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据，都有什么意义? 1：SEO信息：从这里我们可以知道对手网站的所谓权重是多少，我们的差距是多少。 2：域名年龄：很多人都说，老域名和新域名相比较，老域名在排名上是占有先天的优势的，看对手的域名年龄，可以知道对手运营网站的时间。 3：域名备案：看对手网站是否备案，可以大概确认对手网站是否用心，是抱着长期还是短期的运营心态; 4：关键词库：站长工具的关键词库数量，可以确定对手网站是有多少关键词在所搜引擎中排名是在前几页的; 5：百度快照：百度快照可以一定程度上反映一个网站的更新程度，如果一个网站的快照时间相差很远，可以说，搜索引擎对于 网站的抓取是比较少的; 6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是一个网站排名的前提;一个网站的收录量多少，一定程度上反映出网站 的内容是否多，内容质量是否够好等等; 7：历史收录：历史收录反映了一个网站的阶段性情况，看历史收录是否稳定、是否呈现上升的势头，这都是看站长工具数据的 时候需要考虑的。 第二：站内数据 我们是看不到竞争对手网站的内部数据的，所以，我们看对手网站站内看的是什么呢? 1：网站结构 一个网站的结构是否良好，对于seo优化来说十分占了5分。观察对手网站结构是什么类型、是否清晰明了、是否层次分明等等; 2：页面内容 观察页面风格是否合理、页面内容是否紧扣主题

HTTPS 随着 HTTPS 建站的成本下降，现在大部分的网站都已经开始用上 HTTPS 协议。大家都知道 HTTPS 比 HTTP 安全，也听说过与 HTTPS 协议相关的概念有 SSL 、非对称加密、 CA证书等，但对于以下灵魂三拷问可能就答不上了： 为什么用了 HTTPS 就是安全的？ HTTPS 的底层原理如何实现？ 用了 HTTPS 就一定安全吗？ 本文将层层深入，从原理上把 HTTPS 的安全性讲透。 HTTPS 的实现原理 大家可能都听说过 HTTPS 协议之所以是安全的是因为 HTTPS 协议会对传输的数据进行加密，而加密过程是使用了非对称加密实现。但其实，HTTPS 在内容传输的加密上使用的是对称加密，非对称加密只作用在证书验证阶段。 HTTPS的整体过程分为证书验证和数据传输阶段，具体的交互过程如下： ① 证书验证阶段 浏览器发起 HTTPS 请求 服务端返回 HTTPS 证书 客户端验证证书是否合法，如果不合法则提示告警 ② 数据传输阶段 当证书验证合法后，在本地生成随机数 通过公钥加密随机数，并把加密后的随机数传输到服务端 服务端通过私钥对随机数进行解密 服务端通过客户端传入的随机数构造对称加密算法，对返回结果内容进行加密后传输 为什么数据传输是用对称加密？ 首先，非对称加密的加解密效率是非常低的，而 http 的应用场景中通常端与端之间存在大量的交互

数据集汇总 一、免费大数据存储库的网站 1、深度学习数据集收集网站 http://deeplearning.net/datasets/** 收集大量的各深度学习相关的数据集，但并不是所有开源的数据集都能在上面找到相关信息。 2、Tiny Images Dataset http://horatio.cs.nyu.edu/mit/tiny/data/index.html 包含8000万的32x32图像，CIFAR-10和CIFAR-100便是从中挑选的。 3、CoPhIR http://cophir.isti.cnr.it/whatis.html 雅虎发布的超大Flickr数据集，包含1亿多张图片。 4、MirFlickr1M http://press.liacs.nl/mirflickr/ Flickr数据集中挑选出的100万图像集。 5、SBU captioned photo dataset http://dsl1.cewit.stonybrook.edu/~vicente/sbucaptions/ Flickr的一个子集，包含100万的图像集。 6、NUS-WIDE http://lms.comp.nus.edu.sg/research/NUS-WIDE.htm Flickr中的27万的图像集。 7、Large-Scale Image Annotation using