网站分析

工作6年,私藏的25个,调优工具/技术网站,我贡献出来了 对于程序员来说，不停的学习新技术，是我们一直要做的事情，平时不积累，等到金三银四，金九银十的跳槽季节，身边的朋友，一个个的拿着高薪跳槽，自己只能眼巴巴的看着，后悔平时没有积累学习。 其实很多程序员最头疼的事情，就是找学习资料或面试题，我这里，就给大家推荐一些，我赞了6年的优质技术网站，都是我精心挑选的，涵盖：4个算法网站，7个调优排错工具网站，4个问答社区，4个教程网站，4个代码协作平台，都是大家学习IT路上的好帮手，对技术提升有很大帮助，而且都是里免费的！ 算法网站 LeetCode https://leetcode.com https://leetcode-cn.com LeetCode： 被称为刷题神器，里面有很编程算法面试的海量题目，可以在线编译运行，难度比较高。如果自己能都做出来，对面试大公司很有帮助。建议一次只针对一种题型进行训练，如数组、链表、二叉树、回溯、动态规划，这样效果会更好。 LintCode https://www.lintcode.com LintCode： 汇集了各大公司的算法面试题，有阶梯式训练题库，帮你选好应该刷的题目，特别适合小白和懒人。评测数独特快，支持中文在线题库，不需要你处理输入和输出，方便了很多，测试速度也很快。 VisuAlgo https://visualgo.net/zh

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数据挖掘是如何解决问题的 本节通过几个数据挖掘实际案例来诠释如何通过数据挖掘解决商业中遇到的问题。 2.1.1 节中关于“啤酒和尿不湿”的故事是数据挖掘中最经典的案例。而 Target 公司通过“怀孕预测指数”来预测女顾客是否怀孕的案例也是近来为数据挖掘学者最津津乐道的一个话题。 很多人会问，究竟数据挖掘能够为企业做些什么？下面我们通过一个在数据挖掘中最经典的案例来解释这个问题——一个关于尿不湿与啤酒的故事。 尿不湿和啤酒 超级商业零售连锁巨无霸沃尔玛公司（ Wal Mart ）拥有世界上最大的数据仓库系统之一。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个令人惊奇和意外的结果出现了：“跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒”！这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映的是数据的内在规律。那么这个结果符合现实情况吗？是否是一个有用的知识？是否有利用价值？ 为了验证这一结果，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，他们揭示了一个隐藏在“尿不湿与啤酒”背后的美国消费者的一种行为模式：在美国

3 月，跳不动了？>>> 一、 基于动态内容为主的网站优化案例 1．网站运行环境说明 硬件环境：1台IBM x3850服务器, 单个双核Xeon 3.0G CPU，2GB内存，3块72GB SCSI磁盘。 操作系统：CentOS5.4。 网站架构：Web应用是基于LAMP架构，所有服务都在一台服务器上部署。 2．性能问题现象及处理措施 现象描述 网站在上午10点左右和下午3点左右访问高峰时，网页无法打开，重启服务后，网站能在一段时间内能正常服务，但过一会又变得响应缓慢，最后网页彻底无法打开。 检查配置 首先检查系统资源状态，发现服务出现故障时系统负载极高，内存基本耗尽，接着检查Apache配置文件httpd.conf，发现“MaxClients”选项值被设置为2000，并且打开了Apache的KeepAlive特性。 处理措施 根据上面的检查，初步判断是Apache的”MaxClients“选项配置不当引起的，因为系统内存仅有2GB大小，而“MaxClients”选项被配置为2000，过多的用户访问进程耗尽了系统内存；然后，修改httpd.conf配置文件的“MaxClients”选项，将此值由2000降到1500；继续观察发现，网站还是频繁宕机，于是又将“MaxClients”选项值降到1024，观察一段时间发现，网站服务宕机时间间隔加长了，不像以前那么频繁，但是系统负载还是很高

作为一名优秀的seo优化专员，对同行的站点进行分析是必要的，通过对对手的网站分析，了解对手的网站收录情况以及站内布局等，就可以为自己的网站制定一套更好的优化方案，知己知彼才能百战百胜，了解对手才能更容易超越对手，那么应该从哪些方面分析呢? 　　一、根据站长数据分析 　　可以通过第三网网站平台，像站长之家以及爱网站等平台对网站的各项数据进行简单分析。 　　1.优化信息 　　可以通过优化信息查询对手网站的标题。描述等，看这些是否符合优化要求，并且都占多大的权重，对这些数据可以加以借鉴。 　　2.域名年龄分析 　　百度会对域名年龄更长的网站更信任，内容更容易被收录，新网站在建立时尽量购买老域名，可以增加百度对网站的信任度。 　　3.域名备案 　　域名备案代表着站长是否用心管理网站，百度对有备案的域名也会给与一定的权重。 　　4.关键词库 　　可以从关键词在首页或栏目以及内容页的排名来判断网站权重的高低。 　　5.百度快照 　　几天内有百度快照的网站是有专员在进行维护的。 　　6.收录量 　　收录量是个很重要的数据，是产生排名的必备条件，收录多不代表权重高，但收录少则表示网站权重低。 　　二、根据站内数据分析 　　1.结构 　　网站结构的布局好坏对蜘蛛的爬行有直接影响，结构简洁更容易让用户找到关键信息，可以提高网站排名。 　　2.关键词布局 　　网站页面不能有太多的关键词堆砌

　　最近在读一本名为《 图解网站分析：让流量倍增的网站优化方法 》的书，此书认为，网站分析有以下作用： 　　1、将用户在网站外的行为可视化。 　　2、将用户在网站内的行为可视化。 　　3、通过可视化的信息把握网站的运营状况。 　　4、根据可视化的结果拟定网站的改善方案。 　　5、评估已实施改善方案的效果。 　　本书详细讲解了网站分析工具获取的各种数据。另外，也讲解了如何根据这些数据分析网站状况，以及如何根据分析结果拟定改进策略。 　 　　网站分析中的统计一词有着被动的含义，分析一次却有着主动的含义。 　　1、统计是指收集、计算数据。 　　2、分析是指分解某种事物，弄清该事物的组成、形成的要素和视角。 一、网站目标的可视化 　　在网站分析中，将网站的目标称为KGI（Key Global Indicator，关键目标指标）。最重要的是将目标量化，并且针对这些目标设定完成的时间、程度等指标。例如： 　　1、网站的营业额在一年之内增加15%。 　　2、为了提高品牌的知名度，半年后每月的浏览量达到100万次。 　　3、开设帮助中心，让电话咨询数减少20%。 1）KGI的设定方法 　　以5种主要类型的网站为例： 　　1、通过销售商品盈利的网站，可以根据公司的营业额目标或以往的营业额业绩考虑KGI的设定。 　　2、通过刊登广告盈利的网站，可以根据下面的公式计算营业额并设定KGI。 　　　　

网站的页面能完整呈现在最终用户面前，需要经过很多个环节 , 人一个环节出了问题 , 都可能导致网站不可访问。 DNS 会被劫持，网卡会送掉，程序有 Bug 等等，要保证一个网扎很难永远完全可用几乎是一件不可能完成的使命。 1.了解网站可用性的度量与考核。 度量 1. 业界通常用多少个9来衡量网站可用性。 2. 网站不可用也称网站故障。 3. 网站不可用时间公式：网站不可用时间（故障时间）= 故障修复时间点-故障发现（报告）时间点 4. 网站年度可用性指标公式：网站年度可用性指标 =（1-网站不可用时间/年度总时间）×100% 考核 1. 故障分：对网站故障进行分类加权计算故障责任的方法。 2. 网站故障分类权重表（示例） 3. 故障分公式：故障分=故障时间（分钟）×故障权重 4. 考核过程：年初或考核季度开始时，根据网站产品可用性指标计算总的故障分，然后根据团队和个人职责角色分摊故障分，这个可用性指标和故障分是管理预期；故障发生后，根据故障分类和责任划分给故障产生的故障分分配给责任者承担；年末或考核季度末时，个人及团队实际承担的故障分如果超过年度分摊的故障分，绩效考核受到影响。 网站架构高可用 1. 以《 XXX 需求征集系统》为例。 a) 应用层：需求征集系统。 b) 服务层：应用层产品依赖共同的复用业务，这些业务服务各自部署集群。 c) 数据层：各自部署集群。 2.

　　这周我们学习这两个方面的内容了。老师上课的时候讲到了可用性和可修改战术。可用性战术将会阻止错误发展为故障，或者至少能够把错误的影响限制在一定范围内，从而使系统恢复成为可能。可修改性战术的目标是控制实现、测试和部署变更的时间和成本。 然后提到了《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》第五、六、七章，通过对这三章的扩展阅读，对可用性和易用性战术也有了一些自己的认识。对于自己之的程序也有了新的认识，当时觉得网站已经很好了，现在想想，很多实际的功能还有不完善的地方以及有很多的bug没有提示也没有解决方案。根据文章中的内容，我们需要从可用性，易用性，可扩展性方面着手。 首先我们了解一些可用性。可用性与系统故障及其相关后果有关。网站的页面功能完整呈现在最终用户面前，需要经过很多个环节，任何一个环节出了问题，都可能导致网站页面不可访问。要保证一个网站永远安全几乎是一件不可能完成的使命。网站不可用也被称作网站故障。当系统不再提供其规范中所说明的服务时，就出现了系统故障。系统的用户可以观察到此类故障。有两个著名的例子。书中有两个涉及到可用性崩溃的较为著名的例子，一是2010年1月12日，百度被黑客攻击，其DNS域名被劫持，导致百度全站长达数小时不可访问。2011年4月12日，亚马逊云计算服务EC2发生故障，其ESB服务不可用，故障持续了数天，最终还是有部分数据未能恢复。 对于实发性的项目

大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。互联网时代的到来是一个全新的变革，网民数量不断增加，网络信息资源飞速上涨，处于大数据时代的企业想要发展自己，肯定要学会信息采集并准确分析数据。 想要在门户网站获取有用的信息，会是很大的一个难题。其实仔细观察我们不难发现，国内大多数门户网站信息量都很大而且很杂乱，单单是一个首页很可能就需要好几分钟才能浏览完整个页面，我们会在主页上看到各种各样的链接、广告、想要找到自己想要的信息很难，更别谈其他网站和后期分析工作了。打个比方，就像是一堆东西放在仓库里，你想用什么，要么碰运气，要么就是花时间把所有东西整理一遍，那么如何才能有效的精准分析大数据呢？ 第一、提前划分好自己的领域专业，找到跟自己收集数据相关的网站或者子页面，跳过前期纷杂的其他无用信息，直接切中主题。 第二、可以借助网络平台，制作网络问卷，这样会比面谈或者纸质版的好用很多，当然，这个方法其实我并不推荐使用，毕竟这不适用于专业信息的采集，但是对于前期的客户信息或者产品信息的收集还是可以的。 第三、制作专业的爬虫程序，这个方法很考验你的专业知识还有逻辑思维，我在网上查了很久，翻了很多教程，花费了相当长的时间才做出来一半的程序，如果你是专业的计算机专业，这样就最好了

网站优化是现在阶段每个网站管理员都需要掌握的一项网站运营技能。掌握程序开发、 网页设计 等技能只能够把网站做出来，但是要让你的网站得到更大的访问量，就需要掌握 网站优化 、 SEO 等技能。 网站优化比较重要的方向有内部和外部两个方面： 1.内部分析 网站内部分析一般包括网站结构、程序、网页设计、 网站内容 和服务器等方面。网站结构、程序、网站内容会对网站的运营产生一定的影响。从网站结构方面来讲，因为各个类型的网站不同所以网站的结构也会不同。这并没有一个统一的解决方案。但是总体来说网站结构最好是一个比较清晰的有逻辑的样子，页面之间可以相互顺利链接，这样做可以让搜索引擎方便索引。网站内容方面，如果网站是资讯型的，那么针对网站内容方向的分析则是不可避免的。而服务器、程序方面，则重点分析性能为主。 2.外部分析 针对网站的外部部分的分析，主要是对网站流量、 外部链接 、收录情况等。网站流量的分析主要是分析用户的行为、习惯，用户感兴趣的内容等等方面。外部链接分析主要分析链接的质量，链接获得的渠道，分析竞争对手的链接等。之后还有一点就是网站在各搜索引擎的收录量，优秀的网站会在各搜索引擎中的收录量都会很高。而质量比较差的网站则有可能会出现不一样的情况。网站管理员可以针对各个搜索引擎对网站的收录情况来分析网站的结构等因素。 网站优化的分析技巧方面还有很多的细节问题需要详细说