网络爬虫

今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，例如： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.com/289676607/profile' #伪装UA headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36', } #发送请求，获取响应对象 response = requests.get(url=url,headers=headers) #将响应内容写入文件 with open('./renren.html','w'

Requests库是用Python编写的HTTP客户端。Requests库比urlopen更加方便。可以节约大量的中间处理过程，从而直接抓取网页数据。来看下具体的例子： def request_function_try(): headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0'} r=requests.get(url="http://www.baidu.com",headers=headers) print "status code:%s" % r.status_code print "headers:%s" % r.headers print "encoding:%s" % r.encoding print "cookies:%s" % r.cookies print "url:%s" % r.url print r.content.decode('utf-8').encode('mbcs') 直接用requests.get()方法进行http链接，其中输入参数url以及headers。返回值就是网页的response。从返回的response中可以得到状态吗，头信息。编码范式，cookie值，网页地址以及网页代码 E:\python2.7

安装 request库 1，运行里面输入 cmd 直接输入 pip install requests 回车，即可安装; 2，直接在终端输入python进入python自带的IDLE; 3，下面命令即爬取百度页面信息内容; C:\Users\ftsdata-02> python #输入python进入IDLE Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import requests #导入requests库 >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") #用requests库里面的get方法获取百度网址内容信息 >>> r #查看获取返回信息值， 200表示获取成功 <Response [200]> >>> r.status_code #运用status_code也可查看获取网页是否成功，显示200，即成功获取 200 >>> r.encoding='utf-8' #将获取的百度网页字符码转换成utf-8字符编码 >>> r.text

1、安装 Win 平台：“以管理员身份运行” cmd，执行 pip install requests 小测： >>>import requests >>>r=requests.get("http://www.baidu.com") >>>print(r.status_code) 200 >>>r.text 2、Requests库的7个主要方法 3、Response对象的属性 4、理解Requests库的异常 5、爬去网页的通用代码框架 import requests def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200，引发HTMLError异常 r.encoding=r,apparent_encoding return r.text except: return "产生异常" if __name__=="__main__": url="http://www.baidu.com" print(getHTMLText(url)) 6、HTTP协议 HTTP，Hypertext Transfer Protocol，超文本传输协议 HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议 HTTP URL的理解

Python 3网络爬虫开发实战书籍，教你学会如何用Python 3开发爬虫 本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，*后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 很多初学者，对Python的概念都是模糊不清的，Python能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，详情可以点击有道云笔记链接了解：http://note.youdao.com/noteshare?id=e4fa02e7b56d7909a27674cdb3da08aa 来源： https://www.cnblogs.com/ITbiancheng/p/12129009.html

如题，这篇文章主要介绍了什么是网络爬虫、网络爬虫的基本工作原理。 什么是网络爬虫？ 网络爬虫，又叫做网络蜘蛛、自动检索工具。是一种“自动化浏览网络”的程序，或者说是一种网络机器人。 它们被广泛用于互联网搜索引擎或其它类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。 世界上第一个网络爬虫是由麻省理工学院（MIT）的学生马修.格雷（Matthew Gray）在1993年写成的。 他给这个程序起了个名字“互联网漫游者”（“www wanderer”）。之后的网络爬虫越来越复杂，但是原理是一样的。 网络爬虫的工作原理 网络爬虫是如何下载整个互联网的？ 假如我们从一个网站的首页开始，先把这个首页下载下来。然后分析这个网页，找到它里面所有的超链接。 接着网络爬虫继续爬取找到的这些链接，又可以找到其它的网页。如此不停地循环这个过程，就能够下载整个的互联网。 （图片来自网络） 上图可以表述为如下流程： 首先选取种子URL； 将这些URL放入待抓取URL队列； 从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。 网络爬虫的基本原理就是这样。 来源： https://www

做了个爬虫，爬取当当网-- 2015年图书销售排行榜 TOP500 爬取的基本思想是：通过浏览网页，列出你所想要获取的信息，然后通过浏览网页的源码和检查（这里用的是chrome）来获相关信息的节点，最后在代码中用正则表达式来匹配相关节点的信息。 难点： 　　1.选取抓取节点 　　2.抓取信息的正则表达式（需要考虑到特别个例，有时候要重复试很多次才搞定） 　　3.格式的转换（window下命令提行默认的编码是GBK,而网页默认的是编码是utf-8，编码不匹配就会出现乱码） 　　4.将抓取的信息加载到数据库里，这里对格式处理的要求比较高。之前在这里卡了好久。 抓取的一些小技巧： 对于抓取条码多而复杂的，而且在源码中的格式不是完全一样的，可以将代表性的条目单独挑出来分析，我是将条目剔出来放到excel表格中进行分析的： 分析书名和作者： 一次类推，可以比较快速和方便的匹配到你想要的东西。 本爬虫采用的是面向对象编程的形式来代码实现。 网页源码 代码中，正则表达式匹配的部分示例： 爬取过程的打印信息： 结果展示（由于之后要以一定的格式插入数据库，所以格式上没有做很好的排版）： 数据插入数据库后相关的操作： 以上是相关图片展示，废话少说直接上代码，代码托管在github上: https://github.com/ptJohny/Web-Crawler/tree/master/crawler

什么是Urllib Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块 urllib.request 请求模块 urllib.error 异常处理模块 urllib.parse url解析模块 urllib.robotparser robots.txt解析模块 urlopen 关于urllib.request.urlopen参数的介绍： urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) url参数的使用 先写一个简单的例子： import urllib.request ''''' Urllib 模块提供了读取web页面数据的接口，我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据 urlopen 方法用来打开一个url read方法 用于读取Url上的数据 ''' response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com') print(response.read().decode('utf-8')) urlopen一般常用的有三个参数，它的参数如下： urllib.requeset.urlopen(url,data,timeout)

此篇文章继续跟着小甲鱼的视频来初学网络爬虫，除了小甲鱼的网站上可下载视频，发现b站上也有全套的视频哦，会比下载来的更方便些。 网络爬虫，又称为网页蜘蛛（WebSpider），非常形象的一个名字。如果你把整个互联网想象成类似于蜘蛛网一样的构造，那么我们这只爬虫，就是要在上边爬来爬去，顺便获得我们需要的资源。我们之所以能够通过百度或谷歌这样的搜索引擎检索到你的网页，靠的就是他们大量的爬虫每天在互联网上爬来爬去，对网页中的每个关键词进行索引，建立索引数据库。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。 1 urllib模块 urllib模块实际上是综合了url和lib的一个包。 url的一般格式为： protocol://hostname[:port]/path/[;parameters][?query]#fragment URL 由三部分组成： 第一部分是协议：http,https,ftp,file,ed2k… 第二部分是存放资源的服务器的域名系统或IP地址（有时候要包含端口号，各种传输协议都有默认的端口，如http的默认端口是80） 第三部分是资源的具体地址，如目录或者文件名等 举一个例子说明： import urllib.request response = urllib.request.urlopen("http://www.fishc.com"

爬虫准备工作 爬虫简介 urllib 爬虫准备工作 参考资料 python网络数据采集 ’ 图灵工业出版 精通python爬虫框架Scrapy ’ 人民邮电出版社 python3网络爬虫 Scrapy官方教程 前提知识 url http协议 web前端 ’ html, css, js ajax re, xpath xml 爬虫简介 爬虫定义：网络爬虫（又被称为网页蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者）， 是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 两大特征 能按作者要求下载数据或者内容 能自动在网络上流窜 三大步骤 下载网页 提取正确的信息 来源： CSDN 作者： 若尘 链接： https://blog.csdn.net/qq_29339467/article/details/103681146